Carbon Capture and Storage (CCS) technologies involve three major stages, i.e., capture, transport, and storage. The transportation stage of CCS technologies has received relatively little attention because the requirements for $CO_2$ transport differ based on the industry-related conditions, geological, and demographical characteristics of each country. In this study, we analyzed the properties of $CO_2$ transport using a pipeline. This study has important implications for ensuring the stability of a long-term CCS as well as the large cost savings, as compared to the small cost ratio as a percentage of the entire CCS system. The state of $CO_2$, network topologies, and node distribution are among the major factors that influence $CO_2$ transport via pipelines. For the analysis of the properties of $CO_2$ transport using a pipeline, the $CO_2$ pipeline connections were visualized by the simulator developed by Lee [11] based on the network topologies in $CO_2$ transport. The case of Korean CCS technologies was applied to the simulation.
SCST(The generic SCSI target subsystem for Linux) enables developers to make SCSI target storage and supports various SCSI network protocol such as iSCSI, FC, SRP. In this paper, we propose storage virtualization method using SCST and virtualize all flash array as high performance storage through 4Gb Fiber Channel, 10Gb Ethernet and 40Gb Infiniband and evaluate their performance, respectively. Experimental result shows that 40Gb infiniband network appliance have better performance than others. In case of sequential/random read, 40Gb infiniband network appliance shows 78% and 79% of local all flash array performance attached to SCSI target system. In case of sequential/random write, it shows 83% and 88% of local flash array performance attached to SCSI target system.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.31
no.3
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pp.11-25
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2006
Space may be a scarce resource in manufacturing shops, warehouses, freight terminals, and container terminals. This Paper discusses how to locate temporary storage Inventories In limited storage areas. A typical inventory is delivered from the location of the preceding process to the storage area and stored In the storage area during the certain period of time. And it may be relocated from the storage position to another. Finally. it is delivered from the final storage area to the location of the next process. Because this logistic process for an inventory requires handling activities, transportation activities, and storage spaces, the limitation in capacities of handling equipment, transportation equipment, and storage space must be considered when allocating spaces to the inventory. This problem Is modeled as a multicommodity minimal cost flow problem. And a heuristic algorithm for the Problem is proposed. Numerical experiments are presented to validate the mathematical model and the heuristic algorithm.
GML is a markup language presented as exchange standard for geographic information by the OGC(Open GIS Consortium). In spatial network databases, researches for supporting GML(Geographic Markup Language) can be divided into the parsing, the storing and the retrieval of GML documents. Among them, the study on the storage of GML documents is essential for their efficient retrieval. However there is little research on the storing of GML documents whereas there have been a lot of researches on the storing of n documents. Because the storage schema designed for XML documents are not appropriate for geographic information, we, in this paper, propose three storage schema for efficiently storing GML documents including geographic information in order to solve the problem that the XML storage schema store duplicate data and need to search many tables for obtaining elements. In addition, we design and implement a low-level storage manager which can store GML documents using the proposed GML storage schema.
Park, Jeong-Su;Jung, Sung-Jae;Bae, Yu-Mi;Kyung, Ji-Hun;Sung, Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.757-760
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2012
Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2003.12a
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pp.360-365
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2003
무선 단말기를 통한 멀티미디어 데이터의 이용증가로 인해 무선 단말기의 저장 용량 한계에 대한 문제가 제기되었다. 지속적으로 성장하고 있는 무선 인프라 상에서 사용자의 중요한 데이터를 완벽하게 보호하고 시스템 장애 시간을 최소화하여 사용자가 언제든 원하는 데이터를 저장하고, 제공받기 위해 SAN 보안 인프라 연구는 필수적이다.
Kim, Sang-Hoon;Kim, Jang-Hyun;Yang, Hyun-Seok;Park, Young-Pil
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.11c
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pp.617-619
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2004
Data storage related with writing and retrieving requires high storage capacity, fast transfer rate and less access time in. Today any data storage system can not satisfy these conditions, but holographic data storage system can perform faster data transfer rate because it is a page oriented memory system using volume hologram in writing and retrieving data. System architecture without mechanical actuating part is possible, so fast data transfer rate and high storage capacity about $1Tb/cm^3$ can be realized. In this paper, to correct errors of binary data stored in holographic digital data storage system, find cluster centers using subtractive clustering and reduce intensities of pixels around centers, so the intensify profile of data rare will be uniform and the better data storage system can be realized.
These days many DLNA home media network services start in home network area. DLNA networking softwares included in DLNA media devices contains all of server, renderer and controller functions. But a home media device in home media network environment not uses all of DLNA functions but uses only limited functions. Using all of integrated DLNA functions wastes networking and processing resources especially in home media network, because a home media device uses very limited functions. For example, a smart-TV has a main role of playback and a network attached storage has a main role of media content storage. In this paper, we analyze integrated DLNA networking softwares and design DLNA software models representing each home media device so as to utilize device resources efficiently. And we implement DLNA softwares for smart-TV and smart-phone and test resource efficiency.
Carbon dioxide Capture and Storage/Sequestration (CCS) technology has attracted attention as an ideal method for most carbon dioxide reduction needs. When the collected carbon dioxide is transported to storage via pipelines, the direct transport is made if the storage is close, otherwise it can also be transported via an intermediate storage hub. Determining the number and the location of the intermediate storage hubs is an important problem. A decision-making algorithm using a mathematical model for solving the problem requires considerably more variables and constraints to describe the multi-objective decision, but the computational complexity of the problem increases and it also does not guarantee the optimality. This research proposes an algorithm to determine the location and the number of the intermediate storage hub and develop a simulator for the connection network of the carbon dioxide emission site. The simulator also provides the course of transportation of the carbon dioxide. As a case study, this model is applied to Korea.
Sensor nodes are used as a storage space in the data centric storage method for sensor networks. Sensor nodes save the data to the node which is computed by hash table and users also access to the node to get the data by using hash table. One of the problems which the data centric storage method has is that queries from many users who are interested in the popular data could be concentrated to one node. In this case, responses for queries could be delayed and the energy of heavy loaded node could be dissipated fast. This would lead to reduction of network life time. In this paper, ALT, Data Centric Storage based on Adaptive Local Trajectory, is proposed as scalable data centric storage method for sensor network. ALT constructs trajectory around the storage node. The scope of trajectory is increased or decreased based on the query frequency. ALT distributes the query processing loads to several nodes so that delay of response is reduced and energy dissipation is also distributed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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