Manufacturing accuracy of a precision instrument was essential to stability and efficiency of the product. Accordingly, geometrically accuracy management of precision instrument was very becoming the technique in order to design and manufacturing for machine. In this study, Measuring System is developed for extra long roller using non-contact sensor. Futhermore, It's studied by Geometric Tolerance. Exact roundness is obtained to Least Squares method from the reference circle of measured data. Measuring System is analyzed point of measurement and straightness of extra long roller is evaluated by FEM.
The accelerated corrosion by Flow Accelerated Corrosion (FAC) has caused unexpected rupture of piping, hindering the safety of nuclear power plants (NPPs) and sometimes causing personal injury. For the safety, it may be necessary to select some pipes in terms of condition monitoring and to measure the change in thickness of pipes in real time. Direct current potential drop (DCPD) method has advantages in on-line monitoring of pipe wall thinning. However, it has a disadvantage in that it is difficult to quantify thinning due to various thinning shapes and thus there is a limitation in application. The machine learning approach has advantages in that it can be easily applied because the machine can learn the signals of various thinning shapes and can identify the thinning using these. In this paper, finite element analysis (FEA) was performed by applying direct current to a carbon steel pipe and measuring the potential drop. The fundamental machine learning was carried out and the piping thinning model was developed. In this process, the features of DCPD to thinning were proposed.
This paper proposed a simple method for measuring surface roughness of ground surface. utilizing non-contact in-process measuring system using the diode laser. The measurement system is consisted of a laser unit with a diode laser and a cylindrical lens a detecting unit with polygon mirror and CCD array sensor. and a signal processing unit with a computer and device. During operation, this measuring system can provide information on surface roughness in the measuring distance with a single sampling and simultanilusly monitor the state of the grind wheel. The experimental results, showed that the increase of the feed rate and the dressing speed an caused increase in the surface roughness and when the surface roughness is 4Rmax-10Rmax, the cutting speed is 1653m/min-1665m/min. the feed rate is 0.2m/min-0.9m/min, the dressing speed is 0.2mm/rev-0.4mm/rev, the stylus method and the in-process method can be obtained the same results. thus under limited working conditions. using the proposed system. the surface roughness of the ground surface during cylindrical grinding can be obtained through the in-process measurement method using the diode laser.
Based on accurate image processing technology, a system for measuring displacement in ${\mu}m$ for drive error (position error, straightness error, flatness error) at a distance using parallel light and image sensor is developed, and a system for applying this technology development to a large 3D rapid prototyping machine and compensating in real time is developed to dramatically reduce the range of measurement error and enable intelligent 3D production of high quality products.
In this paper, It does the profile measurement of the cam of diesel engine SOHC of the actual object. It uses the measurement of run-out method. This method is that the surface of the object is measured by the sensor when the object rotate, and calculated and displayed by the computer the signal which acquired by sensor. When we acquire the signals, we have two error because of motion and contacting between cam and probe. In this paper, we compensate the motion error while simply liner equation. And we have a solution that we change the figure of probe when we have a contacting error. We compared the data measuring on developed automatic cam profile measuring system with the data measured on CMM.
The development of paper machines, increasing machine speeds with new, mostly low basis weight and/or high ash content paper grades, as well as the fact that several trends regarding process items have increased the sensitivity of papermaking. At the same time, papermakers are looking for flexibility in the production line. We can say that with all PMs the biggest benefits with the lowest capital spending can be achieved by focusing on improved wet end management. In order to manage wet end chemistry on a paper machine, our goal is to control sub-process through which we can influence the operation of the entire wet end with maximum effect. Key measurements and controls are-white water consistency control which is the most effective way to control retention - charge demand measurement and control which takes care of concentration of the anionic material entering to PM -ash measurements and controls which are deeply related to retention and paper quality This paper presents and concentrates to two of these key controls ; retention and charge. The purpose of charge control is to give the process control the tools to react to changes caused by amount of dissolved and colloida material incoming to wet end system. It is called coagulation or fixing control. Retention control is then taking care of retention aid flow to the process by responding any changes seen in white water consistency. It is called flocculation control. Each of these solutions separately , and even more effectively all together, stabilize the wet end operations and so greatly improve the produced paper quality and machine runnability. Practical results will be presented and they are referring to the latest mill cases. We have developed the first wet end measuring system in the late 1980s and control solutions based on this modern measuring technology were completely updated in 1990s. This paper introduces the principle, operation , and results of our unique wet end analyzers (retention and charge ) which are at the level of automation solutions as a part of paper machine quality control Especially our newest member of the platform , on-line charge analyzer has reached and set new standards to the on-line charge monitoring.
The development of paper machines, increasing machine speeds with new, mostly low basis weight and/or high ash content paper grades, as well as the fact that several trends regarding process items have increased the sensitivity of papermaking. At the same time, papermakers are looking for flexibility in the production line. We can say that with all PMs, the biggest benefits with the lowest capital spending can be achieved by focusing on improved wet end management. In order to manage wet end chemistry on a paper machine, our goal is to control subprocesses through which we can influence the operation of the entire wet end with maximum effect. Key measurements and controls are - white water consistency control which is the most effective way to control retention. - charge demand measurement and control which takes care of concentration of the anionic material entering to PM. - ash measurements and controls which are deeply related to retention and paper quality. This paper presents and concentrates to two of these key controls: retention and charge. The purpose of charge control is to give the process control the tools to react to changes caused by amount of dissolved and colloidal material incoming to wet end system. It is called coagulation or fixing control. Retention control is then taking care of retention aid flow to the process by responding any changes seen in white water consistency. It is called flocculation control. Each of these solutions separately, and even more effectively all together, stabilize the wet end operations and so greatly improve the produced paper quality and machine runnability. Practical results will be presented and they are referring to the latest mill cases. We have developed the first wet end measuring system in the late 1980s and control solutions based on this modern measuring technology were completely updated in 1990s. This paper introduces the principle, operation, and results of our unique wet end analyzers (retention and charge) which are at the level of automation solutions as a part of paper machine quality control. Especially our newest member of the platform, on-line charge analyzer has reached and set new standards to the on-line charge monitoring.
A new fiber orientation sensor has been developed and tested on an actual paper machine to demonstrate its capability to function as a real-time monitoring system. First, we demonstrate the ability of the sensor system to detect the change in the fiber orientation angle while the sensor head, and not the paper, was intentionally rotated from $-90^{\circ}\;to\;+70^{\circ}$ with respect to the paper-traveling direction. Next, we demonstrate that this system can successfully detect the change in the magnitude and angle of fiber orientation in running paper when the direction of material flow on the wire was changed on the paper machine. The angle and magnitude of fiber orientation were independently confirmed by SST and MOA measurements. Furthermore, we found that the system was capable of measuring the basis weight and the moisture content of running paper while detecting the angle and magnitude of fiber orientation.
In the CNC machining process, problems such as lowering of machine operation rate, setting errors, and machining precision occur due to the increase in setting time and preparation time. These machining errors cause delays in delivery and increase in cost due to an increase in the number of mounting and dismounting of the workpiece, an increase in measurement and reprocessing time, and an increase in the finishing time in the assembly process. Therefore, in this study, by automating the setting of the work piece using OMV (On Machine Verification), which is a meteorological measurement system, the preparation time for machining the work piece and the setting accuracy were improved, the rework rate was reduced, and the mold manufacturing process was shortened. Through the advancement, standardzation, and automation of the mold part manufacturing process, we have improved productivity by minimizing low-value-added repetitive tasks. In addition, the measurement time was reduced by more than 50% and the machining measurement rate was improved by more than 20%, eliminating repetitive work for correcting machining defects, and reducing the work preparation time by more than 15% through automatic setting.
Human state in human-machine systems highly affects the overall system performance, and should be detected and monitored. Physiological cues are essential indicators of human state and useful for the purpose of monitoring. The study presented in this paper was focused on developing a bio-inspired sensing system, i.e., Nano-Skin, to non-intrusively measure physiological cues on human-machine contact surfaces to detect human state. The paper is presented in three parts. The first part is to analyze the relationship between human state and physiological cues, and to introduce the conceptual design of Nano-Skin. Generally, heart rate, skin conductance, skin temperature, operating force, blood alcohol concentration, sweat rate, and electromyography are closely related with human state. They can be measured through human-machine contact surfaces using Nano-Skin. The second part is to discuss the technologies for skin temperature measurement. The third part is to introduce the design and manufacture of the Nano-Skin for skin temperature measurement. Experiments were performed to verify the performance of the Nano-Skin in temperature measurement. Overall, the study concludes that Nano-Skin is a promising product for measuring physiological cues on human-machine contact surfaces to detect human state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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