In this paper for simulating spatially and temporally varied moving storm in a watershed a distributed model was developed. The model is conducted by two major flow simulations which overland flow simulation and channel network flow simulation. Two dimensional continuity equation and momentum equation of kinematic approximation are used in the overland flow simulation. On the other hand, in the channel networks simulation two types of governing equations which are one dimensional continuity and momentum equations between two adjacent sections in a channel, and continuity and energy equations at a channel junction are applied. The finite element formulations were used in the overland flow simulation and the implicit finite difference formulations were used in the channel network simulation. The finite element formulations for the overland flow are analyzed by the Gauss elimination method and the finite difference formulations for the channel network flow are analyzed by the double sweep method having advantages of computational speed and reduced computer storages. Several recurrent coefficient equations for channel network simulation are suggested in the paper.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.1
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pp.239-246
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2020
The recently proposed Wasserstein generative adversarial network (WGAN) has improved some of the tricky and unstable training processes that are chronic problems of the generative adversarial network(GAN), but there are still cases where it generates poor samples or fails to converge. In order to solve the problems, this paper proposes algorithms to improve the sampling process so that the discriminator can more accurately estimate the data probability distribution to be modeled and to stably maintain the discriminator should be Lipschitz continuous. Through various experiments, we analyze the characteristics of the proposed techniques and verify their performances.
We investigate the approximation order to a function in $L_p$[-1, 1] for $0{\leq}p<{\infty}$ by generalized translation networks. In most papers related to neural network approximation, sigmoidal functions are adapted as an activation function. In our research, we choose an infinitely many times continuously differentiable function as an activation function. Using the integral modulus of continuity and the divided difference formula, we get the approximation order to a function in $L_p$[-1, 1].
This paper discusses how to manage supply chain disruption risks from natural disasters or other low-likelihood-high-impact risk drivers. After the catastrophic earthquake in Eastern Japan and the severe flood in Thailand, most companies have been attempting to re-establish the business continuity plan to prevent their supply chain from disruption. However, the challenges for managers and individual risks are often interrelated, and thus, actions that mitigate one risk can end up being no contribution as a whole. In this paper, we describe a framework for assessing how much impact individual mitigation strategies have on the entire supply chain protection against disruption, using network reliability. We propose three categories of risk-mitigation approaches: Stabilization, Absorption, and Duplication. We analyze the situation under which each of these strategies is the best suitable. With a clear understanding of relations between these mitigation strategies and the entire supply chain risks, managers can select effective risk-reduction approaches to their supply chain.
Recently, as wired and wireless communication services have rapidly developed and multimodal mobile devices which have various characteristics have widely spread, the need for new convergence services increases. The growing population of VoIP technologies and the high communication expense yield that the market of IP based telephony such as WiFi phone and IP phone is substituted for one of the conventional PSTN telephony. With the help of this trend, the wireline network operators desire to find a market in mobile networks. Therefore, they focus on Fixed Mobile Convergence (FMC) service as one of the key factors to accomplish this goal. FMC services are able to provide the mobility of voice services between circuit switched and packet switched networks. IP Multimedia Subsystem (IMS) based Voice Call Continuity (VCC) is one of the schemes to embody FMC services. As Application Server (AS) which has this VCC function provides seamless handover of services between heterogeneous networks, FMC subscribers can communicate seamlessly with others m WiFi domain and COMA domain using WiFi-COMA dual phone. Most of enterprises have already introduced IP network infrastructure and IP-PBX (Private Branch eXchange) for telephony. However, the problems of high communication cost and work inefficiency due to frequent outside jobs or business trips have remained. In order to solve these problems, demands for enterprise FMC services increase. In this paper, we introduce a new IP-PBX based VCC model that can provide seamless handover of voice services between WiFi and COMA networks for enterprise users and we investigate some interworking and security issues between Soft Switch (SSW) and IMS, or between IMSs. In addition, we introduce a new service that can provide the continuity of voice sessions as well as video sessions using Multimedia Session Continuity (MMSC) technology which has evolved from VCC. This service is expected to be one of the next-generation personalized services based on user's context.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2393-2398
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2014
Because each resource in LTE-Advanced system and network's shapes such as bandwidth, error rate change variably, it is judged that it is impossible to control service continuity with procedural, artificial, and static control method applied to the existing voice service. This research suggests a QoS management mechanism to support the service continuity effectively based on policy control. It means a method in which a subscriber's terminal collects information about its current condition and base station around, and a base station, through the data collected by monitoring inner or adjacent base station, shares related data and converges, controlling service continuity on its own.
In this article we exhibit univariate and multivariate quantitative approximation by Kantorovich-Choquet type quasi-interpolation neural network operators with respect to supremum norm. This is done with rates using the first univariate and multivariate moduli of continuity. We approximate continuous and bounded functions on ℝN , N ∈ ℕ. When they are also uniformly continuous we have pointwise and uniform convergences. Our activation functions are induced by the arctangent, algebraic, Gudermannian and generalized symmetrical sigmoid functions.
Network security visualization technique using security alerts provide the administrator with intuitive network security situation by efficiently visualizing a large number of security alerts occurring from the security devices. However, most of these visualization techniques represent events using overlap the timelines of the alerts or Top-N analysis by their frequencies resulting in failing to provide information such as the attack trend, the relationship between attacks, the point of occurrence of attack, and the continuity of the attack. In this paper, we propose an effective visualization technique which intuitively explains the transition of the whole attack and the continuity of individual attacks by arranging the events spirally according to timeline and marking occurrence point and attack type. Furthermore, the relationship between attackers and victims is provided through a single screen view, so that it is possible to comprehensively monitor not only the entire attack situation but also attack type and attack point.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.8
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pp.666-671
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2000
With the current advances in optical WDM (Wavelength Division Multiplexing) networking technologies and the increasing demand for network bandwidth the Next Generation Internet is expected to be a network that runs IP(Internet Protocol) directly over WDM-based optical networks. The network control architecture for the IP over WDM networks is different from that of traditional Internet since the underlying WDM devices have more constraints than electronic IP routers such as the lack of optical buffers and wavelength continuity property etc. In this paper we introduce several architectural models for implementing IP over WDM networks and propose an integrated network control framework for the IP over WDM networks. This framework leverages the traffic engineering control architecture for the MPLS (Multi-Protocol Label Switching) networks and is mainly developed for the IP over packet-switched WDM networks. We also report several preliminary simulation results of contention resolution schemes in the packet-switched WDM networks.
In this paper, we study the simultaneous approximation to functions in $C^m$[0, 1] by neural networks with a squashing function and the complexity related to the simultaneous approximation using a Bernstein polynomial and the modulus of continuity. Our proofs are constructive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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