Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11b
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pp.933-939
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2001
A Satellite shipping container must afford the satellite a relatively benign thermal, vibration, and particle environment that is oblivious to the extreme temperatures, sand, dust, vibrations and shocks that can accompany the transportation. In this study, we have designed a vibration isolation system of a spacecraft container that will be used to transport a satellite called KOMPSAT (KOrea Multi-Purpose SATellite) -2 from KARI (Korea Aerospace Research Institute) Taejon to its launch site. To identify the dynamic characteristics of the system, a 1/3-scaled mockup of the container was developed. A large electro-magnetic shaker (Max. 240 KN) was used to excite the mockup, and vibration signals from 20 points were collected for modal tests. Numerical simulations through CATIA 3D Modeling were performed to identify the behavior of isolation springs. The results showed that a simplified model predicts the behavior in a reasonable accuracy. Moreover, the model guides us how to design a full-scaled satellite-shipping container.
Navigation satellite systems (GPS, GLONASS etc.) provide three main services, i.e., positioning for location based services, navigation for multi-modal transportation services, and timing for communication and critical infrastructure services. They were started as military systems but were extended to civil service. Navigation satellite navigation system began with GPS in the USA and GLONASS in Russia at nearly the same time. Indian NavIC and Chines BDS announced their FOCs in 2016 and 2020, respectively and European Galileo and Japanese QZSS are catching up others. In these days, Navigation Satellite System, Positioning, Navigation, and Timing services are part of our daily life very closely. They are required for autonomous driving car, Unmanned vehicles like UAV, UGV, and UMV, 5G/6G telecommunications, world financial system, power system, survey, agriculture, and so on. The services among navigation satellite systems are very competitive and also cooperative one another. This article describes the status of these systems and evolution in the technical and service senses, which may be helpful for planning korea positioning system(KPS).
Extended reality (XR) provides an immersive virtual experience by using various media. The XR virtual environment enables interactions between the real and virtual worlds in virtual, augmented, and mixed reality scenarios. XR is being used in various areas such as industry, medical care, road transportation, gaming, education, and culture. XR and multimedia enhancement are important business scenarios for fifth-generation (5G) mobile networks. As users' demand for emerging media services gradually increases, enhancements in networks should be implemented for delivering multimedia services such as XR. We describe related standardization trends and requirements of the XR service in 5G mobile networks. We also discuss technological enhancements for 5G mobile networks as specified by the 3GPP SA2 working group.
This study is aimed at identifying the relationship of transit accessibility types to its related travel frequency in the Seoul metropolitan area. A multi-level poisson regression model is employed after categorizing transit accessibility into 18 types based on locations of residential and work workplace. Analysis results offer three policy implications in improving transit use in the Seoul metropolitan area. First, increase in transit ridership can be more effectively attained when policies concerning both competitive and complementary relationships between bus and rail transit are incorporated. Second, transfer system needs to be focused on such two modal perspectives as one travels from Seoul to suburban area and residential areas given the fact that walking accessibility to bus transit is good but that to rail transit is poor. Third, it is more effective to emphasize rail transit priority rather than bus transit, especially for the travel from suburban area to the city of Seoul in order to increase transit ridership.
The study suggested a demand forecasting method which explicitly reflects transfer between various transport modes especially related light rail transit project with multi-modal transit system. The suggested method classifies several groups depending on characteristic of trips and applies different demand model for each group to explain travel pattern more realistically More specifically. the trips was classified by trips within the LRT route, trips between inside and outside of the LRT route. and through trips via the LRT route. The study also suggested a evaluation measurement of time saving due to the LRT construction, which are consistent along with the do-case and the do-nothing-case even though some mode shift could be happen after introducing the LRT.
In this study, the trip characteristics of workers in the city are systematically analyzed. The trip behaviors and socioeconomic characteristics of workers are analyzed using Person Trip Survey Data of 1988 and 1992 in Taegu Metropolitan area. With the results of behavioral analyses, the daily travel pattern of workers is shown as one tour contained two trips and it is relatively simple and stable. Also the rate using the same mode in a day is Presented as high ratio. So, it can be explained that the choice of worker\`s first trip is fixed his/her travel mode for his/her daily travel mode. Based on these analyses, the mode choice model for workers is developed by applying the Multi-nominal Logit Model with the choice set of bus, taxi, and car. The explanatory variables of this model include sex, age, auto, travel time, and cost. Empirical tests of the model show encouraging results. After that, the temporal transferability of the model is examined by the Pairwise t-test and five indexes far the model of 1988 and 1992. The results of examination are satisfied with each significance level of the explanatory variables and five indexes. Therefore. it can be concluded that the temporal transferability of this model developed in this study is resonable.
Modern freight transport pursues not only the reduction of logistic costs but also aims at green logistics and efficient shipments. In order to accomplish these goals, various policies regarding the multimodal shipment and stopover to logistic facilities have widely been made. Such situation requires changes in existing methods for analyzing freight demand. However, the reality is that a reliable freight demand forecast is limited, since in the transport research field there is no robust freight demand model that can accommodate transshipments at logistic facilities. This study suggested a novel method to analyze freight demand, which can consider transshipments in multi-modal networks. Also, the applicability of this method was discussed through an example test.
The purpose of the paper is to analyze an effectiveness before and after implementation of the median arterial bus lanes operation. The paper includes a speed analysis based on the Downs-Thomson Paradox theory, and a reliability analysis based on variance analysis of arrival time. According to the speed analysis, some road sections are now under phase 2 according to the Downs-Thomson Paradox, which is a state in which the bus speeds are greater than the car speeds. In the future it is predicted that cars and buses will reach an equilibrium speed which is in phase 3 of the multi-modal equilibrium theory. According to the reliability analysis of arrival time at each bus stop, in roads of median arterial bus lanes. the variance of arrival time is generally smaller than after the scheme implemented in eight months later.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.261-270
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2020
In this study, we identify promising technologies for Piggyback transportation system by analyzing the relevant patent information. In order for this, we first develop the patent database by extracting relevant technology keywords from the pioneering research papers for the Piggyback flactcar system. We then employed textmining to identify the frequently referred words from the patent database, and using these words, we applied the LDA (Latent Dirichlet Allocation) algorithm in order to identify "topics" that are corresponding to "key" technologies for the Piggyback system. Finally, we employ the ARIMA model to forecast the trends of these "key" technologies for technology forecasting, and identify the promising technologies for the Piggyback system. with keyword search method the patent analysis. The results show that data-driven integrated management system, operation planning system and special cargo (especially fluid and gas) handling/storage technologies are identified to be the "key" promising technolgies for the future of the Piggyback system, and data reception/analysis techniques must be developed in order to improve the system performance. The proposed procedure and analysis method provides useful insights to develop the R&D strategy and the technology roadmap for the Piggyback system.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.3
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pp.243-249
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2020
With the development of the 4th Industry Revolution and the progress of related technologies, people have been using various services in a more convenient way in their daily lives. Among these technologies, the smart mobility is a service that effectively transports people or packets from the origin to the final destination using a variety of methods/vehicles. With respect to the smart mobility technology, the shuttle service is operational at the final destination. The conventional shuttle operation only takes into account the shuttle operability and does not consider the shuttle-passenger efficiency at all by the one-way routing. Therefore, in this paper, we propose the smart shuttle algorithm that can change the routes to efficiently support boarding passengers. Our proposed scheme consists of 3 algorithms: the shuttle operating algorithm, the re-routable shuttle traveling algorithm, and the passenger-riding algorithm. All those 3 algorithms are effectively co-operated and collaborated for better performance. In-depth experiments were conducted to analyze and to show the superior performance, resulting in an average 23.6% reduction of destination-arrival time per passenger, average 10.37% reduction of shuttle-waiting time per passenger, and average 15.38% decrease of shuttle traveling time per hour. This proves that our smart shuttle traveling scheme reveals the whole remarkable performance, effectively using the re-routable characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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