• 한국IT서비스학회지
• /
• 제17권2호
• /
• pp.191-205
• /
• 2018

With the advancement of artificial intelligence (AI) techniques, many consumer products have adopted AI features for providing proactive and personalized services to customers. One of the most prominent products featuring AI techniques is a smart speaker. The fundamental of smart speaker is a portable wireless Internet connecting speaker which already have existed in a consumer market. By applying AI techniques, smart speakers can recognize human voices and communicate with them. In addition, they can control other connecting devices and provide offline services. The goal of this study is to identify the impact of AI techniques for customer rating to the products. We compared customer reviews of other portable speakers without AI features and those of a smart speaker. Amazon echo is used for a smart speaker and JBL Flip 4 Bluetooth Speaker and Ultimate Ears BOOM 2 Panther Limited Edition are used for the comparison. These products are in the same price range ($50~100) and selected as featured products in Amazon.com. All reviews for the products were collected and common words for all products and unique words of the smart speaker were identified. Information gain values were calculated to identify the influences of words to be rated as positive or negative. Positive and negative words in all the products or in Amazon echo were identified, too. Topic modeling was applied to the customer reviews on Amazon echo and the importance of each topic were measured by summating information gain values of each topic. This study provides a way of identifying customer responses on the AI feature and measuring the importance of the feature among diverse features of the products.

• 전자공학회논문지
• /
• 제52권1호
• /
• pp.61-68
• /
• 2015

최근에 위,변조 영상의 처리이력 복구를 위한 포렌식 툴로서 미디언 필터링 (MF: Median Filtering) 검출기가 크게 고려되고 있다. 미디언 필터링의 분류를 위한 미디언 검출기는 적은 양의 특징 셋과 높은 검출율을 갖도록 설계되어야 한다. 본 논문은 변조된 영상의 미디언 필터링 검출을 위한 새로운 방법을 제안한다. BMP를 미디언 윈도우 사이즈에 의하여 여러 미디언 필터링 영상으로 변환하고, 윈도우 사이즈에 따른 차분포 값을 계산하여 그 값으로 미디언 필터링 윈도우 사이즈와 같은 특징 셋을 만든다. 미디언 필터링 검출기에서, 특징 셋은 잠재성장 모델링 (LFM: Latent Growth Modeling)을 사용하는 모델 특성으로 변환된다. 실험에서, 테스트 영상은 TP (True Positive)와 FN (False Negative) 두 분류로 판별된다. 제안된 알고리즘은 분류 효율성이 TP와 FN의 혼동에서 최소거리 평균이 0.119로서 훌륭한 성능임이 확인 되었다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제37권7C호
• /
• pp.554-564
• /
• 2012

차량인식은 차량 후보영역 검출단계와 검출된 후보 영역에서 특징을 기반으로 차량을 검증하는 차량 검증단계로 나누어진다. 선형 변환 방식의 특징은 차원 감소 효과와 통계적인 특징을 지니게 되어, 이동이나 회전에 강인한 특성을 갖는다. 선형 변환 방식 중 비음수행렬분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)는 부분 기반 표현 방식으로 차량의 국소적인 특징을 기저벡터로 사용하여 희소성을 갖는 특징을 추출할 수 있기 때문에 도심영상에서 발생하는 차폐 영역에 따른 인식률 저하를 방지할 수 있다. 본 논문에서는 차량 인식에 적합한 NMF 특징 추출 방법을 제안하고, 인식률을 검증하였다. 또한 희소성 제약 조건을 이용하여 기저 벡터에 희소성을 가지는 SNMF(Sparse NMF)와 LVQ2(Learning Vector Quantization) 신경 회로망을 결합하여 차폐 영역에 대한 차량 인식 효율을 기존의 NMF를 이용한 방법과 비교하였다. NMF를 이용하는 특징은 차량이 혼재되어 차폐 영역이 빈번히 발생하는 도심에서도 강건한 특징임을 보였다.

• 여성건강간호학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.359-372
• /
• 2001

The study was intended to investigate the bothersome level of premenstrual symptoms, their pattern and to examine the relationships between menstrual attitude and the premenstrual symptoms. Two hundred sixty eight female students were recruited from a college located in Kyungido from March 1, 2001 to July 1, 2001. A general characteristics questionnaires, the premenstrual assessment form(PAF) and the menstrual distress questionnaire(MDQ) were used to measure the bothersome level of the premenstrual symptoms and the menstrual attitude. The data were analyzed by SPSS-PC+ program. The results of this study were as follows ; 1. All subject who were participated in the research reported more than one symptom in premenstrual period and the mean score of total categories in PAF was low(1.89). The subject had more symptoms of fatigue, abdominal bloating and discomfort, backache and muscle stiffness and among the 21 categories fatigue feature, hysteroid feature, water retention feature and miscellaneous mood/behavior change feature were prevalent. On the other hand organic mental feature and increased well-being feature were rare that premenstrual symptom has negative aspect than positive. 2. Degree of discomfort in premenstrual symptom was related with dysmenorrhea but other general characteristics. 3. In Menstruation attitude, the student in college recognized menstruation as natural but bothersome and causes negatives effects on body and emotion. 4. There were significant correlation(r=.395, p<0.000) between premenstrual symptom and level of Menstrual attitude. 5. Menstrual attitude explained 15.3% variance of PMS and five categories of menstrual attitude, especially factor 1(menstruation is a phenomena that weakens women physically and psychologically) was most highly correlated with PMS and explained 21.1% variance of PMS.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제49권2호
• /
• pp.53-60
• /
• 2012

본 논문은 위키피디아의 외부지식을 이용하여 사용자의 질의를 확장하고, 확장된 질의와 문서집합의 내부구조를 표현하는 의미특징을 이용하여 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자의 초기 질의에 위키피디아 기반의 연관 피드백을 적용하여 사용자가 요구하는 요약문장을 추출할 수 있도록 질의를 확장하며, 비음수 분해된 문서의 의미특징을 이용함으로써 문서의 내부 구조를 잘 표현 할 수 있다. 확장된 질의와 의미특징을 이용하여 의미 있는 문장을 추출함으로써 사용자의 요구사항과 제안방법의 요약결과 사이의 의미적 차이를 감소시킨다. 실험결과 제안방법이 기존방법에 비해서 문서요약에 대해 더 좋은 성능을 보인다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
• /
• 제10권3호
• /
• pp.1174-1180
• /
• 2015

We investigate in this paper the radiated electromagnetic waves together with the discharge characteristics of Trichel pulse of negative DC corona discharge in air in pin-to-plate and wire-to-plate configurations. The feature of the current pulse and the frequency spectrum of the electromagnetic radiations were measured under various pressures and gas gaps. The results show that the repetition frequency and the amplitude of Trichel pulse current depend on the discharge conditions, but the rising time of the pulse relates only to the radius of needle or wire and keeps constant even if the other conditions (including the discharge current, the gas gap and the gas pressure) change. There exists the characterized spectrum of electromagnetic waves from negative corona discharge in Trichel pulse regime. These characterized radiations do not change their frequency at a given cathode geometry even if the averaged current, the gas gap or the air pressure changes, but the amplitude of radiations changes accordingly. The characterized electromagnetic radiations from Trichel pulse corona relate to the formation or the rising edge of current pulse. It confirms that the characterized radiations from Trichel pulse supply information of discharge system and provide a potential method for detecting charged targets.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제13권12호
• /
• pp.2603-2608
• /
• 2009

문서군집은 정보검색의 많은 응용분야에 사용되는 중요한 문서 분석 방법이다. 본 논문은 비음수 행렬 분해 (NMF, non-negative matrix factorization)를 군집방법과 군집의 응집도(coherence of cluster)를 이용한 군집 내 문서들의 정제를 이용한 새로운 문서군집방법을 제안한다. 제안된 방법은 문서집합의 내부구조를 나타내는 의미특징행렬과 의미변수행렬 이용하여 문서군집의 성능을 높일 수 있고, 문장들 간의 유사도에 기반 한 군집의 응집도를 이용하여 군집내의 문서들을 정제하여서 재 할당함으로써 군집의 효율을 향상시킬 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제35권4호
• /
• pp.255-264
• /
• 2008

본 논문은 K-means과 비음수 행렬 분해(NMF)를 이용하여 주제기반의 다중문서를 요약하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안방법은 비음수 행렬 분해를 이용하여 가중치가 부여된 용어-문장 행렬을 희소(Sparse)한 비음수 의미특징 행렬과 비음수 변수 행렬로 분해함으로써 직관적으로 이해할 수 있는 형태의 의미적 특징을 추출할 수 있고, 주제와 의미특징간의 유사도에 가중치를 부여하여 유사도는 높으나 실제 의미 없는 문장이 추출되는 것을 막는다. 또한 K-means 군집을 이용하여 문장에 포함된 노이즈를 제거함으로써 문서의 의미가 요약에 편향되게 반영하는 것을 피할 수 있고, 추출된 문장에 부여된 순위순서대로 정렬하여 보여 줌으로써 응집성을 높인다. 실험 결과 제안방법이 다른 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.

• 공학교육연구
• /
• 제27권1호
• /
• pp.50-62
• /
• 2024

This study examined how emotion regulation strategies specifically function in the interpersonal conflict coping strategies of engineering students. For this purpose, a interpersonal conflict coping strategies and emotion regulation strategies scale was used for 548 engineering students. Multiple regression analysis was conducted. Among the emotion regulation strategies, the "return to body" strategy was related to understanding, validation, focusing, and the "stop action" strategy. In particular, the "stop action" strategy was closely related only to the "return to body" strategy. Among interpersonal conflict coping strategies, the dominating strategy used both positive emotion regulation strategies, such as high refocus on planning, and negative emotion regulation strategies, such as other-blame. Additionally, among negative conflict coping strategies, it was confirmed that both aggression and negative emotional expression, which seem to have similar attributes, share a common feature of having high difficulty in emotional clarity. However, in the case of negative emotional expression, it is characterized by a lack of putting into perspective and high other-blame. On the other hand, the agression strategy seemed to have different characteristics, such as high self-blame and low return to body. By investigating the relationship between interpersonal conflict coping strategies and specific emotion regulation strategies, this study provides implications for education and intervention on which specific emotion regulation strategies need to be cultivated for engineering students to improve their interpersonal conflict resolution capabilities.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제25권1호
• /
• pp.69-74
• /
• 2021

코로나19의 영향으로 온라인 활동이 늘어나면서 인터넷 접속량도 늘어나고 있다. 하지만 악의적인 사용자에 의해서 네트워크 공격도 다양해지고 있으며 그중에서 DDoS 공격은 해마다 증가하는 추세이다. 이러한 공격은 침입 탐지 시스템에 의해서 탐지되며 조기에 차단할 수 있다. 침입 탐지 알고리즘을 검증하기 위해 다양한 데이터 세트를 이용하고 있으나 본 논문에서는 최신 트래픽 데이터 세트인 CICIDS2017를 이용한다. 의사 결정 트리를 이용하여 DDoS 공격 트래픽을 분석하였다. 중요도가 높은 결정적인 속성(Feature)을 찾아서 해당 속성에 대해서만 의사 결정 트리를 진행하여 정확도를 확인하였다. 그리고 위양성 및 위음성 트래픽의 내용을 분석하였다. 그 결과 하나의 속성은 98%, 두 가지 속성은 99.8%의 정확도를 각각 나타냈다.