The evaluation of shear modulus is very important in various fields of civil engineering. Non-destructive seismic methods can be used to determine shear wave velocity ($V_s$) profile. Non-destructive seismic methods geneally consist of three steps: field testing, evaluation of dispersion curve, and determination of Vs profile by inversion process. Non-destructive seismic methods can be divided into two categories according to the number of receivers used for data reduction: two-channel tests and multi-channel tests. Two channel tests use apparent velocity dispersion curve and multi-channel tests use mode dispersion curves. Multi-channel tests using mode dispersion curve can reduce calculation time to determine soil profile and uncertainties in inversion process. So far, only multi-channel tests can determine mode dispersion curves but multi-channel test needs many receivers to determine reasonable mode dispersion curves. In this paper, HWAW (Harmonic Wavelet Analysis of Wave) method is applied to determine mode dispersion curves. HWAW method uses short test setup which consists of two receivers with a spacing of 1 to 3 m. Through numerical simulations and field application, it is shown that HWAW can determine resonable mode disperson curves.
Before deciding if structures exposed to high temperature are to be repaired or demolished, their final state should be carefully examined. Destructive and non-destructive testing methods are generally applied for this purpose. Compressive strength and color change in mortars are observed as a result of the effects of high temperature. In this study, ordinary and pozzolan-added mortar samples were produced using different aggregates, and exposed to 100, 200, 300, 600, 900 and $1200^{\circ}C$. The samples were divided into two groups and cooled to room temperature in water and air separately. Compression tests were carried out on these samples, and the color change was evaluated by the Munsell Color System. The relationships between the change in compressive strength and color of mortars were determined by using a multi-layered feed-forward Neural Network model trained with the back-propagation algorithm. The results showed that providing accurate estimates of compressive strength by using the color components and ultrasonic pulse velocity design parameters were possible using the approach adopted in this study.
The remaining life of generator stator winding has been the controversial issue amomg many experts in this area. The report from Japan claims that they can predict the remaining life of generator winding, while the North American has the negative opinion about it. This study aimed at verifying the validity of both Japanese criteria and North American argument on evaluation of generator winding insulation. Non destructive and destructive tests were performed on two hydro-generators. The test results showed that the trend analysis of stator winding insulation was the better option.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.766-777
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2008
Currently in increasing number of urban tunnels with small overburden are excavated according to the principle of the New Austrian Tunneling Method (NATM). Successful design, construction and maintenance of NATM tunnel demands prediction, control and monitoring of ground displacement and support stress high accuracy. A magnetic anisotropy sensor is used for nondestructive measurement of stress on surfaces of a ferromagnetic material, such as steel. The sensor is built on the principle of the magneto-strictive effect in which changes in magnetic permeability due to deformation of a ferromagnetic material is measured in a nondestructive manner, which then can be translated into the absolute values of stresses existing on the surface of the material. This technique was applied to measure stresses of H-beams, used as tunnel support structures, to confirm expected measurement accuracy with reading error of about 10 to 20 MPa, which was confirmed by monitoring strains released during cutting tests The results show that this method could be one of the promising technologies for non-destructive stress measurement for safe construction and maintenance of underground rock structures encountered in civil and mining engineering.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.05a
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pp.291-294
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2003
Ball indentation tests have been used to estimate the mechanical properties of materials by some investigators. In this study, load-depth curves from ball indentation tests have been analysed using the geometric conditions of ball indentation. Series of numerical calculations and experimental results showed that those curves could be simplified by linear functions. After linearizing the indentation curves, the estimation process of the flow properties became straight forward and the scatter of results could be drastically reduced.
Mechanical properties of in-service facilities are required to evaluate the integrity of power plants and chemical plants. Non-destructive technique can be used to evaluate the mechanical properties. To investigate the mechanical properties using ultrasonic technique, the four classes of thermally aged specimens were prepared using an artificially accelerated aging method. Ultrasonic tests, tensile tests, fracture toughness tests, and hardness tests were performed for the specimens. Then the mechanical properties were compared with ultrasonic parameters such as attenuation and non-linear parameter. From the investigation, we confirm that the ultrasonic parameter can be used to evaluate the mechanical properties.
This paper presents the detailed experimental and analytical investigation on the evolution of static (Es) and dynamic modulus of elasticity (Ed) of concrete having 0%, 35%, and 50% FA used as partial cement replacement. Destructive and non-destructive tests were conducted on cylindrical specimens to evaluate the compressive strength and MoE of concrete in compression at the age of 28, 56, 90, and 150 days for all mixes. Experimental results show that the concrete having 35% FA achieved compressive strength and MoE similar to plain concrete at the age of 90 days, while 50% FA concrete attained satisfactory compressive strength and MoE at the age of 150 days. The comprehensive statistical analysis has been carried out in two ways on the basis of the experimental results. Firstly, the 28-day crushing strength of plain concrete in compression was used to design the models for the prediction of Es and Ed of fly ash concrete at any age and percentage replacement of FA. Secondly, using the values of UPV and RHN, models have been developed to predict the age or time-dependent Es and Ed of fly ash concrete. These models will be helpful in assessing the Es and Ed of fly ash concrete without knowing the 28-day crushing strength of plain concrete in compression in the laboratory. Hence, the suggested models in the present study will be beneficial in conducting the health assessment of fly ash based concrete structures.
Erdal, Hamit;Erdal, Mursel;Simsek, Osman;Erdal, Halil Ibrahim
Computers and Concrete
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v.21
no.4
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pp.407-417
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2018
Concrete which is a composite material is one of the most important construction materials. Compressive strength is a commonly used parameter for the assessment of concrete quality. Accurate prediction of concrete compressive strength is an important issue. In this study, we utilized an experimental procedure for the assessment of concrete quality. Firstly, the concrete mix was prepared according to C 20 type concrete, and slump of fresh concrete was about 20 cm. After the placement of fresh concrete to formworks, compaction was achieved using a vibrating screed. After 28 day period, a total of 100 core samples having 75 mm diameter were extracted. On the core samples pulse velocity determination tests and compressive strength tests were performed. Besides, Windsor probe penetration tests and Schmidt hammer tests were also performed. After setting up the data set, twelve artificial intelligence (AI) models compared for predicting the concrete compressive strength. These models can be divided into three categories (i) Functions (i.e., Linear Regression, Simple Linear Regression, Multilayer Perceptron, Support Vector Regression), (ii) Lazy-Learning Algorithms (i.e., IBk Linear NN Search, KStar, Locally Weighted Learning) (iii) Tree-Based Learning Algorithms (i.e., Decision Stump, Model Trees Regression, Random Forest, Random Tree, Reduced Error Pruning Tree). Four evaluation processes, four validation implements (i.e., 10-fold cross validation, 5-fold cross validation, 10% split sample validation & 20% split sample validation) are used to examine the performance of predictive models. This study shows that machine learning regression techniques are promising tools for predicting compressive strength of concrete.
The railway system requires safety and reliability of service of all railway vehicles. Suitable technical systems and working methods adapted to it, which meet the requirements on safety and good order of traffic, should be maintained. For detection of defects, non-destructive testing methods-which should be quick, reliable and cost-effective - are most often used. Since failure in railway wheelset can cause a disaster, regular inspection of defects in wheels and axles are mandatory. Ultrasonic testing, acoustic emission and eddy current testing method and so on regularly check railway wheelset in service. However, it is difficult to detect a crack initiation clearly with ultrasonic testing due to noise echoes. It is necessary to develop a non-destructive technique that is superior to conventional NDT techniques in order to ensure the safety of railway wheelset. In the present paper, the new NDT technique is applied to the detection of surface defects for railway wheelset. To detect the defects for railway wheelset, the sensor for defect detection is optimized and the tests are carried out with respect to surface and internal defects each other. The results show that the surface crack depth of 1.5 mm in press fitted axle and internal crack in wheel could be detected by using the new method. The ICFPD method is useful to detect the defect that initiated in railway wheelset.
Yilmaz, Semih;Karahasan, Olguhan Sevket;Altunisik, Ahmet Can;Vural, Nilhan;Demir, Serhat
Structural Engineering and Mechanics
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v.81
no.6
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pp.737-750
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2022
Timber-Concrete Composite construction system consists of combining timber beam or deck and concrete with different connectors. Different fastener types are used in Timber-Concrete Composite systems. In this paper, the effects of two types of fasteners on structural behavior are compared. First, the notches were opened on timber beam, and combined with reinforced concrete slab by fasteners. This system is called as Notched Connection System. Then, timber beam and reinforced concrete slab were combined by new type designed fasteners in another model. This system is called as Notched-Slab Approach. Two laboratory models were constructed and bending tests were performed to examine the fasteners' effectiveness. Bending test results have shown that heavy damage to concrete slab occurs in Notched Connection System applications and the system becomes unusable. However, in Notched-Slab Approach applications, the damage concentrated on the fastener in the metal notch created in the slab, and no damage occurred in the concrete slab. In addition, non-destructive experimental measurements were conducted to determine the dynamic characteristics. To validate the experimental results, initial finite element models of both systems were constituted in ANSYS software using orthotropic material properties, and numerical dynamic characteristics were calculated. Finite element models of Timber-Concrete Composite systems are updated to minimize the differences by manual model updating procedure using some uncertain parameters such as material properties and boundary conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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