This research was conducted to design and develop a wired monitoring system for judging if sick or dead layers (SDL) exist in multi-tier layers battery (MLB) by machine vision, and to analyze its performance. In this study, 20 Brown Leghorn (Hi-Brown) layers aged 37 weeks old, were used as the experimental animals. The intensity of concern paid by layers on feed was over 90% during 5 minutes and 30 seconds after providing feed, and normal layers (NL) had been standing to take feed for that period. Therefore, in this study, the optimal judging time was set by this test result. The wired monitoring system developed was consisted of a driving device for carrying machine vision systems, a control program, a RS232 to RS485 convertor, an automatic positioning system, and an image capture system. An image processing algorithm was developed to find SDL in MLB by the processes of binary processing, erosion, expansion, labeling, and reckoning central coordinate of the captured images. The optimal velocity for driving unit was set up as 0.13 m/s by the test results for wired monitoring system, and the proximity switch was controlled not to be operated for 1.0 second after first image captured. The wired monitoring system developed was tested to evaluate the remote monitoring performance at lab-scale laying hen house. Results showed that its judgement success.ate on normal cage (without SDL) was 87% and that on abnormal cage (with SDL) was 90%, respectively. Therefore, it would be concluded that the wired monitoring system developed in this study was well suited to the purpose of this study.
Kim, Doo-Hyun;Park, Jong-Young;Kim, Sung-Chul;Lee, Jong-Ho
Journal of the Korean Society of Safety
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v.25
no.2
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pp.29-34
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2010
This paper is aimed to develop monitoring software for detecting the characteristics of current and voltage signals for series arc on electric wire. In order to attain this purpose, the characteristics of series arc were analyzed by the current and voltage signals on electric wire which were installed, and also analyzed by the changes of RMS, instantaneous of waveform value in time domain and THD in frequency domain. Monitoring program which analyze the signal was developed by Labview which can analyze in time domain and frequency domain, and save data. Experimental setup for detecting verification of monitoring program was composed loads of a lamp, an electric heater and an electric fan loads which were usually using. Measurement points for detecting verification of monitoring program were selected at both the panel board and the arc generator at the same time. As results of the experiments by monitoring program, the arc current waveform showed the same characteristic in all measurement points of all load. But the arc voltage waveform was different in each measurement point. When arc occurred, the THD of current value increased above 20%. The results of this study will be effectively used in developing the preventive system of electric fire by series arc.
Assessing landcreep requires long-term monitoring, because cracks and steps develop over long periods. However, long-term monitoring using wire extensometers and inclinometers is inefficient in terms of cost and management. Therefore, this study selected an area with active landcreep and evaluated the feasibility of monitoring it using imagesing from terrestrial LiDAR and drones. The results were compared with minute-by-minute data measured in the field using a wire extensometer. The comparison identified subtle differences in the accuracy of the two sets of results, but monitoring using terrestrial LiDAR and drones did generate values similar to the wire extensometer. This demonstrates the potential of basic monitoring using terrestrial LiDAR and drones, although minute-byminute field measurements are required for analyzing and predicting landcreep. In the future, precise monitoring using images will be feasible after verifying image analysis at various levels and accumulating data considering climate and accuracy.
One of major errors in flow rate measurement for two-phase flow using an Electrical Capacitance Sensor (ECS) concerns sensor sensitivity under temperature raise. The thermal effect on electrical capacitance sensor (ECS) system for air-water two-phase flow monitoring include sensor sensitivity, capacitance measurements, capacitance change and node potential distribution is reported in this paper. The rules of 12-electrode sensor parameters such as capacitance, capacitance change, and change rate of capacitance and sensitivity map the basis of Air-water two-phase flow permittivity distribution and temperature raise are discussed by ANSYS and MATLAB, which are combined to simulate sensor characteristic. The cross-sectional void fraction as a function of temperature is determined from the scripting capabilities in ANSYS simulation. The results show that the temperature raise had a detrimental effect on the electrodes sensitivity and sensitive domain of electrodes. The FE results are in excellent agreement with an experimental result available in the literature, thus validating the accuracy and reliability of the proposed flow rate measurement system.
Park, Sun-Joon;Park, Boum-Young;Kim, Sung-Ryul;Jeong, Hae-Do;Kim, Hyoung-Jae
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.8
no.1
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pp.11-14
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2007
Consumables used in Chemical Mechanical Polishing (CMP) have been played important role to improve quality and productivity. Since the properties of consumables constantly change with various reasons, such as shelf time, manufactured time, lot to lot variation from supplier and so on, CMP results are not constant during the process. Also, CMP process results are affected by multiple sources from wafer, conditioner, pad and slurry. Therefore, multiple sensing systems are required to monitor CMP process variation. In this paper, the authors focus on development of monitoring system for CMP process which consist of force, temperature and displacement sensor to measure the signal from CMP process. With monitoring systems mentioned above, complex CMP phenomena can be investigated more clearly.
Passenger safety is a primary concern of railway system but, it has been urgent issue that dozens of people are killed every year when they are fallen from train platforms. In this paper, we propose a vision based monitoring system for railway station platform. The system immediately perceives dangerous factors of passengers on the platform by using image processing technology. To monitor almost entire length of the track line in the platform, we use several video cameras. Each camera conducts surveillance its own preset monitoring area whether human or dangerous object was fallen in the area. Moreover, to deal with the accident immediately, the system provides local station, central control room employees and train driver with the video information about the accident situation including alarm message. This paper introduces the system overview and detection process with experimental results. According to the results, we expect the proposed system will play a key role for establishing highly intelligent monitoring system in railway.
An internet-based, real-time GPS synchronized wide-area power system frequency monitoring network(FNET) has been monitoring wide-area power system frequency in continuous time in the United States. This paper analyzes the FNET measurement to the verified disturbances in the US eastern interconnected power system and simulates it using the dynamic system model. By comparing the frequency measurements with its simulation results to the same disturbances in detail, this paper finds that the sequence of monitoring points to detect the frequency fluctuation caused by the disturbances is matched well in the measured data and the simulation results. The similarity comparison index is also proposed to quantify the similarity of the compared cases. The dynamic model based simulation result is expected to compensate for the lack of FNET measurement in its applications.
Real time driver's respiration monitoring method for detecting driver's drowsiness is investigated. The sensor to obtain driver's respiration signal was a piezoelectric pressure sensor attached at the abdominal region of the seat belt. The resistance of the pressure sensor was changed according to the pressure applied to the seat belt due to the driver's respiration. Monitoring driver's respiration was carried out by driving on the virtual road in a driving simulator from Cheonan to Seoul and monitoring results were compared to the PELCLOS. Experiment results show that the driver's respiration signal can be used for detecting driver's drowsiness.
So, Jung-Hun;Yu, Gwon-Jong;Jung, Young-Seok;Yu, Byung-Gyu;Hwan, Hye-Mi;Choi, Ju-Yeop
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.1165-1166
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2006
This paper presents performance monitoring results of large scale photovoltaic (PV) system supported by general dissemination & regional energy program in korea government polices for new and renewable energy resources. 80kW PV system and monitoring system is constructed and monitored PV system performance to observe the overall effect of environmental conditions on their operation characteristics. The PV system performance has been evaluated and analyzed for component perspective (PV array and power conditioning unit) and global perspective (system efficiency, capacity factor, and electrical power energy and power quality etc.) for six month monitoring periods.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.1
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pp.124-130
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2014
In highly reliable and durable systems, failures due to aging might result in catastrophes. Aging monitoring techniques to prevent catastrophes by predicting such a failure are required. This paper presents a scan-based on-line aging monitoring scheme which monitors aging during normal operation and gives an alarm if aging is detected so that the system users take action before a failure occurs. We illustrate our modified scan chain architecture and aging monitoring control method. Experimental results show our simulation results to verify the functions of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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