International Journal of Reliability and Applications
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v.4
no.3
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pp.113-129
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2003
Based on moments inequalities new testing procedures are derived for testing exponentiality against new renewal better than used (NRBU) and renewal new better than used (RNBU). These classes play an important role in formulating repair or replacement policies. The asymptotic Pitman efficiency of (NRBU) and (RNBU) testes are studied. Selected critical values are tabulated for sample sizes n=5(1) 50. The power estimates for some commonly used life distributions in reliability are also calculated. Some set of real data is used as an example to elucidate the use of the proposed test statistic for practical reliability analysis. The problem in case of right-censored data is also handled.
Ahmad, Ibrahim A.;Alwasel, Ibrahim A.;Mugdadi, A.R.
International Journal of Reliability and Applications
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v.2
no.2
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pp.81-97
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2001
Lifetesting problems have been the subject of investigations for over three decades. Most suggested approaches are markedly different from those used in the related but wider goodness of fit problems. In the current investigation, it is demonstrated that a goodness of fit approach is possible in many lifetesting problems and that It results in simpler procedures that are asymptotically equivalent or better than standard ones. They may also have superior finite sample behavior. Several perennial classes are addressed here. The class of increasing failure rate (IFR) and the class of new better than used (NBU) are addressed first. In addition, we provide testing for a newer and practical class of new better than used in convex ordering (NBUC) due to Cao and Wang (1991). Other classes can be developed similarly and this point is illustrated with the classes of new better than used in expectation (NBUE) and harmonic new better than used in expectation (HNBUE).
In this thesis, a new test statistic is proposed for testing exponentiality against New Better than Used (NBU) alternatives. Our test statistic, which is based on a quadratic function of the order statistics from the sample, is readily applied in the case of small sample. Also, Our test statistic is more simple than the test statistic of Hollander and Proschan(1972).
The present study was investigated the effect of recycled coir organic substrates on the growth of different vegetable crops. The recycled coir had better physical and chemical properties than the new coir. The growth of tomato plant was better on the coir substrate that had been used for 2 years than that on the new coir substrate. The average number of tomato fruits was 108 on the new coir substrate, while it was 179 and 165 on the coir substrate used for 1 and 2 years, respectively. The growth of cherry tomato plant was also better on the coir substrate used for 2 years than that on the new coir substrate. The average number of cherry tomato fruits was 43 on the new coir substrate, while it was 206 and 164 on the coir substrate used for 1 and 2 years, respectively. The growth of brussel sprout was better on the coir substrate used for 3 years than that on the new coir substrate and the average number of brussel sprout leaves was 26.8 on the new coir substrate, while it was 34.3 on the coir substrate used for 3 years. The growth of Korean cabbage improved on the coir substrate used for 1 years compared to the new coir substrate and the number of leaves was 15.1 on the new coir substrate, while it was 24.3 on the coir substrate used for 1 year. Thus, used coir can be recycled to improve vegetable yields compared to using new coirs.
International Journal of Reliability and Applications
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v.8
no.1
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pp.27-39
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2007
Based on goodness of fit new testing procedures are derived for testing exponentiality against harmonic new renewal better than used in expectation (HNRBUE). For this aging properties, a nonparametric procedure (U-statistic) is proposed. The percentiles of this test statistic are tabulated for sample sizes n=5(1)30(10)50. The Pitman asymptotic efficiency (PAE) of the test is calculated and compared with, the (PAE) of the test for new renewal better than used (NRBU) class of life distribution [see Mahmoud et al (2003)]. The power of this test is also calculated for some commonly used life distributions in reliability. The right censored data case is also studied. Finally, real examples are given to elucidate the use of the proposed test statistic in the reliability analysis.
International Journal of Reliability and Applications
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v.9
no.1
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pp.71-78
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2008
Based on the goodness of fit approach, a new test is presented for testing exponentiality versus exponential better (worse) than used (EBU (EWU)) class of life distributions. The new test is much simpler to compute, asymptotically normal, enjoys good power and performs better than previous tests in terms of power and Pitman asymptotic efficiencies for several alternatives.
International Journal of Reliability and Applications
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v.4
no.2
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pp.57-69
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2003
A non-parametric test based on U-statistic for testing exponentiality against the new better than used renewal failure rate (NBURFR) alternatives is introduced and the percentiles of this test statistic are tabulated for sample size 5(1)50. Its properties are also discussed including the Pitman asymptotic efficiency relative to the tests of the new better than used and new better than used failure rate (Ahmed (1994) and Hendi (2000)). The powers of this test are also calculated for some used life distributions. An example from blood cancer patients demonstrates a practical application of our test in the medical sciences is presented. Finally the problem when right-censored data is available is handled.
A survival variable is a non-negative random variable X with distribution function F(t) satisfying F(0) : 0 and a survival function F(t): 1-F(t). This variable is said to be New Better than Used of specified age t$_{0}$ if F(x+ t$_{0}$)$\leq$F(x).F(t$_{0}$) for all x$\geq$0 and a fixed t$_{0}$. We propose the test for H$_{0}$ : F(x+t$_{0}$)=F(x).F(t$_{0}$) for all x$\geq$0 against H$_1$: F(x+t$_{0}$) $\leq$ F(x).F(t$_{0}$) for all x$\geq$0 when the specified age to is unknown but can be estimated from the data when t$_{0}$=ζ$_{p}$, the pth percentile of F. This test statistic, which is based on the normalized spacings between the ordered observations, is readily applied in the case of small sample. Also, our test is more simple than Ahmad's test (1998). Finally, the performance of our test is presented.our test is presented.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.5
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pp.506-513
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2007
One of the most widely used static mixers is Sulzer type mixer. However the structure of the element is so complicated that the mixing efficiency is better than others, whereas the pressure drop is larger than the others. Therefore new elements are necessary to reduce the pressure drop and to minimize the decrease of the mixing efficiency compared with the Sulzer ones. The objectives of this study are to develop new static mixer and to perform the experimental investigation in order to evaluate the performance of the new one, and to investigate the applicability of the one in an inline coagulant mixing system for water treatment, The pressure drops of the new static mixer elements were about 4-12% lower than that of the Sulzer SMX one, and the mixing efficiency of the Sulzer SMX one was about 2-5% higher than that of the new ones. The inline coagulant mixing system with a new static mixer element performed significantly better than the traditional mechanical mixing system for turbidity removal.
International Journal of Reliability and Applications
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v.4
no.4
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pp.191-199
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2003
In the present work, a moment inequality is derived for new renewal better (worse) than used in expectation(NRBUE) (NRWUE) distributions. This inequality demonstrates that if the mean life is finite then all higher order moments exist. A new test statistics for testing exponentiality against NRBUE (NRWUE) is introduced based on this inequality. It is shown that the proposed test is simple and has high relative efficiency for some commonly used alternatives. Critical values are tabulated for sample sizes n = 5(1)30. A set of real data is used as an example to elucidate the use of the proposed test statistics for practical reliability analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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