The non-player character(NPC) either cooperates with the player character to proceed the game or fight against the game player. This paper proposes the context awareness method for the natural action control of the same NPC. The context awareness method analyzes the context information of the NPC that can be utilized in the current status and creates the actions which suit the current context automatically. The context awareness method analyzes the information value of the context elements of the NPC which occur in the current context and creates natural actions of the character by utilizing the analyzed context element information. In this experiment, average performance improved by 39% and by 8% in the context awareness method as compared to the rule-based method and information gain method, respectively.
Park, Jong-Cheon;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1167-1174
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2006
Text region detection from a natural scene is useful in many applications such as vehicle license plate recognition. Therefore, in this paper, we propose a text region extraction method using pattern histogram of character-edge maps. We create 16 kinds of edge maps from the extracted edges and then, we create the 8 kinds of edge maps which compound 16 kinds of edge maps, and have a character feature. We extract a candidate of text regions using the 8 kinds of character-edge maps. The verification about candidate of text region used pattern histogram of character-edge maps and structural features of text region. Experimental results show that the proposed method extracts a text regions composed of complex background, various font sizes and font colors effectively.
This paper deals with a method for creating animation by interaction with animation operators. Operators are able to edit/transform any given motion data to more natural animations by the motion editing method proposed in this paper. The proposed technique is especially useful when some paris of character structure are changed. The system to be proposed is designed to fully utilize the experience of animation operators as well as to accomodate semi-automation process with spline interpolation. An example for retargeting a given motion data to a new character of dramatically changed kinematic structure.
Bacterial identification was performed with morphological, physiological and biochemical tests to the isolates from the mudflat of 30cm depth sampled in Nakdong river estuary in March and June, 1985. Flavobacterium and Cnterobacteriaceae were regarded as dominants. Pseudomonas, Bacillus, Micrococcus, Vibrio, Aerococcus, Aerononas, Acinetobacter and Staphylococcus were founded in various depth. Vertical composition of bacterial genera in March was more diversiform than that of June. Character analysis was carried out with the calculation of similarity index (S). At a level of 85% similarity, the isolates were clustered into 5 groups and ungrouped 2 strains. Classifying groups of bacterial strains with determination schemes and groups from similarity index were in good agreement.
This paper proposes the new method which is adopted in extracting character features and recognizing characters using fractal dimension of the Chaos theory which highly recolonizes a minute difference with strange attractor created from Henon system. This paper implements a high precision character recognition system. firstly, it gets features of mesh, projection and cross distance feature from character images. And their feature is converted into data of time series. Then using modified Henon system suggested in this paper, each characters attractor about standard Korean Character, KSC 5601 is reconstructed. Secondly, in order to analyze the Chaotic degree of each characters attractor, it gets last features of character image after calculating box-counting Dimension, Natural Measure, Information Bit, Information Dimension which are meant fractal dimension. An experimental result shows 97.49% character classification rates for 2350 Korean characters using proposed method in this paper.
Let L be the free Lie superalgebra generated by a $Z_2$-graded vector space V over C. Suppose that g is a Lie superalgebra gl(m, n) or q(n). We study the g-module structure on the kth homogeneous component Lk of L when V is the natural representation of g. We give the multiplicities of irreducible representations of g in Lk by using the character of Lk. The multiplicities are given in terms of the character values of irreducible (projective) representations of the symmetric groups.
The Miaos have their own unique and luxurious culture traditional and modern formed as they have experienced repeated fusion into and resistance against the Han Race or the Chinese in their long and old history. Taijiang County of Guizhou Provice, in which whey have been living, is endowed with natural beauty. Thus their culture enjoys abundant and diverse contents of artificial and natural character. Naturally, their costume reflects cultural and natural features in abundance and variety. This dissertation aims to investigate the artistic character of Miaos' traditional costume as reflected in patterns for their embroidery. As for the artistic character of the patterns for embroidery, the following were found. To begin with, the space in the Miaos' embroidery is, unlike the measurable three-dimensional space found in Greek art, unmeasurable and fantastic with its beauty, majesty and peculiarity. It is as if immersed in limitless space, they were in communion with gods and universe. Another characteristic is the use of image construction beyond mere imitation. Their mode of image construction was realistic in that patterns as a whole reveal an abstract form or meaning but separately they portray visual representations of concrete thins in nature. Still another is that sense of motion conveyed by the basic curve line is full of life. It was the result of using light rhythm breaking stereotypic balance and symmetry. Finally, the colouring was abstract, and a strong contrast between black and white was gorgeous and fantastic.
This study aims 1) to estimate the form of living house of pre-urbanization of Inchon, and 2) to ensure originality of to be achieve urban plan and living space plan which is base on local character by 3) arranging changed character of living space through the urbanization sequence by invest of house in natural village at Pupyung. The character of arranging living space of house at Pupyung is placing Sarang-chae(husband's block of house) instead of making another Haenrang-chae (visitor's block of house) and Sarang-chae is attach importance to Man's living space but today, have disappearing the uses of Sarang-bang (husband's living space) because by Man lives An-bang(originally woman's space). The character of plan is arranging room in both side of Maru(wooden living floor) in spite of different structure, and the uses of plan or room is changing to fit to purpose of according to environment of living. Generally, the structure is made by natural stone and cubed column, and used smaller member cause by rare wood material.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.1
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pp.53-57
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2003
Chaos theory is a study researching the irregular, unpredictable behavior of deterministic and non-linear dynamical system. The interpretation using Chaos makes us evaluate characteristic existing in status space of system by tine series, so that the extraction of Chaos characteristic understanding and those characteristics enables us to do high precision interpretation. Therefore, This paper propose the new method which is adopted in extracting character features and recognizing characters using the Chaos Theory. Firstly, it gets features of mesh feature, projection feature and cross distance feature from input character images. And their feature is converted into time series data. Then using the modified Henon system suggested in this paper, it gets last features of character image after calculating Box-counting dimension, Natural Measure, information bit and information dimension which are meant fractal dimension. Finally, character recognition is performed by statistically finding out the each information bit showing the minimum difference against the normalized pattern database. An experimental result shows 99% character classification rates for 2,350 Korean characters (Hangul) using proposed method in this paper.
Kim, Jun Hyeok;Lee, Sang Hun;Lee, Gang Seong;Kim, Ki Bong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.10
no.5
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pp.27-34
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2019
In this paper, we propose a method to remove the background area by analyzing the pattern of the character area. In the character detection result of the MSER(Maximally Stable External Regions) method which distinguishes a region having a constant contrast background regions were detected. To solve this problem, we use the MSER method in natural images, the background is removed by calculating the change rate by searching the character area and the background area which are not different from the areas where the contrast values are different from each other. However, in the background removed image, using the LBP(Local Binary Patterns) method, the area with uniform values in the image was determined to be a character area and character detection was performed. Experiments were carried out with simple images with backgrounds, images with frontal characters, and images with slanted images. The proposed method has a high detection rate of 1.73% compared with the conventional MSER and MSER + LBP method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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