International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.165-171
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2024
The processes of society's informatization and digitalization necessitate the widespread use of new pedagogical technologies. Through these technologies, comprehensive disclosure of didactic functions of new methods of educational activity and the realization of the potential and creative potential. The use of information and computer multimedia technologies in teaching music art is especially relevant in the intensification of the development of interactive technologies, the transition to mixed forms of learning, and a period of socio-economic and sociopolitical upheavals. The study aims to substantiate the theoretical and applied principles of the analysis of multimedia technology learning musical art in modern conditions and assess the status and trends in their use in conducting educational activities. The study uses general scientific and unique methods of economic analysis, in particular, analysis and synthesis, analogy and comparison, generalization and systematization, and graphic ways. Regarding the results of the study of multimedia technologies for teaching musical art in current conditions, it was found that they contribute to the development of the seeker's creative, creative, and cognitive activity, have a positive impact on learning material, and diversify the educational process. Multimedia technologies such as presentations, programs for watching a video, listening to audio, music and singing karaoke, electronic encyclopedias, and Internet resources are proven to be the most used in music education. They have several qualitative and quantitative advantages, manifested in the possibilities of audio-visual presentation of educational material and significantly higher information density. It is suggested to strengthen the use of such computer programs as Microsoft Word, Ahead Nero, Finale, Adobe Audition, Sound Forge, and Microsoft PowerPoint for musical art classes.
Alicia Jeanette Fischer;Christin Grundlach;Paul C Helm;Ulrike Mm Bauer;Helmut Baumgartner;Gerhard-Paul Diller;German Competence Network for Congenital Heart Defects Investigators
Korean Circulation Journal
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제52권3호
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pp.233-242
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2022
Background and Objectives: For adult men with congenital heart disease (ACHD), data on erectile dysfunction (ED) is limited. We aimed to assess the frequency of ED, its role in patient-physician communication and to identify parameters predicting ED. Methods: Male ACHD ≥18 years registered at the German National Register for Congenital Heart Defects were invited to participate in an online questionnaire about sexual health. Participants with presumed ED according to International Index of Erectile Function Score were compared to patients without ED. Results: The 371 patients responded to the questionnaire (83% with moderate to highly complex ACHD). The 43% presented with more than mild ED. When ED was present, patients complained about general anxiety to be sexually active more often (p<0.05) and underwent sexual activity less frequently compared to those without ED (p<0.05). Age ≥40 years (odds ratio [OR], 3.04; p=0.002), being single (OR, 6.82; p<0.0001), anxiety to be sexually active (OR, 2.64; p=0.0002) and psychiatric disease (OR, 4.33; p<0.0007) emerged as independent predictors for ED. Overall, patients sought medical advice in 6.7% of cases, whilst 29.6% would appreciate an active approach by the physician to address this sensitive topic. Conclusions: ED is affecting one third to one half of male ACHD according to a questionnaire-based analysis. Older age, being single, fear of sexual activity due to ACHD and psychiatric disorder emerged as independent predictors for ED. These parameters can easily be assessed to identify patients at risk. ED should be addressed proactively by health professionals.
다양한 유무선 네트워크 환경상에서 실시간으로 보다 안정적이고 신뢰성 있는 주문형 비디오 및 실시간 멀티미디어 서비스론 사장자가 제공받기 위해서는 비디오 비트 스트림의 비트율을 다양한 채널의 대역폭에 맞추는 트랜스 부호화(transcoding) 과정이 필요하다. 본 논문에서는 트랜스 부호화 과정에서 움직임 벡터 추정시 매크로블록의 활동도와 방향성을 이용하여 계산랑을 줄이면서 화질을 보장하는 방법을 제안한다. 매크로블록의 활동도와 방향성의 임계치는 복호화 과정에서 추출한 중간정보 중에서 DCT 계수를 사용하여 비디오마다 적합하게 적용이 가능하다. 그리고 제안된 비디오 트랜스 부호화 알고리즘을 이용하여 H.263 환경에서 영상의 비트율 변환을 통한 실험으로 적절한 수준의 하질 유지와 계산량의 감소를 확인 할 수 있었다.
Potassium(I) with 5,7-dihydroxy-6,4'-dimethoxyisoflavone-3'-sulfonate (L) assembles to K($H_2O$)L (L = 5,7-dihydroxy-6,4'-dimethoxyisoflavone-3'-sulfonate). It was characterized by single-crystal X-ray diffraction, element analysis, IR and $^1H$ NMR spectroscopy. It crystallizes in the monoclinic space group $P2_1$/n and reveals a seven-coordinate complex. Polyhedra potassium chains, C-H${\cdot}{\cdot}{\cdot}\pi$ and C-H${\cdot}{\cdot}{\cdot}$O and O-H${\cdot}{\cdot}{\cdot}$O hydrogen bonds lead K($H_2O$)L to a three-dimensional network structure. The biological activity of resistance to hypoxia was tested, and the results showed that the biological activity of resistance to hypoxia of K($H_2O$)L is as good as that of its precursor, irisolidone.
The present study purported to understand the relationships between SNS appearance-related photo activity, body image and self-esteem among young women. Objectification Theory and Social Comparison Theory explain the process how young women's SNS appearance-related photo activity influence their body satisfaction through a perceived media pressure, objectification of their own bodies and appearance comparison. These process ultimately affect the self-esteem of young female users. A research model was proposed and related hypothesis were examined. We collected an online questionnaire from 400 female participants in their 20's. Data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 18.0. Structural equation modeling analyses suggested that the proposed research model provided a good fit to the data and supported most hypothesis. The results indicated that the level of SNS appearance-related photo activity significantly influences young female user's body satisfaction and self-esteem. The findings of this study were consistent with previous literature on media and body image. Limitations and future research suggestions were also described.
Shin, Woo-Sung;Cuong, To Dao;Lee, Jeong-Hyung;Min, Byung-Sun;Jeon, Byeong-Hwa;Lim, Hyun-Kyo;Ryoo, Sung-Woo
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제15권3호
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pp.123-128
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2011
Caesalpinia sappan (C. sappan) is a medicinal plant used for promoting blood circulation and removing stasis. During a screening procedure on medicinal plants, the ethylacetate extract of the lignum of C. sappan (CLE) showed inhibitory activity on arginase which has recently been reported as a novel therapeutic target for the treatment of cardiovascular diseases such as atherosclerosis. CLE inhibited arginase II activity prepared from kidney lysate in a dose-dependent manner. In HUVECs, inhibition of arginase activity by CLE reciprocally increased NOx production through enhancement of eNOS dimer stability without any significant changes in the protein levels of eNOS and arginase II expression. Furthermore, CLE-dependent arginase inhibition resulted in increase of NO generation and decrease of superoxide production on endothelium of isolated mice aorta. These results indicate that CLE augments NO production on endothelium through inhibition of arginase activity, and may imply their usefulness for the treatment of cardiovascular diseases associated with endothelial dysfunction.
As technology advances, there is increasing need for research in different fields where this technology is applied. On of the most researched topic in computer vision is Human activity recognition (HAR), which has widely been implemented in various fields which include healthcare, video surveillance and education. We therefore present in this paper a human activity recognition system based on scale and rotation while employing the Kinect depth sensors to obtain the human skeleton joints. In contrast to previous approaches that use joint angles, in this paper we propose that each limb has an angle with the X, Y, Z axes which we employ as feature vectors. The use of the joint angles makes our system scale invariant. We further calculate the body relative direction in the egocentric coordinates in order to provide the rotation invariance. For the system parameters, we employ 8 limbs with their corresponding angles each having the X, Y, Z axes from the coordinate system as feature vectors. The extracted features are finally trained and tested with the Long short term memory (LSTM) Network which gives us an average accuracy of 98.3%.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
최근 공사관리의 효율성을 제고하기 위하여 CM제도의 도입, EVMS기법의 도입 등이 추진되고 있으며 제도적, 효율적인 공정관리를 위해서 필수적인 공정관리의 운영실태와 공정관리 수행을 저해하는 전반적인 문제점과 개선방안을 모색, WBS를 포함한 기존의 건설분야 정보분류시스템들이 토목부분의 적용에 문제점을 갖고 있는 점을 고려하여 새로운 정보분류체계의 개발 둥에 대한 연구 둥이 이루어지고 있으며, 국내 건설환경에 적합한 EVMS에 의한 공정-공사비 통합관리 프로세스모델이나 건축공사 등에서 적용사례 분석을 중심으로 공정-비용 통합관리 실용화를 위한 통합모델 개선방안을 제시하고 있다. 본 논문에서는 공정 공사비 통합관리를 효율적으로 할 수 있도록 교량의 예시를 통하여 WBS(Work Breakdown Structure) 및 Activity를 구축하고, 공정관리 전산프로그램을 이용하여 성과분석을 수행하여 유사공사의 계획수립에 일조하고자 한다.
Youn, Cha Kyung;Park, Seon Joo;Li, Mei Hong;Lee, Min Young;Lee, Kun Yeong;Cha, Man Jin;Kim, Ok Hyeun;You, Ho Jin;Chang, In Youp;Yoon, Sang Pil;Jeon, Young Jin
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제17권4호
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pp.315-320
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2013
Here, we show that radicicol, a fungal antibiotic, resulted in marked inhibition of inducible nitric oxide synthase (iNOS) transcription by the pancreatic beta cell line MIN6N8a in response to cytokine mixture (CM: TNF-${\alpha}$, IFN-${\gamma}$, and IL-$1{\beta}$). Treatment of MIN6N8a cells with radicicol inhibited CM-stimulated activation of NF-${\kappa}B$/Rel, which plays a critical role in iNOS transcription, in a dose-related manner. Nitrite production in the presence of PD98059, a specific inhibitor of the extracellular signal-regulated protein kinase-1 and 2 (ERK1/2) pathway, was dramatically diminished, suggesting that the ERK1/2 pathway is involved in CM-induced iNOS expression. In contrast, SB203580, a specific inhibitor of p38, had no effect on nitrite generation. Collectively, this series of experiments indicates that radicicol inhibits iNOS gene expression by blocking ERK1/2 signaling. Due to the critical role that NO release plays in mediating destruction of pancreatic beta cells, the inhibitory effects of radicicol on iNOS expression suggest that radicicol may represent a useful anti-diabetic activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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