Tomasz Kwiatkowski;Michal Jedrzejczyk;Afaque Shams
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.4
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pp.1310-1319
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2024
The reactor cavity cooling system (RCCS) is a passive reactor safety system commonly present in the designs of High-Temperature Gas-cooled Reactors (HTGR) that removes heat from the reactor pressure vessel by means of natural convection and radiation. It is one of the factors responsible for ensuring that the reactor does not melt down under any plausible accident scenario. For the simulation of accident scenarios, which are transient phenomena unfolding over a span of up to several days, intermediate fidelity methods and system codes must be employed to limit the models' execution time. These models can quantify radiation heat transfer well, but heat transfer caused by natural convection must be quantified with the use of correlations for the heat transfer coefficient. It is difficult to obtain reliable correlations for HTGR RCCS heat transfer coefficients experimentally due to such a system's size. They could, however, be obtained from high-fidelity steady-state simulations of RCCSs. The Rayleigh number in RCCSs is too high for using a Direct Numerical Simulation (DNS) technique; thus, a Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) approach must be employed. There are many RANS models, each performing best under different geometry and fluid flow conditions. To find the most suitable one for simulating an RCCS, the RANS models need to be validated. This work benchmarks various RANS models against three experiments performed on the HTTR RCCS Mockup by the Japanese Atomic Energy Agency (JAEA) in 1993. This facility is a 1/6 scale model of a vessel cooling system (VCS) for the High Temperature Engineering Test Reactor (HTTR), which is operated by JAEA. Multiple RANS models were evaluated on a simplified 2d-axisymmetric geometry. They were found to reproduce the experimental temperature profiles with errors of up to 22% for the lowest temperature benchmark and 15% for the higher temperature benchmarks. The results highlight that the pragmatic turbulence models need to be validated for high Rayleigh natural convection-driven flows and improved accordingly, more publicly available experimental data of RCCS resembling experiments is needed and indicate that a 2d-axisymmetric geometry approximation is likely insufficient to capture all the relevant phenomena in RCCS simulations.
In this study, Entropy method and PROMETHEE(Preference Ranking organization METHod for Enrichment Evaluations) which is one of the multi criteria decision making methods are applied to estimate the relative inundation risk ranking of the urban sewer systems. Then, the evaluation factors were selected considering two main items to estimate the inundation risk using Entropy and PROMETHEE. In the first item considering topographical and environmental factor, average elevation, average slope, width of area, population, density of conduit were selected as the detailed factors of first item which have influence of the overflow occurrence and damage scale in urban sewer system. And, the relative reliability of sewer network was considered as the second item which can quantify the inundation appearance. Then, the reliability is estimated considering the number of overflow nodes and overflow volume simultaneously. Therefore, the suggested inundation risk evaluation method can be used as the evaluation index for sewer networks and contribute to decision making for the sewer rehabilitation policy.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.4
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pp.259-266
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2014
Understanding the forest fire patterns is necessary to comprehend the stability of the forest ecosystems. Thus, researchers have suggested the simulation models to mimic the forest fire spread dynamics, which enables us to predict the forest damage in the scenarios that are difficult to be experimentally tested in laboratory scale. However, many of the models have the limitation that many of them did not consider the complicated environmental factors, such as fuel types, wind, and moisture. In this study, we suggested a simple model with the factors, especially, the geomorphological structure of the forest and two types of fuel. The two fuels correspond to susceptible tree and resistant tree with different probabilities of transferring fire. The trees were randomly distributed in simulation space at densities ranging from 0.5 (low) to 1.0 (high). The susceptible tree had higher value of the probability than the resistant tree. Based on the number of burnt trees, we then carried out the sensitivity analysis to quantify how the forest fire patterns are affected by the structure and tree density. We believe that our model can be a useful tool to explore forest fire spreading patterns.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.9
no.3
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pp.345-367
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2015
Past earthquakes have signaled the increased collapse vulnerability of mainshock-damaged bridge piers and urgent need of repair interventions prior to subsequent cascading hazard events, such as aftershocks, triggered by the mainshock (MS). The overarching goal of this study is to quantify the collapse vulnerability of mainshock-damaged substandard RC bridge piers rehabilitated with different repair jackets (FRP, conventional thick steel and hybrid jacket) under aftershock (AS) attacks of various intensities. The efficacy of repair jackets on post-MS resilience of repaired bridges is quantified for a prototype two-span single-column bridge bent with lap-splice deficiency at column-footing interface. Extensive number of incremental dynamic time history analyses on numerical finite element bridge models with deteriorating properties under back-to-back MS-AS sequences were utilized to evaluate the efficacy of different repair jackets on the post-repair behavior of RC bridges subjected to AS attacks. Results indicate the dramatic impact of repair jacket application on post-MS resilience of damaged bridge piers-up to 45.5 % increase of structural collapse capacity-subjected to aftershocks of multiple intensities. Besides, the efficacy of repair jackets is found to be proportionate to the intensity of AS attacks. Moreover, the steel jacket exhibited to be the most vulnerable repair intervention compared to CFRP, irrespective of the seismic sequence (severe MS-severe or moderate AS) or earthquake type (near-fault or far-fault).
To evaluate the fiber orientation characteristics and estimate its effect on the flexural strength of steel fiber reinforced ultra high strength concrete with directions of concrete placing, we developed an image processing technique and carried out the flexural test to quantify the effect of fiber orientation characteristics on the flexural strength as well. The image processing technique developed in this study could evaluate quantitatively the fiber orientation property by the use of dispersion coefficient, the number of fibers in a unit area, and fiber orientation. It was also found that the fiber orientation characteristics were dependent on the direction of concrete placing. Fiber orientation characteristic was revealed to strongly affect the ultimate flexural strength, while hardly affecting the first cracking strength. Theoretical model for flexural strength was applied to compare with test results, which exhibited a good agreement.
Boo, Myung Hwan;Lee, Kyoung Soo;Oh, Chang Kyun;Kim, Hyun Su
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.13
no.2
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pp.1-18
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2017
Metal fatigue is an important aging mechanism that material characteristics can be deteriorated when even a small load is applied repeatedly. An accurate fatigue evaluation is very important for component structural integrity and reliability. In the design stage of a nuclear power plant, the fatigue evaluations of the Class 1 components have to be performed. However, operating experience shows that the design evaluation can be very conservative due to conservatism in the transient severity and number of occurrence. Therefore, the fatigue monitoring system has been considered as a practical mean to ensure safe operation of the nuclear power plants. The fatigue monitoring system can quantify accumulated fatigue damage up to date for various plant conditions. The purpose of this paper is to describe the fatigue monitoring procedure and to introduce the fatigue monitoring program developed by the authors. The feasibility of the fatigue monitoring program is demonstrated by comparing with the actual operating data and finite element analysis results.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.3
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pp.198-206
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2009
This paper presents the reduction of the positional uncertainty of an ultrasonic sensor ring with overlapped beam pattern for the efficient obstacle detection of a mobile robot. Basically, it is assumed that a relatively small number of inexpensive low directivity ultrasonic sensors are installed at regular spacings along the side of a circular mobile robot with their beams overlapped. First, for both single and double obstacles, we show that the positional uncertainty inherent to an ultrasonic sensor can be reduced using the overlapped beam pattern, and also quantify the relative improvement in positional uncertainty. Second, given measured distance data from one or two ultrasonic sensors, we devise the geometric method to determine the position of an obstacle with respect to the center of a mobile robot. Third, we examine and compare existing ultrasonic sensor models, including Gaussian distribution, parabolic distribution, uniform distribution, and impulse, and then build the sensor model of overlapped ultrasonic sensors, adequate for obstacle detection in terms of positional uncertainty and computational requirement. Finally, through experiments using our prototype ultrasonic sensor ring, the validity of overlapped beam pattern for reduced positional uncertainty and efficient obstacle detection is demonstrated.
Rainfall-runoff models are used for efficient management, distribution, planning, and design of water resources in accordance with the process of hydrologic cycle. The models simplify the transition of rainfall to runoff as rainfall through different processes including evaporation, transpiration, interception, and infiltration. As the models simplify complex physical processes, gaps between the models and actual rainfall events exist. For more accurate simulation, appropriate models that suit analysis goals are selected and reliable long-term hydrological data are collected. However, uncertainty is inherent in models. It is therefore necessary to evaluate reliability of simulation results from models. A number of studies have evaluated uncertainty ingrained in rainfall-runoff models. In this paper, Meta-Gaussian method proposed by Montanari and Brath(2004) was used to assess uncertainty of simulation outputs from rainfall-runoff models. The model, which estimates upper and lower bounds of the confidence interval from probabilistic distribution of a model's error, can quantify global uncertainty of hydrological models. In this paper, Meta-Gaussian method was applied to analyze uncertainty of simulated runoff outputs from $Vflo^{TM}$, a physically-based distribution model and HEC-HMS model, a conceptual lumped model.
Go, In Hee;Jo, Ah Hyeon;Ye, Jun Hee;Jeong, Seon Hwa
Journal of Conservation Science
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v.33
no.6
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pp.457-466
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2017
The aim of this study is to analyze the research trends on Hanji (Korean traditional paper) in the academic literatures based on the purpose, content, and findings of various studies, and to present a direction for future research. Research papers published in 12 academic journals over the past 51 years (1965-2016) were collected using 167 key-words for the search, and of them, 178 papers were selected for analysis. Statistical analysis of these papers based on year, research content, and discipline to understand and quantify the research trend. Revealed that the frequency of the published research paper was generally proportional by number of research projects in domestic government departments. They also indicated that while there were several studies on property valuation or functionality improvement of Hanji based on experiments, research was lacking in the areas of observation, analysis, case studies, and status survey of Hanji. The present study provides basic data for establishing the direction of research on Hanji.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.4
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pp.69-76
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2011
In this paper, we present the analytic model to quantify the system capacity with delay Quality of Service (QoS) constraints, and analyze the effect of user-multiplexing on the delay QoS performance in multiuser low-power wireless communication systems. For this purpose, we define the degree of multiplexing as the number of scheduled users to be served in a frame, and investigate the effect of degree of multiplexing (DoM) on the trade-off of throughput and delay QoS constraints. Through this analysis, we characterize the optimal DoM maximizing the energy efficiency in low-power communication environments. Finally, through the simulation results, we verify that our approach with its optimal DoM yields substantial capacity gain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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