In this paper, we proposed the striping policy for the storage nodes in the Linux-based parallel media stream server. We newly developed a storage clustering architecture, and named it as a system RAID architecture. In this system, many storage cluster nodes are grouped to operate as a single server. This system uses unique striping policy to distribute multimedia files into the parallel storage nodes. If a service request occurs, each storage cluster node transmits striped files concurrently to the clients. This scheme can provide the fair distribution of the preprocessing load in all storage cluster nodes. The feature of this system is a relative striping policy based on the file types, service types, and the number of storage nodes to provide the best service.
MIDAS-II is the storage system for BADA DBMS developed at ETRI. This paper describes the extension of MIDAS-II for incorporating the tertiary storage device such as an optical disk jukebox or a tape library, enabling MIDAS-II to function as a storage system of the data server that stores a massive amount of multimedia data. The MIDAS-II disk volume structure is extended to efficiently function as a volume for the tertiary storage device with multiple platters, which canstore huge amount of data of the order of tera bytes. The storage structure of the LOB is changed to efficiently manage the LOB data in the tertiary storage device. The data structures of the shared memory, the process structure, and the utilities in MIDAS-II are also extended to efficiently incorporating the tertiary storage device. The functionalities of each MIDAS-II API function are expanded to handle the tertiary storage device, while the prototypes of those functions are intact in order not to affect the existing application programs. The performance evaluation shows that the extended MIDAS-II works effectively with the tertiary storage device. All these extensions and the performance evaluation are conducted in the SunOS 5.4 environment.
As the storage capacity of the flash memories increased portable devices began to store mass amount of multimedia data on flash memory. Therefore, there has been a need for an effective data management scheme by indexing structure. Among many indexing schemes, M-tree is well known for it's suitability for multimedia data with high dimensional matrix space. Since flash memories have writing operation restriction, there is a performance limitation in indexing scheme with frequent write operation. In this paper, a new node split method with reduced write operation for m-tree indexing scheme in flash memory is proposed. According to experiments the proposed method reduced the write operation to about 7% of the original method. The proposed method will effectively construct an indexing structure for multimedia data in flash memories.
Multimedia service systems should have efficient capacity to serve the growing clients and new data. In the general streaming services, users can endure the small amount of time delay at the beginning of service. But they want to have good quality of service. A streaming server tries to transfer video files to clients from a repository of files in real time. The server must guarantee concurrent and uninterrupted delivery of each video stream requested from clients. To achieve its purpose, many stream servers adopt multi-processors, sufficient memory, and RAID or SAN in their systems. In this paper, we propose a Linux-based parallel media streaming server. It is superior to the other systems in the storing structure, fault-tolerance, and service capacity. Since this system supports the web interlace, users can operate easily through the www. This system uses unique striping policy to distribute multimedia files into the parallel storage nodes. If a service request occurs, each storage node transmits striped files concurrently to the client. Its performance is better than the single media streaming service because of the parallel architecture.
Video server which stores video streams should serve more users with the requested streams rapidly, satisfying their time constraints. In this paper, we propose the storage system that does not only maintain fast responses but also increase the number of users supported, with satisfying the time constraints characteristics of the video streams. When the video streams are retrieved in storage system under multiple disks environments, it can not only maintain the rapid responses but also can save the disk bandwidth owing to the retrieval based on priority. Also, it utilizes the given buffer capacity efficiently owing to determining the stream segment size heuristically, which is adapted to the buffer capacity Consequentially, these policies can increase the number of users supported. The correctness of the proposed policies is not only analyzed theoretically but also evaluated through simulations.
With the increasing use of XML, considerable research is being conducted on the XML document management systems for more efficient storage and searching of XML documents. Depending on the base systems, these researches can be classified into object-oriented DBMS (OODBMS) and relational DBMS (RDBMS). OODBMS-based systems are better suited to reflect the structure of XML-documents than RDBMS based ones. However, using an XML parser to map the contents of documents to relational tables is a better way to construct a stable and effective XML document management system. The proposed X-Binder system uses an RDBMS-based inverted index; this guarantees high searching speed but wastes considerable storage space. To avoid this, the proposed system incorporates a path combining module agent that combines paths with sibling relations, and stores them in a single row. Performance evaluation revealed that the proposed system reduces storage wastage and search time.
The purpose of this research is to establish a method for the construction of a multimedia electronic dictionary system by integrating the media data available from linguistic resources on the Internet. As the result of this study, existing text-oriented electronic dictionary systems can be developed into multimedia lexical systems with greater efficiency and effectiveness. A method is proposed to integrate the media data of linguistic resources on the Internet by a web browser. In the proposed method, a web browser carries out all the work related to integration of media data, and it does not need a dedicated server system. The system constructed by our web browser environment integrates text, image, and voice sources, and also can produce moving pictures. Each media is associated with the meaning of data so that the data integration and movement may be specified in the associations. SMIL documents are generated by analyzing the meaning of each data unit and they are executed in a web browser. The proposed system can be operated without a dedicated server system. And also, the system saves storage space by sharing the each media data distributed on the Internet, and makes it easier to update data.
Recently, the distributed processing system for big data has been actively investigated owing to the development of high speed network and storage technologies. In addition, virtual system that can provide efficient use of system resources through the consolidation of servers has been increasingly recognized. But, when we configure distributed processing system for big data in virtual machine environments, many problems occur. In this paper, we did an experiment on the optimization of I/O bandwidth according to the creation and placement of VMs and tasks with composing Hadoop cluster in virtual environments and evaluated the results of an experiment. These results conducted by this paper will be used in the study on the development of Hadoop Scheduler supporting I/O bandwidth balancing in virtual environments.
Recently, vector map data is developed and used in many domains widely. In the most cases, vector map data contains confidential information which must be kept away from unauthorized users. Moreover, the production process of vector maps is considerably complex and consumes a lot of money and human resources. Therefore, the secured storage and transmission are necessary to prevent the illegal copying and distribution from hacker. This paper presents a selective encryption algorithm using geometric objects in frequency domain for vector map data. In the proposed algorithm, polyline and polygon data in vector map is the target of the selective encryption process. Experimental results verified that proposed algorithm is effectively and adaptive the requirements of security.
We extend the octree subdivision process from Cartesian coordinates to spherical coordinates to develop more efficient space-partitioning structure for surface models. As an application of the proposed structure, we apply the octree subdivision in spherical coordinates ("S-Octree") to geometry compression in progressive mesh coding. Most previous researches on geometry-driven progressive mesh compression are devoted to improve predictability of geometry information. Unlike this, we focus on the efficient information storage for the space-partitioning structure. By eliminating void space at initial stage and aligning the R axis for the important components in geometry information, the S-Octree improves the efficiency in geometry information coding. Several meshes are tested in the progressive mesh coding based on the S-Octree and the results for performance parameters are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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