Blinds are a common type of shading device and are increasingly operated automatically to overcome the limitations of manual operation. Automated blinds need to be controlled to maximize benefits of daylight in the point of occupant comfort and energy consumption. However, the previous control methods could cause occupant's distractions by the undesirable control time interval and amount of blind movement. A few researches suggested the control concept for minimizing occupant's distractions by automatic blind control, but they did not provide optimal control algorithm to be useful in practice. In this paper, we propose an optimal control algorithm for automated blinds that can maximize not only visual comfort but also sunlight penetration into buildings based on occupants' preferences on blind movement and sunlight. The proposed control algorithm can prevent solar glare on workplane and minimize occupant's distractions to maximize occupants' visual comfort.
This study was performed to analysis the influence of smoke alarm detector on evacuation safety in housing fire. The analysis was conducted by CFAST fire simulation program and building EXODUS evacuation program. The effects of the earlier response time on evacuation safety were investigated by using evacuation simulation program with several steps of different response time and smoke alarm activation time for 4 occupants. The smoke detecter was activated 37.1 second after fire. The first two mortuary were occurred for 170 seconds of response time at the end of living room near exit. But for the 37.1 seconds of response time 4 occupants evacuated safely. From this study, the fire alarm detector is more important for safety evacuation in housing fire.
Seo, Dong-Goo;Shin, Yi-Chul;Lee, Jae-Young;Kwon, Young-Jin
Fire Science and Engineering
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v.23
no.5
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pp.1-8
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2009
As the rapid and various changing of social aspects, the structures are getting bigger, higher and more complex. The importance of evacuation is on the rise as increased using frequency of multiplex sale facility and it's a high population density. According to the result of a survey with 4 domestic wholesales mart's population density, the maximum was 0.30, 0.46, 0.42, 0.38 人/$m^2$ in and 0.46 人/$m^2$). Considering evacuation dangerousness, the maximum value will be suitable for computation of evacuation capacity and this will be submitted as a basic DATA for computation of evacuation capacity.
The principle of Korean Traditional Housing was to be harmonized with the nature with shapes according to regional climate and materials easily available from the region. These environmentally friendly characteristics protected indoor environment from climate changes. The characteristics of Korean traditional housing to control indoor environment would be very useful for contemporary housing in that current issues, improving housing amenity and wellbeing, had basic goals same with what Korean Traditional Housing had. Though it could be found characteristics of indoor thermal environment heated by Ondol Heating System, analyses of evaluation made by occupants of the rooms were insufficient because most of the studies had been focused on the measurement of indoor thermal factors. Thus, with an evaluation of occupants for the indoor thermal comfort and an estimation of discomfort derived from the result of vertical temperature distribution, it was studied whether the agreeable indoor range of rooms, of which was Jeonju Hanok Living Experience Center, heated by Ondol Heating System corresponded to the agreeable indoor range presented in references.
This paper examines the combinations of factors influencing the absorption characteristics of theatre chairs. One-tenth scale model chairs and listeners that closely approximated the absorption characteristics of full scale theatre chairs were used to measure the interactive effects of the test variables on the chairs absorption characteristics. The test variables were the type of chairs, the row spacing, as well as the presence of people and carpet. The variations of absorption increments with varied row spacing tended to be smallest when the chairs were less absorptive, i.e. with less carpet or occupants. The incremental effects of adding occupants or carpet averaged over three row spacings varied over frequency.
Using air conditioner has been increased in home or office buildings in summer. Also various problems related to air conditioning such as disease induction happened by using air conditioner excessively and operating long. Active operation control is needed for occupant's health when air conditioner operates long. We should think ahead to acquire thermal comfort of occupants which represents psychological and physiological reaction for this operation. Research has been progressed to observe activity of autonomic nervous system by trying to quantitate change of thermal comfort. In this study, questions of the subject and change of body's autonomic nervous system were chosen to evaluate thermal comfort during operation of air conditioner for a long time. Electrocardiogram and questions of the subject which is the progress of changing TSV and CSV by occupants indoor were measured when room air conditioner is operated for a long time, and an air-conditioned adaptability of human body was evaluated by acquiring the change rate of autonomic nervous system through analyzing HRV. As a result of the evaluation, change rate of body's autonomic nervous system corresponded to votes of the subject's question generally, but was distinguished from analysis result of warm-cold sensation in a low temperature area.
Every year, many people are severely injured or lose their lives in accidents such as fire, chemical spill, public pandemonium, school shooting, and workplace violence. Research indicates that the fate of people in an emergency situation involving one or more hazards depends not only on the design of the space (e.g., residential building, industrial facility, shopping mall, sports stadium, school, concert hall) in which the incident occurs, but also on a host of other factors including but not limited to (a) occupants' characteristics, (b) level of familiarity with and cognition of the surroundings, and (c) effectiveness of hazard intervention systems. In this paper, we present EVAQ, a simulation framework for modeling large crowd evacuation by taking into account occupants' behaviors and interactions during an emergency. In particular, human's personal (i.e., age, gender, disability) and interpersonal (i.e., group behavior and interactions) attributes are parameterized in a hazard-impacted environment. In addition, different hazard types (e.g., fire, lone wolf attacker) and propagation patterns, as well as intervention schemes (simulating building repellent systems, firefighters, law enforcement) are modeled. Next, the application of EVAQ to crowd egress planning in an airport terminal under human attack, and a shopping mall in fire emergency are presented and results are discussed. Finally, a validation test is performed using real world data from a past building fire incident to assess the reliability and integrity of EVAQ in comparison with existing evacuation modeling tools.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.5
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pp.181-190
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2019
In high school classrooms, it is reported that ventilation is often insufficient, increasing health risks among students. Therefore, indoor air quality in school classrooms is very important in terms of students' health and learning abilities. In this study, the effect of window opening, which is a control mechanism for air control in summer high school classrooms, on the change in air and indoor environment of the classroom was analyzed and physical conditions of indoor and air environment were observed during the classroom course, and satisfaction of the students and teachers was assessed with questionnaires. It was found that change rate of $CO_2$ concentration in classroom was effectively reduced by carrying out activity of opening the window by active environment control activity of occupants at break time, intermission time and cleaning time. And optimal window opening by students was presented to prevent unpleasantness and degradation of indoor air quality and the effects were analyzed.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.33
no.12
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pp.99-106
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2017
Recently, the condensation and mold problems of apartment buildings has been growing due to high insulation and high air-tightness performance for energy saving. Most of all, occupants in residential buildings has suffered from property damages due to the condensation and mold of built-in furniture. Condensation at built-in furniture were generally found in winter at the of furniture's back panels, adjacent surfaces of wall, floor and ceiling. The aim of paper is to analyze the characteristics of adjacent area around built-in furniture's condensation problem and the thermal environment around the built-in furniture in winter through the field measurements at apartment buildings. In this research, the thermal conditions and surface temperature around the built-in furniture were measured during winter season. In this research, we analyzed thermal conditions for built-in furniture which were applied and not applied auxiliary heating device. In results, it is important to consider increasing surface temperature for using heater and decreasing absolute humidity due to the occupants' behavior around built-in furniture for preventing condensation.
Human casualties from fires are increasing worldwide. The majority of human deaths occur during the evacuation process, as occupants panic and are unaware of the location of the fire and evacuation routes. Using an Internet of Things (IoT) sensor and reinforcement learning, we propose a method to find the safest evacuation route by considering the fire location, flame speed, occupant position, and walking conditions. The first step is detecting the fire with IoT-based devices. The second step is identifying the occupant's position via a beacon connected to the occupant's mobile phone. In the third step, the collected information, flame speed, and walking conditions are input into the reinforcement learning model to derive the optimal evacuation route. This study makes it possible to provide the safest evacuation route for individual occupants in real time. This study is expected to reduce human casualties caused by fires.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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