Modern distributed control systems focus on system openness, network system architecture and PC based controller. This paper discusses the embedded systems with ORB for distributed control systems. Embedded systems have merits such as small size, low cost and user convenience. ORB allows users to program easily by using IDL and provides client/server network for heterogeneous platforms. By using embedded systems and ORB, we implement the system and validate it by using VME system. The developed system has benefits when it is applied to distributed control systems.
ln this paper, we consider to apply of 2-DOF (Degree of Freedom) PID controller at D.C servo motor system. Many control system use I-PD, PIB control system. but the position control system have difficulty in controling variable load and changing parameter We propose neural network 2-DOF PID control system having feature for removal disturbrances and tracking function in the target value point.
네트워크 접근제어(Network Access Control)를 통해 IT 인프라에 대한 보안위협 즉, 비인가 사용자, 단말의 네트워크 무단 접속, 직원의 내부 서버 불법접근 등을 효과적으로 차단할 수있어야 한다. 이러한 관점에서는 보안성을 충족시키고 있음을 확실히 하기 위해 관련 표준에 기반을 둔 메트릭 구축이 요구된다. 그러므로 관련 표준에 따른 NAC의 보안성 평가를 위한 방법의 체계화가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 네트워크 접근제어시스템의 보안성 메트릭 개발을 위해 ISO/IEC 15408(CC:Common Criteria)과 ISO 25000 시리즈의 보안성 평가 부분을 융합한 모델을 구축하였다. 이를 위해 네트워크 접근제어시스템의 품질 요구사항을 분석하고 두 국제표준의 보안성에 관한 융합 평가메트릭을 개발하였다. 이를 통해 네트워크 접근제어시스템의 보안성 품질수준 평가 모델을 구축하고, 향후 네트워크 접근제어시스템에 대한 평가방법의 표준화에 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
Any future heterogeneous overlay network system must be able to support ubiquitous access across multiple wireless networks. To coordinate these diverse network environments, one challenging task is a call admission decision among different types of network. In this paper, we propose a new call admission control scheme to provide quality of service (QoS) while ensuring system efficiency. Based on the interplay between network structure and dynamics, we estimate the network's QoS level and adjust the service price adaptively with the aim of maximizing the network performance. A simulation shows that the proposed scheme can approximate an optimized solution while ensuring a well-balanced network performance in widely different network environments.
This paper describes the high speed PLC-based remote control system that can monitor and control textile machineries bi-directionally through Internet. There are many textile machineries without network functions in the factory. We apply the PLC technology in order to give a network function to them in which the existing electric power line is used with network communication lines without separate wiring constructions. In order to realize this system, we have implemented a protocol for network communication of system, high-speed PLC modules, and Ethernet-to-UART modules. Finally we confirmed the effectiveness of system by applying actual test environments.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권11호
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pp.1-7
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2023
In the current Internet system, there are many problems using anonymity of the network communication such as personal information leaks and crimes using the Internet system. This is why TCP/IP protocol used in Internet system does not have the user identification information on the communication data, and it is difficult to supervise the user performing the above acts immediately. As a study for solving the above problem, there is the study of Policy Based Network Management (PBNM). This is the scheme for managing a whole Local Area Network (LAN) through communication control for every user. In this PBNM, two types of schemes exist. As one scheme, we have studied theoretically about the Destination Addressing Control System (DACS) Scheme with affinity with existing internet. By applying this DACS Scheme to Internet system management, we will realize the policy-based Internet system management. In this paper, basic system design for PBNM scheme for multi-domain management utilizing data science and AI is proposed.
In this paper, a novel neural network compensation technique for PD like fuzzy controlled robot manipulators is presented. A standard PD-like fuzzy controller is designed and used as a main controller for controlling robot manipulators. A neural network controller is added to the reference trajectories to modify input error space so that the system is robust to any change in system parameter variations. It forms a neural-fuzzy control structure and used to compensate for nonlinear effects. The ultimate goal is same as that of the neuro-fuzzy control structure, but this proposed technique modifies the input error not the fuzzy rules. The proposed scheme is tested to control the position of the 3 degrees-of-freedom rotary robot manipulator. Performances are compared with that of other neural network control structure known as the feedback error learning structure that compensates at the control input level.
In this paper, we present a wavelet neural network (WNN) approach to the solution of the path tracking problem for mobile robots that possess complexity, nonlinearity and noise. First, we discuss a WNN based control system where the control signals are directly obtained by minimizing the difference between the reference track and the pose of a mobile robot. This compact network structure is helpful to determine the number of hidden nodes and the initial value of weights. Then, the data with various noises provided by odometric and external sensors are here fused together by means of an Extended Kalman Filter (EKF) approach for the pose estimation problem of mobile robots. This control process is a dynamic on-line process that uses the wavelet neural network trained via the gradient-descent method with estimates from EKF. Finally, we verify the effectiveness and feasibility of the proposed control system through simulations.
In this paper, we design, implement and apply network physical layer to 100 BaseFx optical cable interface module based on industrial ethernet protocol which is physical layer of EtherCAT that has ensure its open standard ethernet compatibility which having been provided with real time of control in network of intelligent service robot, can be process numerous data to sensor and motor control system. Through BLDC motor control performance tests, we try to propose suitability as internal network of intelligent service robot and automation system.
The paper proposes a novel control algorithm for tracking maximum power of PV generation system.. The maximum power of PV array is determinated by a insolation and temperature. Prior considered the term in PV generation system is how maximum power point(MPP) is accurately tracked.. The paper proposes a fuzzy neural network(FNN) control algorithm so as to accurately track those maximum power points. The proposed control algorithm comprises the antecedence part of fuzzy rule and clustering method, multi-layer neural network in the consequent part. FNN has the advantages which are depicted both high performance and robustness in fuzzy control and high adaptive control in neural network.. Specially, it can show the outstanding control performance for parameter variations appling to non-linear character of PV array. In this paper, the tracking speed and the accuracy prove the validity through comparing a proposed algorithm with a conventional one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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