Through this research of the analysis on the frequency flood discharges regarding basin property factors, a linear regression system was introduced, and as a result, the item with the highest correlation with the frequency flood discharges from Nakdong river basin is the basin area, and the second highest is the average width of basin and the river length. The following results were obtained after looking at the multi correlation between the flood discharge and the collected basin property factors using the data from the established river maintenance master plan of the one hundred twenty-five rivers in the Nakdong river basin. The result of analysis on multivariate correlation between the flood discharges and the most basic data in determining the flood discharges as basin area, river length, basin slope, river slope, average width of basin, shape factor and probability precipitation showed more than 0.9 of correlation in terms of the multi correlation coefficient and more than 0.85 for the determination coefficient. The model which induced a regression system through multi correlation analysis using basin property factors is concluded to be a good reference in estimating the design flood discharge of unmeasured basin.
Objectives: For the field application of the dielectric barrier discharge plasma reactor, scale-up of the plasma reactor is needed. This study investigated the possibility of inactivation of microorganisms in sewage using pilot multi-plasma reactor. We also considered the possibility of degradation of total organic carbon (TOC) and nonbiodegradable matter ($UV_{254}$) in sewage. Methods: The pilot plasma reactor consists of plasma reactor with three plasma modules (discharge electrode and quartz dielectric tube), liquid-gas mixer, high voltage transformers, gas supply equipment and a liquid circulation system. In order to determine the operating conditions of the pilot plasma reactor, we performed experiments on the operation parameters such as gas and liquid flow rate and electric discharge voltage. Results: The experimental results showed that optimum operation conditions for the pilot plasma reactor in batch experiments were 1 L/min air flow rate), 4 L/min liquid circulation rate, and 13 kV electric discharge voltage, respectively. The main operation factor of the pilot plasma process was the high voltage. In continuous operation of the air plasma process, residual microorganisms, $UV_{254}$ absorbance and TOC removal rate at optimal condition of 13 kV were $10^{2.24}$ CFU/mL, 56.5% and 8.6%, respectively, while in oxygen plasma process at 10 kV, residual microorganisms, $UV_{254}$ absorbance and TOC removal rate at optimal conditions were $10^{1.0}$ CFU/mL, 73.3% and 24.4%, respectively. Electric power was increased exponentially with the increase in high voltage ($R^2$ = 0.9964). Electric power = $0.0492{\times}\exp^{(0.6027{\times}lectric\;discharge\;voltage)}$ Conclusions: Inactivation of microorganisms in sewage effluent using the pilot plasma process was done. The performance of oxygen plasma process was superior to air plasma process. The power consumption of oxygen plasma process was less than that of air plasma process. However, it was considered that the final evaluation of air and oxygen plasma must be evaluated by considering low power consumption, high process performance, operating costs and facility expenses of an oxygen generator.
This study demonstrates a novel approach of remotely sensed estimates of stream flow at fifteen hydrological station in the Han River Basin, Korea. Multi-temporal data of the European Space Agency's Sentinel-1 SAR satellite from 19 January, 2015 to 25 August, 2018 is used to develop and validate the flow estimation model for each station. The flow estimation model is based on a power law relationship established between the remotely sensed surface area of water at a selected reach of the stream and the observed discharge. The satellite images were pre-processed for thermal noise, radiometric, speckle and terrain correction. The difference in SAR image brightness caused by the differences in SAR satellite look angle and atmospheric condition are corrected using the histogram matching technique. Selective area filtering is applied to identify the extent of the selected stream reach where the change in water surface area is highly sensitive to the change in stream discharge. Following this, an iterative procedure called the Optimum Threshold Classification Algorithm (OTC) is applied to the multi-temporal selective areas to extract a series of water surface areas. It is observed that the extracted water surface area and the stream discharge are related by the power law equation. A strong correlation coefficient ranging from 0.68 to 0.98 (mean=0.89) was observed for thirteen hydrological stations, while at two stations the relationship was highly affected by the hydraulic structures such as dam. It is further identified that the availability of remotely sensed data for a range of discharge conditions and the geometric properties of the selected stream reach such as the stream width and side slope influence the accuracy of the flow estimation model.
Soft switching was applied to the multi-level inverter to enhance the performance of the high-intensity discharge (HID) ballast used in vehicle headlights. The electrical properties were investigated and the available modeling of ballast in steady state was calculated using mathematical methods. The result was used in analyzing the power characteristics. The modeling was confirmed by the experiment.
한국조명전기설비학회 1999년도 학술대회논문집-국제 전기방전 및 플라즈마 심포지엄 Proceedings of 1999 KIIEE Annual Conference-International Symposium of Electrical Discharge and Plasma
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pp.11-16
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1999
Discharge characteristics research for high voltage and large current electric machinery design, the development of ozonizer with high yield and efficiency for environment improvement, generation of plasma & laser and EMI EMC are research fields of Enersy & Environment Electromagnetic Laboratory(EEEL) in the school of electrical & electronic engineering of Yeungnam University. On this paper, we would like to introduce the discharge and ozone generation characteristics of ozonizers designed and manufactured by EEEL. After starting research for fluid gas discharge characteristics early in the 1980's, high voltage nozzle(HVN) type ozonizer, neon lamp(Nelamp) type ozonizer, ozone lamp(Olamp) type ozonizer and multi-discharge type ozonizer(MDO) have been investigated since 1990.
In this paper we have investigated the removal characteristics of NOx by pulsed corona discharge with a multi-pointplane electrode where a magnetic field is applied in the discharge region. The efficiency of NOx removal was measured and analyzed as a function of pulse frequency gas flow rate NOx initial concentration magnetic flux density. In this result the highest removal efficiency of NOx was obtained at the following operating conditions; the frequency =400[Hz] gas flow =1[$\ell$/min] initial concentration= 400[ppm] and magnetic flux density=0.36[T].
Carbon nanotubes are unique tubular structures of nanometer diameter and large length/diameter ratio. The nanotubes may consist of one up to tens and hundreds of concentric shells of carbons with adjacent shells separation of ~0.34 nm. Multiwalled carbon nanotubes were synthesized by arc-discharge technique. MWCNTs were formed at the cathode deposit along with other carbonaceous materials like amorphous carbon, graphite etc. However, to get the best advantage of carbon nanotubes in various advanced applications, these undesired carbonaceous materials to be removed which is a challenging task. In the present study, various techniques were tried out for purifying MWCNTs such as physical filtration, chemical treatment and thermal annealing. SEM, FTIR, TGA and BET techniques were used to characterize the CNTs at various stages. Results shows that suitable chemical treatment followed by thermal annealing under controlled flow of oxygen gives the better route for purification of carbon nanotubes.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제9권3호
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pp.18-21
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2008
The study deals with the effects of parameters in the synthesis of carbon nanotubes in liquid nitrogen to find the most appropriate conditions such as electrical voltage and time that give carbon nanotubes with large volume and less proportion of impurity, which is a non-nanotubed carbon. The experiment employed the method of arc-discharge between graphite cathode and anode which are immersed in liquid nitrogen. The electrical DC current of 60A and 70A were applied with the time period ranging from 10 seconds to 25 seconds. It was found that the electrical current of 60A and 13 seconds arc-discharge time allowed the largest volume of carbon nanotubes generation. The longer time leads to more impurities around the carbon nanotubes. By the filtration of CNTs-suspended solution using 0.2 micrometers porous paper filter and the characterization using TEM, the carbon nanotubes synthesized in the study were approximately 25 layers multi-walled nanotubes with the average diameter of 18.2 nanometers.
This research presents the battery discharge rate models for the energy consumption of mobile phone batteries based on machine learning by taking into account three usage patterns of the phone: the standby state, video playing, and web browsing. We present the experimental design methodology for collecting data, preprocessing, model construction, and parameter selections. The data is collected based on the HTC One X hardware platform. We considered various setting factors, such as Bluetooth, brightness, 3G, GPS, Wi-Fi, and Sync. The battery levels for each possible state vector were measured, and then we constructed the battery prediction model using different regression functions based on the collected data. The accuracy of the constructed models using the multi-layer perceptron (MLP) and the support vector machine (SVM) were compared using varying kernel functions. Various parameters for MLP and SVM were considered. The measurement of prediction efficiency was done by the mean absolute error (MAE) and the root mean squared error (RMSE). The experiments showed that the MLP with linear regression performs well overall, while the SVM with the polynomial kernel function based on the linear regression gives a low MAE and RMSE. As a result, we were able to demonstrate how to apply the derived model to predict the remaining battery charge.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제35권6호
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pp.773-778
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2011
선박용 소각기는 각종 폐기물의 연소로 인한 해양환경 오염 우려로 국제해사기구에 의한 기준이 점점 강화되어지고 있다. 본 연구는 배기가스의 온도를 낮추고 연소실의 연소가스가 원활하게 배출되도록 배기가스의 배출 유로를 3개로 하고, 배기통로 내에 보조 이젝터를 설치한 시스템의 성능 향상에 대하여 Ansys를 사용하여 유동 해석을 수행하였다. 해석결과, 배기가스 유로의 다채널화에 의하여 배기가스 온도가 국제해사기구 기준보다 낮게 유지되었으며, 통로에 설치한 보조 이젝터가 배기가스 배출에 매우 효과적인 장치인 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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