The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.5
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pp.428-434
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2010
In this paper, we propose intelligent SAN(Ship Area Network) which is reliable transmission by integration of optical network of wire communication and Zigbee of wireless communication. We also implement module for remote control and constitute, managing for a various sensors and a controllers which are connected SAN integration network It will be help to prevent accident of ship to monitor work environment, real time monitoring of a equipment and main compartment of a poor ship inside. And it will be also available to enhance labor reduction, sailing safety and sailing economical efficiency of ship inside.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.10
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pp.3458-3478
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2022
Automatic modulation recognition is the core algorithm in the field of modulation classification in communication systems. Our investigations show that deep learning (DL) based modulation recognition techniques have achieved effective progress for multiple-input multiple-output (MIMO) systems. However, network complexity is always an additional burden for high-accuracy classifications, which makes it impractical. Therefore, in this paper, we propose a low-complexity dimensional interactive lightweight network (DilNet) for MIMO systems. Specifically, the signals received by different antennas are cooperatively input into the network, and the network calculation amount is reduced through the depth-wise separable convolution. A two-dimensional interactive attention (TDIA) module is designed to extract interactive information of different dimensions, and improve the effectiveness of the cooperation features. In addition, the TDIA module ensures low complexity through compressing the convolution dimension, and the computational burden after inserting TDIA is also acceptable. Finally, the network is trained with a penalized statistical entropy loss function. Simulation results show that compared to existing modulation recognition methods, the proposed DilNet dramatically reduces the model complexity. The dimensional interactive lightweight network trained by penalized statistical entropy also performs better for recognition accuracy in MIMO systems.
In a network, broadcasting is the dissemination of a message from a source node holding a message to all the remaining nodes through a call. This letter proposes a one-to-all broadcasting algorithm in the Petersen-torus network PT(n, n) for the single-link-available and multiple-link-available models. A PT(n, n) is a regular network whose degree is 4 and number of nodes is $10n^2$, where the Petersen graph is set as a basic module, and the basic module is connected in the form of a torus. A broadcasting algorithm is developed using a divide-and-conquer technique, and the time complexity of the proposed algorithm approximates n+4, the diameter of PT(n, n), which is the lower bound of the time complexity of broadcasting.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12A
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pp.1985-1991
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1999
In this paper, complete and general two-port lumped Spice-network model is developed for a lossy transmission line. This model is realized as a Spice subcircuit, by means of standard lumped network elements and mathematical functions. It is used as a component in the time-domain simulation of a high-speed data transmission line such as IMI(Inter Module Interface) data path in HANbit ACE 64 ATM switching system. The only required Spice network elements are resistance and frequency-dependent controlled-voltage sources. Such frequency-dependent sources are realized by utilizing the standard Hspice mathematical functions FREQ, DELAY, and POLY.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.4
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pp.21-26
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1993
Network systems are of fundamental importance in programmable device in industrial automation, as they essential in order to active group management of integration and coordination. In this papers,MMS implemented on the basis ISO specification for industrial environment. In the MMS-MAP, MMS is situated in the application layer and on the datalink layer. This implemented software was operated with network interface unit which was designed in group objects and service primitives for group management network model system. This function of designed module showed possibility of operation through group state diagram transition in the Mini-MAP environment.
A reliable streamflow forecasting is essential for flood disaster prevention, reservoir operation, water supply and water resources management. This study proposes a hybrid model for river stage forecasting and investigates its accuracy. The proposed model is the wavelet packet-based artificial neural network(WPANN). Wavelet packet transform(WPT) module in WPANN model is employed to decompose an input time series into approximation and detail components. The decomposed time series are then used as inputs of artificial neural network(ANN) module in WPANN model. Based on model performance indexes, WPANN models are found to produce better efficiency than ANN model. WPANN-sym10 model yields the best performance among all other models. It is found that WPT improves the accuracy of ANN model. The results obtained from this study indicate that the conjunction of WPT and ANN can improve the efficiency of ANN model and can be a potential tool for forecasting river stage more accurately.
Personal Robot System in developing, have a module architecture, each module are connected through variety network system like ethernet, WLAN (802.11), IEEE 1394 (firewire), bluetooth, CAN, or RS-232C. In developing personal robot system. We think that the key of robot performance is interoperablity among modules. Each network protocol are well connected in the view of network system for the interoperability. So we make a bridging architecture that can routing converting, and transporting packets with matching each network's properties. Furthermore, we suggest a advanced design scheme for realtime / non-realtime and control signal (short, requiring hard-realtime) / multimedia data (large, requiring soft-realtime).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.2
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pp.544-564
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2022
Underwater images often suffer from color distortion, blurring and low contrast, which is caused by the propagation of light in the underwater environment being affected by the two processes: absorption and scattering. To cope with the poor quality of underwater images, this paper proposes a multiscale fusion underwater image enhancement method based on channel attention mechanism and local binary pattern (LBP). The network consists of three modules: feature aggregation, image reconstruction and LBP enhancement. The feature aggregation module aggregates feature information at different scales of the image, and the image reconstruction module restores the output features to high-quality underwater images. The network also introduces channel attention mechanism to make the network pay more attention to the channels containing important information. The detail information is protected by real-time superposition with feature information. Experimental results demonstrate that the method in this paper produces results with correct colors and complete details, and outperforms existing methods in quantitative metrics.
This paper suggest remote control technic using TCP/IP protocol network after UART serial communication implemented through RS-232 cable to ethernet module. This is multidisplinary signal technique which is PC signal is converted to internet communication signal. Ethernet module is WIZ1000SR. This is gate module which convert RS-232 protocol to TCP/IP protocol. This module convert serial data transmitted serial device to TCP/IP type data, in contrast TCP/IP data received through network converted to serial data transmitted to serial device. This paper propose that the lower subnet internet layer UDP module make the higher speed in control board than TCP/IP signal.
In this paper, we introduce some issues to implement an agent system to support service mobility in home network environment, and describe detailed design method in terminal as well as server agent. Specifically, we describe user recognition module, signaling message receiving/parsing module of terminal agent and signaling message receiving/parsing module, multimedia switching module, memory management module of server agent. We define several parameters managed in IP sharing device and design binding table structure to support mobility. And we utilize M/M/1/K queueing theory to obtain relations between memory size, blocking probability and memory utilization. From the obtained results, we show that memory size can be predicted in server agent mounted on IP sharing device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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