In this study, the nonlinear vibrations of stepped beams having different boundary conditions were investigated. The equations of motions were obtained using Hamilton's principle and made non dimensional. The stretching effect induced non-linear terms to the equations. Forcing and damping terms were also included in the equations. The dimensionless equations were solved for six different set of boundary conditions. A perturbation method was applied to the equations of motions. The first terms of the perturbation series lead to the linear problem. Natural frequencies for the linear problem were calculated exactly for different boundary conditions. Second order non-linear terms of the perturbation series behave as corrections to the linear problem. Amplitude and phase modulation equations were obtained. Non-linear free and forced vibrations were investigated in detail. The effects of the position and magnitude of the step, as well as effects of different boundary conditions on the vibrations, were determined.
In the paper, one focuses on the problem of duality in non-linear programming, applied to the solution of no-tension problems by means of Limit Analysis (LA) theorems for Not Resisting Tension (NRT) models. In details, one demonstrates that, starting from the application of the duality theory to the non-linear program defined by the static theorem approach for a discrete NRT model, this procedure results in the definition of a dual problem that has a significant physical meaning: the formulation of the kinematic theorem.
This paper considers a profit-based unit commitment problem with fuel consumption constraint and maintenance cost, which is one of the key decision problems in electricity industry. The nature of non-linearity inherent in the constraints and objective functions makes the problem intractable which have led many researches to focus on Lagrangian based heuristics. To solve the problem more effectively, we propose mixed integer programming based solution algorithm linearizing the complex non-linear constraints and objectives functions. The computational experiments using the real-world operation data taken from a domestic electricity power generator show that the proposed algorithm solves the given problem effectively.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.4
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pp.113-128
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2016
This paper proposes a Bi-level Genetic Algorithm for the Fixed Charge Transportation Problem with Non-linear Unit Cost. The problem has the property of mixed integer program with non-linear objective function and linear constraints. The bi-level procedure consists of the upper-GA and the lower-GA. While the upper-GA optimize the connectivity between each supply and demand pair, the lower-GA optimize the amount of transportation between the pairs set to be connected by the upper-GA. In the upper-GA, the feasibility of the connectivity are verified, and if a connectivity is not feasible, it is modified so as to be feasible. In the lower-GA, a simple method is used to obtain a pivot feasible solution under the restriction of the connectivity determined by the upper-GA. The obtained pivot feasible solution is utilized to generate the initial generation of chromosomes. The computational experiment is performed on the selected problems with several non-linear objective functions. The performance of the proposed procedure is analyzed with the result of experiment.
The decentralized static output feedback design problem is considered. A constrained trust region method is developed that solves this optimal control problem when a complete set of state variables is not available. The considered problem is interpreted as a non-linear (non-convex) constrained matrix optimization problem. Then, a decentralized constrained trust region method is developed for this problem class exploiting the diagonal structure of the problem and using inexact computations. Finally, numerical results are given for the proposed method.
In this study simply supported nonlinear Euler-Bernoulli beams resting on linear elastic foundation and subjected to the axial loads is investigated. A new kind of analytical technique for a non-linear problem called He's Energy Balance Method (EBM) is used to obtain the analytical solution for non-linear vibration behavior of the problem. Analytical expressions for geometrically non-linear vibration of Euler-Bernoulli beams resting on linear elastic foundation and subjected to the axial loads are provided. The effect of vibration amplitude on the non-linear frequency and buckling load is discussed. The variation of different parameter to the nonlinear frequency is considered completely in this study. The nonlinear vibration equation is analyzed numerically using Runge-Kutta $4^{th}$ technique. Comparison of Energy Balance Method (EBM) with Runge-Kutta $4^{th}$ leads to highly accurate solutions.
We make use of cubic B-spline interpolation function in two cases: heat conduction and fluid flow problems. Cubic B-spline test function is employed because it is superior to approximation of linear and non-linear problems. We investigated the accuracy of the numerical formulation and focused on the position of the breakpoints within the computational domain. When the domain is divided by partitions of equal space, the results show poor accuracy. For the case of a heat conduction problem this partition can not reflect the temperature gradient which is rapidly changed near the wall. To correct the problem, we have more grid points near the wall or the region which has a rapid change of variables. When we applied the unequally spaced breakpoints, the results show high accuracy. Based on the comparison of the linear problem, we extended to the highly non-linear fluid flow problems.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.677-682
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2003
The non-linear dynamic characteristics of a semi-circular pipe conveying fluid are investigated when the pipe is clamped at both ends. To consider the geometric non-linearity for the radial and circumferential displacements, this study adopts the Lagrange strain theory for large deformation and the extensible dynamics based on the Euler-Bernoulli beam theory for slenderness assumption. By using the Hamilton principle, the non-linear partial differential equations are derived for the in-plane motions of the pipe, considering the fluid inertia forces as a kind of non-conservative forces. The linear and non-linear terms in the governing equations are compared with those in the previous study, and some significant differences are discussed. To investigate the dynamic characteristics of the system, the discretized equations of motion are derived form the Galerkin method. The natural frequencies varying with the flow velocity are computed fen the two cases, which one is the linear problem and the other is the linearized problem in the neighborhood of the equilibrium position. Finally, the time responses at various flow velocities are directly computed by using the generalized- method. From these results, we should to describe the non-linear behavior to analyze dynamics of a semi-circular pipe conveying fluid more precisely.
This study performs optimization of paper mill scheduling using MINLP(Mixed-Integer Non-Linear Programming) method and 2-step decomposing strategy. Paper mill process is normally composed of five units: paper machine, coater, rewinder, sheet cutter and roll wrapper/ream wrapper. Various kinds of papers are produced through these units. The bottleneck of this process is how to cut product papers efficiently from raw paper reel and this is called trim loss problem or cutting stock problem. As the trim must be burned or recycled through energy consumption, minimizing quantity of the trim is important. To minimize it, the trim loss problem is mathematically formulated in MINLP form of minimizing cutting patterns and trim as well as satisfying customer's elder. The MINLP form of the problem includes bilinearity causing non-linearity and non-convexity. Bilinearity is eliminated by parameterization of one variable and the MINLP form is decomposed to MILP(Mixed-Integer Linear programming) form. And the MILP problem is optimized by means of the optimization package. Thus trim loss problem is efficiently minimized by this 2-step optimization method.
A two-step procedure for the application of non linear constrained programming to the limit analysis of rigid brick-block systems with no-tension and frictional interface is implemented and applied to various masonry structures. In the first step, a linear problem of programming, obtained by applying the upper bound theorem of limit analysis to systems of blocks interacting through no-tension and dilatant interfaces, is solved. The solution of this linear program is then employed as initial guess for a non linear and non convex problem of programming, obtained applying both the 'mechanism' and the 'equilibrium' approaches to the same block system with no-tension and frictional interfaces. The optimiser used is based on the sequential quadratic programming. The gradients of the constraints required are provided directly in symbolic form. In this way the program easily converges to the optimal solution even for systems with many degrees of freedom. Various numerical analyses showed that the procedure allows a reliable investigation of the ultimate behaviour of jointed structures, such as stone masonry structures, under statical load conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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