Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.3
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pp.177-186
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2019
Wind power tower has been used to augment the performance of VAWT (Vertical Axis Wind Turbine). However, inappropriately designed wind power tower could reduce the performance of VAWT. Hence, an optimization study was conducted on a wind power tower. Six design variables were selected, such as the outer radius and the inner radius of the guide wall, the adoption of the splitter, the inner radius of the splitter, the number of the guide wall and the circumferential angle. For the objective function, the periodic averaged torque obtained at the VAWT was selected. In the optimization, Design of Experiment (DOE), Genetic Algorithm (GA), and Artificial Neural Network (ANN) have been applied in order to avoid a localized optimized result. The ANN has been continuously improved after finishing the optimization process at each generation. The performance of the VAWT was improved more than twice when it operated within the optimized wind power tower compared to that obtained at a standalone.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1679-1685
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2022
In this paper, we propose an optimal multi-hop transmission scheme to maximize the end-to-end data rate from the source to the destination node in a wireless powered communication network. The frame structure for multi-hop transmission is presented to transmit multi-hop data while harvesting energy. Then, the transmission time of each node that maximizes the end-to-end transmission rate is determined through mathematical analysis in consideration of different harvested energy and link quality among nodes. We derive an optimization problem through system modeling of the considered wireless powered multi-hop transmission, and prove that there is a global optimal solution by verifying the convexity of this optimization problem. This analysis facilitates to find the optimal solution of the considered optimization problem. The proposed optimal multi-hop transmission scheme maximizes the end-to-end rate by allocating the transmission time for each node that equalizes the transmission rates of all links.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.701-706
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2023
The Korean government and industry have presented a roadmap for the commercialization of UAM services and are promoting it in earnest. In order to introduce full-scale UAM services, there are various issues to be solved, such as the development of high-performance aircraft, the design of network bases and corridors, the optimization of operation management, and the establishment of related laws and systems. In this study, in terms of optimizing operation management, we will examine research trends by field, focusing on Korea, and derive research topics that need to be solved in the future. Korean researchers have suggested that research is centered on UAM service usage fees, usage intentions and acceptance models, and vertiport location selection, but operational optimization studies such as service order acceptance, aircraft repositioning, and battery charging and maintenance scheduling are needed in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.9
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pp.39-45
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2009
When Mobile IPv6 is deployed in commercial network, a mobile node needs AAA services for an authentication, authorization and accounting. AAA and Mobile IPv6 are protocols which are operated independently. Then schemes which merge these protocols have been emerged. These schemes can enable a mobile node to establish a security association between the mobile node and a home agent and to perform a binding update for the home agent using AAA authentication request. But these schemes introduce many signal messages and long handover latency during the handover, since Route Optimization mode for Mobile Ipv6 is performed using Return Routability procedure. To solve this problem, we propose a scheme for Route Optimization mode that the home agent performs the binding update for a correspondent node via the AAA infrastructure between the home agent and the correspondent node instead of Return Routability procedure. For performance evaluation, we analyze signal message transmission costs and handover latencies during handover. We show performance improvement of the proposed scheme which reduces handover latency as 61% compared with the existing scheme.
This paper focuses on a network model for GCTs which can be used to investigate high power circuits with or without using RC-snubbers. The series connection of GCTs is commonly applied in the high power inverter field. Here expensive and space-consuming snubbers are applied, to overcome the problem of an asymmetric distribution of the blocking voltage among the single GCTs. As an alternative to large snubbers, a new active gate drive concept is proposed and investigated by simulation.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.4
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pp.75-86
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1998
We address the problem of determining the optimal processing times and pallet/fixture allocation in Flexible Manufacturing systems in order to minimize tool cost while meeting throughput targets of multiple part types. The problem is formulated as a nonlinear program superimposed on a closed queueing network of the FMSs under consideration. A numerical example reveals the potential of our approach for significant cost saving. We argue that our model can be Integrated Into the process planning system of an FMS to generate efficient process plans quickly.
A imput buffer typed ATM switch and an appropriate cell-scheduling algorithm are necessary for avoiding output blocking and internal blocking respectively. The algorithm determining a set of non-blocking data cells from the queues can greatly affect on the switch's throughput as well as the behavior of the queues. In this paper bit pattern optimization combined with the Token method in presented in order to improve the performance of ATM switch. The digital Hopfield neural cell scheduler is designed and used for the maximum numbers of cells in real-time
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.1
no.2
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pp.18-23
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2013
In this paper, we consider the problem of designing optimal sensing time and the minimization of energy consumption in the Cognitive radio Network. Trade-off between throughput and the sensing time are observed, and the equations are derived for the optimal choice of design variables. In this paper, we also look at the optimization problem involving all the design parameters together. The advantages of the proposed scheme for the spectrum sensing and access process are shown through simulation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.2
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pp.87-95
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1997
This paper presents an optimal design procedure to realize an BSB neural networks by means of the parametrization
of solution space and optimization of parameters using evaluation program. In particular, the performance
index based on DOA analysis may make an associative memory implementation reach on the level of practical success.
In this paper, we study an opportunistic scheduling scheme for the OFDMA system with streaming services. The service is modeled by using the appropriate utility function. We formulate a stochastic optimization problem that aims at maximizing network utility while satisfying the QoS requirement of each user. The problem is solved by using the dual approach and the stochastic sub-gradient algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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