Joghee Prasad;Arun Sekar Rajasekaran;J. Ajayan;Kambatty Bojan Gurumoorthy
ETRI Journal
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제46권4호
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pp.619-632
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2024
Medical signal processing requires noise and interference-free inputs for precise segregation and classification operations. However, sensing and transmitting wireless media/devices generate noise that results in signal tampering in feature extractions. To address these issues, this article introduces a finite impulse response design based on a two-level transpose Vedic multiplier. The proposed architecture identifies the zero-noise impulse across the varying sensing intervals. In this process, the first level is the process of transpose array operations with equalization implemented to achieve zero noise at any sensed interval. This transpose occurs between successive array representations of the input with continuity. If the continuity is unavailable, then the noise interruption is considerable and results in signal tampering. The second level of the Vedic multiplier is to optimize the transpose speed for zero-noise segregation. This is performed independently for the zero- and nonzero-noise intervals. Finally, the finite impulse response is estimated as the sum of zero- and nonzero-noise inputs at any finite classification.
Active noise control (ANC) is a method of cancelling a noise signal in an acoustic cavity by generating an appropriate anti-noise signal via canceling loudspeakers. The continuous progress of ANC involves the development of improved adaptive signal processing algorithms, transducers, and DSP hardware. In this paper, the convergence behavior and the stability of the FxLMS algorithm in ANC systems with real-time implementation is proposed. Specially, The advanced DSP H/W with dual core(DSP+ARM) and API(application programming interface) S/W programming was developed to improve the real-time implementation performance under the FxLMS algorithms of input noise such as road noise environment. The experimental results are found to be in good agreement with the theoretical predictions.
신호 의존성 잡음(signal-dependent noise)이 섞인 관측 모형에서 순위 통계량(rank statistic)을 써서 약한 신호를 검파하는 검파기의 검정 통계량을 얻었다. 이 논문에서는 비가선성 잡음(non-additive noise)환경을 생각하려고 순가산성 잡음 뿐만 아니라 신호 의존성 잡음도 함께 나타내는 일반화된 관측모델을 썼다. 이 모형에서 얻은 국소 최적순위(locally optimum rank) 검파기는 국소 최적(locally optimum) 검파기와 비슷한 몰을 가지고, 순가산성 잡음 모형에서의 국소 최적 순위 검파기를 일반화한 것임을 보였다. 또한 다중 입력인 때에도 비슷한 결과를 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문은 푸리에 변환의 진폭성분을 복원하는 잡음제거의 알고리즘을 사용하여 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 본 수법의 유효성을 확인한다.
In this paper, newly developed algorithm for enhancing images corrupted by white gaussian noise is proposed. In the method proposed here, image is subdivided into a number of subblocks, and each block is separated into cimponents corresponding to signal and noise subspaces, respectively through the signal subspace method. A clean signal is then estimated form the signal subspace by the adaptive wiener filtering. The decomposition of noisy signal into noise and signal subspaces in is implemented by eigendecomposition of covariance matrix for noisy image, and by performing blockwise KLT (karhunen loeve transformation) using eigenvector. To reduce the perceptual noise level and distortion, wiener filtering is implementd by adaptively adjusting noise level according to activity characteristics of given block. Simulation results show the effectiveness of proposed method. In particular, edge bluring effects are reduced compared to the previous methods.
A psychoacoustic model based noise shaping method is proposed, where noise's presence with a host signal will not be perceptually noticeable. The derivation of imperceptible noise levels from the masking thresholds of the signal involves a deconvolution associated with the spreading function in the psychoacoustic model, which results in an ill-conditioned problem. In this paper, the problem is formulated as a constrained optimization, and it is demonstrated that the solution provides noise shaping where the noise excitation level conforms to the masking thresholds of the signal.
Interior noise, engine speed and vehicle speed are measured under transient road-load condition and interior noise signal is transformed by using the transient signal analysis methods, such as the spectrogram and wavelet transform. Using the analyzed results, subjective noise metrics such as the loudness, sharpness and articulation index at each vehicle speed can be estimated and characteristics of interior noise for various running modes can be discussed in the viewpoint of noise quality.
본 논문에서는 고속 데이터 전송을 위한 고차 모드 신호의 양호한 위성 전송에 요구되는 수신 단말기의 저잡음 증폭 주파수 변환기의 위상 잡음 특성을 해석한다. 위상 잡음은 낮은 데이터 전송뿐만 아니라 고속 데이터 전송을 위한 고차 모드 신호 전송에 심각한 영향을 미치며, 전송 링크 주파수가 증가함에 따라 위상 잡음이 증가하여 고속 데이터 전송에 요구되는 고차 모드와 높은 주파수 사용으로 인한 전송 열화 성능은 증가한다. 따라서, 높은 주파수 영역을 갖는 고차 모드 수신 단말기의 저잡음 증폭 주파수 변환기의 위상 잡음은 전송 성능에 지배적인 영향을 가지므로, 저잡음 증폭 주파수 변환기 위상 잡음에 대한 가용 전송 모드를 해석하고 가용 서비스 적용 방법을 제시한다.
In this paper, Active Noise Control(ANC) algorithm is proposed based on the estimated frequency estimator of the reference signal. The conventional feedforward ANC algorithms should measure the reference and use it to calculate the gradient of the squared error and filter coefficients. For ANC systems applied to aircrafts and passenger ships, engines from which reference signal is usually measured is so far from seats where main part of controller is placed that the scheme might be difficult to implement or very costly. Feedback ANC algorithm which doesn't need to measure the reference uses the error signal to update the filter and is sensitive to unexpected transient noise like a sneeze, clapping of hands and so on The proposed algorithm estimates frequencies of the desired signal in real time using adaptive notch filter. New frequency estimation algorithm is proposed with the improved convergence rate, threshold SNR and computational simplicity. Reference is not measured but created with the estimated frequencies. It has strong similarity to the conventional feedback control because reference is made from error signal. Enhanced error signal is used to update the controller for better performance under the measurement noise and impact noise. The proposed ANC algorithm is compared with the conventional feedback control.
Community Noise has been great concerned in public. A road traffic noise has affected too much damage on quiet living environment. In this paper, About measured from the measure point noise and the noise signal processing techniques applied to the occurrence of the noise source with a path to reach this measure point to the measured data to determine signal processor for Complex Cepstrum Analysis of how to apply for research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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