This paper presents a control method for reducing the current distortion in an indirect matrix converter (IMC) operating in boost mode under unbalanced input conditions. IMCs operating in boost mode are useful in distributed generation (DG) systems. They are connected with renewable energy systems (RESs) and the grid to transmit the power generated by the RES. However, under unbalanced voltage conditions of the RES, which is connected with the input stage of the IMC operating in boost mode, the input-output currents are distorted. In particular, the output current distortions cause a ripple of the power, which is transferred to the grid. This aggravates the reliability and stability of the DG system. Therefore, in this paper, a control method using positive/negative sequence voltages and currents is proposed for reducing the current distortion of both side in IMCs operating in boost mode. Simulation and experimental results have been presented to validate effectiveness of the proposed control method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.4
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pp.226-233
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2003
Directional elements are fundamental to protection scheme security and selectivity, performing such critical tasks as supervising distance elements and controlling overcurrent elements. But, conventional operating principles for directional detection based on negative or zero sequence quantify do not satisfy the requirements for improved sensitivity and fast operation under any fault conditions. In this paper, new algorithm for directional elements is proposed. The proposed algorithm use the positive-sequence superimposed voltages and currents in order to be used in all fault conditions. Also, because this algorithm uses a voltage compensation method. it can be well operated under strong source conditions.
For any non-negative real number ${\epsilon}_0$, we shall introduce a concept of the ${\epsilon}_0$-dense subset of $R^m$. Applying this concept, for any sequence {${\epsilon}_n$} of positive real numbers, we also introduce the concept of the {${\epsilon}_n$}-attainable sequence and of the points of {${\epsilon}_n$}-attainable ace in the open subset of $R^m$. We also study the characteristics of those sequences and of the points of {${\epsilon}_n$}-dense ace. And we research the conditions that an {${\epsilon}_n$}-attainable sequence has no {${\epsilon}_n$}-attainable ace. We hope to reconsider the social consideration on the ace in social life by referring to these concepts about the aces.
We synthesize the recent work done on conditionally defined Lucas and Fibonacci numbers, tying together various definitions and results generalizing the linear recurrence relation. Allowing for any initial conditions, we determine the generating function and a Binet-like formula for the general sequence, in both the positive and negative directions, as well as relations among various sequence pairs. We also determine conditions for periodicity of these sequences and graph some recurrent figures in Python.
For any non-negative real number ${\epsilon}_0$, we shall introduce a concept of the ${\epsilon}_0$-Cauchy sequence in a normed linear space V and also introduce a concept of the ${\epsilon}_0$-completeness in those spaces. Finally we introduce a concept of the generalized Banach spaces with these concepts.
Let A = {a1 < a2 < ⋯} be a sequence of integers and let P(A) = {Σεiai : ai ∈ A, εi = 0 or 1, Σεi < ∞}. Burr posed the following question: Determine conditions on integers sequence B that imply either the existence or the non-existence of A for which P(A) is the set of all non-negative integers not in B. In this paper, we focus on some problems of subset sum related to Burr's question.
We propose a pattern classification algorithm using self-nonself discrimination principle of immune cells and apply it to DNA pattern classification problem. Pattern classification problem in bioinformatics is very important and frequent one. In this paper, we propose a classification algorithm based on the negative selection of the immune system to classify DNA patterns. The negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes ${\eta}$ groups of antigenic receptor for ${\eta}$ different patterns, these receptor groups can classify into ${\eta}$ patterns. We propose a pattern classification algorithm based on the negative selection in nucleotide base level and amino acid level. Also to show the validity of our algorithm, experimental results of RNA group classification are presented.
Group A Streptococcus strain ST4529 is a provisional new ems type which has been recently reported in Malaysia (Jomal, et al. 1999. Energ. Infect . Dis. 5,10-14). This strain was found to be opacity factor (OF) negative with a Tl phenotype. Usually, OF negative strains with T1 phenotypes are associated with acute rheumatic fever. However, strain ST4529 was isolated from the blood of a patient with septicemia. Comparison of the deduced amino acid sequence of the mature hypervariable N-terminus of ST4529 showed only 43% identity with that of M5, the closest matched OF negative strain with a T1 phenotype. Thus, ST4529 most probably encodes a new serospecifically unique M protein which is associated with septicemia rather than pharyngitis infections. The strains with these phenotypes are very important because their sequences should be considered for developing any anti-streptococcal vaccines.
Yu, Ziquan;Bai, Peisheng;Ye, Weixing;Zhang, Fengjuan;Ruan, Lifang;Yu, Ziniu;Sun, Ming
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.18
no.6
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pp.1033-1039
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2008
A 3-kb HindIII fragment bearing the cry6Aa2 gene and the adjacent and intergenic regions was cloned from Bacillus thuringiensis strain YBT-1518. Two open reading frames (ORFs), namely, orf1 (termed cry6Aa2) and orf2 that were separated by an inverted-repeat sequence were identified. orf1 encoded a 54-kDa protein that exhibited high toxicity to the plant-parasitic nematode Meloidogyne hapla. The orf2 expression product was not detected by SDS-PAGE, but its mRNA was detected by RT-PCR. The orf2 coexpressed with orf1 at a high level in the absence of the inverted-repeat sequence, whereas, the expression level of otfl was decreased. When orf2 was mutated, the level of orf1 expression was enhanced obviously. In conclusion, the inverted-repeat sequence disturbs orf2 expression, and the orf2 downregulates orf1 expression. This is an example of novel negative regulation in B. thuringiensis and a potential method for enhancing the expression level of cry genes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2341-2348
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2009
An intrusion detection technique based on host consider system call sequence or system call arguments. These two ways are suitable when system call sequence or order and length of system call arguments are out of order. However, there are two disadvantages which a false positive rate and a false negative rate are high. In this paper we propose the T-N2SCD detection model based on Time Window in order to reduce false positive rate and false negative rate. Data for using this experiment is provided from DARPA. As experimental results, the proposed model showed that the false positive rate and the false negative rate are lowest at an interval of 1000ms than at different intervals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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