Lee, Hae suk;Park, Sung ho;Kim, Sang min;Kang, Tae yeop;Kim, Heung soo
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.04a
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pp.558-563
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2014
To reduce the transmission of large gun-generated noise from the firing test range to the community, we have tested a silencer to be used with howitzer(155mm KM114A2) after simulation. Numerical analysis was conducted by using a commercial CFD code, FLUENT. To analyze complex blast flow fields, the Spalart-Allmaras model was applied under 2 dimensional and axisymmetric conditions. Firing tests were also performed with the KM114A2 howitzer while the silencer was installed. This paper describes a result of comparison between results of computer analysis and test outcomes which were gotten by firing 155mm projectiles at the testing range. This paper will also be informative to the muffler design which will be adapted to 155mm large gun in the future.
Maximum deflection in a beam is a design criteria and occurs generally at or close to the mid-span. Neural networks have been developed for the continuous composite beams to predict the inelastic mid-span deflections (typically for 20 years, considering cracking, and time effects, i.e., creep and shrinkage, in concrete) from the elastic moments and elastic mid-span deflections (neglecting instantaneous cracking and time effects). The training and testing data for the neural networks is generated using a hybrid analytical-numerical procedure of analysis. The neural networks have been validated for four example beams and the errors are shown to be small. This methodology, of using networks enables a rapid estimation of inelastic mid-span deflections and requires a computational effort almost equal to that required for the simple elastic analysis. The neural networks can be extended for the composite building frames that would result in huge saving in computational time.
The measurement from the indentation process depends on the amount of pile-up or sink-in around the contact impressions. In this paper, finite element concept is utilized to study the pile-up and sink-in behaviour for the wide range of materials with different young's modulus, yield stresses, strain-hardening exponents and coefficient of friction values. The exact indentation model is created by using the two dimensional axisymmetrical model for simulating the spherical indentation process on the lines of Taljat and Pharr (2004) work. The result shows that during spherical indentation process the amount of pile-up is greatly influenced by the strain hardening exponents in addition to other material properties and depth of penetration. The numerical results from the finite element analysis are also validated using the exact multilinear material properties obtained from the tensile testing for the materials like mild steel, brass and aluminium.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.1
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pp.46-51
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2009
In this paper, the two-axis theory is adopted to analyze the secondary excited induction generator applied to random wave input generation system. The analysis by the two-axis theory helps to know the transmitted power of the induction machine. The electric variables, like as primary and secondary currents, voltages, and electric output power, were able to express as equations. These equations are help to simulate the generation system numerical model and to know the transient state of the system. As it is preferred to stabilize the output voltage and frequency in the constant level, microcomputer controlled VSI connected to the secondary windings supplies the secondary current with slip frequency. For testing the appropriateness of this method, the input torque simulator in the laboratory to drive the secondary excited results show the advantage of secondary excited induction generator system for the random input wave generation system.
This paper describes a characteristics of MFL according to the position of Hall sensor Magnetic Flux Leakage(MFL) Method is used to detect surface defect in ferromagnetic plate. A plate has a surface defect and magnetizing equipment are producted to perform Non-Destructive Testing(NDT) using MFL. The SM 45C carbon steel plate is adopted to this experiment. there is a artifical defect with a twice of thickness and a half of depth of plate. Magnetizing equipment is composed of yoke made by layer-built of silicon sheet steel, NdFeB magnetic and iron brushes. Detecting defect is performed by MFL NDT using Hall sensor. It is shown that magnetic flux detected by Hall sensor is affected according to the position of Hall sensor through MFL experiment and numerical analysis.
In this paper, we design the Multi-FNN(Fuzzy-Neural Networks) using HCM Method. The proposed Multi-FNN uses simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rules. Also, We use HCM(Hard C-Means) method of clustering technique for improvement of output performance from pre-processing of input data. The parameters such as apexes of membership function, learning rates and momentum coefficients are adjusted using genetic algorithms. We use the training and testing data set to obtain a balance between the approximation and the generalization of our model. Several numerical examples are used to evaluate the performance of the our model. From the results, we can obtain higher accuracy and feasibility than any other works presented previously.
International Journal of Reliability and Applications
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v.17
no.1
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pp.85-105
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2016
In this paper accelerated life testing is incorporated in quality control technique of acceptance sampling plan to induce early failures in high reliability products.Stress under accelerated condition can be applied in constant-stress, step-stress and progressive-stress or combination of such loadings. A ramp-stress results when stress is increased linearly (from zero) with time. In this paper optimum failure-censored ramp-stress accelerated life test sampling plan for log-logistic distribution has been formulated with cost considerations. The log-logistic distribution has been found appropriate for insulating materials. The optimal plans consist in finding optimum sample size, sample proportion allocated to each stress, and stress rate factor such that producer's and consumer's interests are safeguarded. Variance optimality criterion is used when expected cost per lot is not taken into consideration, and bilevel programming approach is used in cost optimization problems. The methods developed have been illustrated using some numerical examples, and sensitivity analyses carried out in the context of ramp-stress ALTSP based on variable SSP for proportion nonconforming.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2001.04a
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pp.108-119
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2001
The Spectral Analysis of surface Waves(SASW) Method has a great has a great potential for rapid determination of shear wave velocity profile of ground. However, it has an inherent limitation in the interpretation of test results due to the assumption that the ground is layered horizontally. The reason of the assumption is that difficulties exist in obtaining analytical solutions of wave equation when a soil system is composed of inclined soil layer. In this study, a finite-element method has been employed to assess the effects of dip angle and stiffness contrast of inclined soil layers and the testing direction on the dispersion curve. The propagation of wave front in the inclined soil layer was also investigated. The results indicated that the influence of dip angle on the dispersion curve is getting obvious as the dip angle increases and the propagation of wave front in the inclined layer also entirely different compared with the case of the horizontal layer.
Due to the rapid growth in automated testing and manufacturing systems, screening inspection becomes very attractive. In this paper, we investigate the effects of limited capacity on screening inspection using a surrogate variable. The model is developed under the assumption that the reprocessed and nonreprocessed items are produced by the same manufacturing process and therefore their quality characteristics are independently and identically distributed. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost incurred by imperfect quality, reprocessing and quality inspection costs. Methods of finding the optimal screening limits are presented, and a numerical example is given. Sensitivity analyses are also performed to study the effect of a process standard deviation on this model.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.12
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pp.1003-1006
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2017
In this paper, during radio-frequency performance testing in a shield box, the non-uniform electric field distribution between multiple mobile phones is examined by numerical simulation, and two ways to improve the field uniformity among mobile phones under test are proposed. The results demonstrate that the proposed methods can greatly improve the field uniformity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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