Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.1
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pp.117-135
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2007
Globalization changes in market structures and consumer needs, as well as technology innovations force organizations to adopt new structures and collaborative networks to cope with rapidly changing environments. These Collaborative Networks are based on the Idea of virtual enterprise. A virtual enterprise(VE) is a temporary alliance of globally distributed independent enterprises that share core competencies and computer networks. This paper presents a proposal for a methodology to measure a key factor of success and risk First of all, we chose thirty experts' defines on virtual enterprise, fifteen are academic specialist and other fifteen are from industry. For this study we define twenty two factors determining VE's success and seventeen factors determining VE's risk using by Delphi method. And we built the influence model on virtual enterprise. A research model was established according to preceeding research and consensus on experts then the revised model of key factors on virtual enterprise. This survey was based on the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is an approach to decision making that involves structuring multiple choice criteria into a hierarchy, the assessing the relative important of these criteria, comparing alternative for each criteria, and determining an overall ranking of the alternatives. A model was constructed as 3 level hierarchy. The hierarches are organizational, strategic, technical criteria. for success model on VE has 22 factors and 17 factors for risk model. They are selected by all 30 experts. 14 copies among 30 copies distributed to carry out on the Analytical Hierarchy Process (AHP). Consistency ratio confirm high validity and reliability of instrument and support theoretical model. The results of this study are summarized as follows. (1) This study presented success on VE influenced strategic criteria, and essential factor is Creating a value. Risk on VE influenced strategic criteria, and essential factor is Outcome/Distribution. (2) Its enable that ranking the criteria influence on VE. These are supported VE management and using guideline of VE.
The importance of urban and regional natural park increases because of the needs for preserving the natural resources and providing with natural recreation space in nature. This planning of natural park management should be established based on the research of the various natural resources in the park. But for the lack of effective data synthesizing methods and concepts, only some restricted factors for zoning plan are considered even though GIS computer system for large complex simulation is used. Therefore, in this study three ecological zoning models such as Basic Factor Model (BFM), Visual Landscape Model (VLM) and Comprehensive Ecological Model (CEM) are proposed and applied to Byounsan Peninsula Nature Park(BPNP) for comparison with the current natural park zoning. The BFM has three components -elevation, slope and vegetation. The VLM has applied with six components -elevation, slope, vegetation, road type, and the visual distance. Finally the CEM's modelling factors have included all of BFM, VLM components are added with the land use type, nature and historic resource factors. The zoning concept of BPNP was based on "Minimization" focused on the specific factors. But introduced modelling concept is "Optimization" based on the total ecological environment. So the result of the modelling has larger area for preservation and development zoning compared with the current zoning whose characteristics are ambiguous which allows the environmental destruction. The future study issues will be the determination of the weighting factor, component reconsideration based on the ground truth data and the agriculture residential area zoning.
Purpose: This study aims to provide implications for the government's housing supply policy by analyzing the factors that determine the type of real estate holding and household debt. This study started from the awareness that the determinants of household debt differ depending on the type of real estate holding. Research design, data and methodology: Real estate ownership type was classified and analyzed into 4 models: model 1 (1 household 1 house and self-resident), model 2 (1 household multiple real estate ownership and self-resident), model 3 (1 household 1 house and rent residence), model 4 (1 household holds a large number of real estate and rent residence). The analysis method used multiple regression analysis. The dependent variable was household total debt. As independent variables, household debt, annual gross household income, financial assets, real estate net assets, annual repayment, demographic & residential characteristics were used. Results: 1) Model 4 has the highest household debt and the highest gross income, Model 2 has the most real estate mortgage loans and real estate net asset, and Model 1 has the highest real estate mortgage payments. 2) The positive factor of common household debt determinants is real estate net assets, and the negative factor is financial assets. 3) It was the net assets of real estate that acted as a positive factor in common for the four models. In other words, the more financial assets, the less household debt. It was analyzed that the more net assets of real estate, the more household debt. The annual repayment of financial liabilities had no influence on household debt, while the annual repayment of loan liabilities and household debt had a positive relationship. Conclusions: 1) It is necessary to introduce benefits and systems that can increase the proportion of household financial asset. Specific alternatives include tax benefits and reduced fees for financial asset investment. 2) In the case where a homeless person prepares one house for one household, it is necessary to prepare various support measures according to the income level. The specific alternative is to give additional points for pre-sale or apply an interest rate cut incentive for mortgage loans.
Prior to using any computer model, the program-embedded palameters showing significant differences from real world should be calibrated. This is especially true when the model is expected to be used fro various roadway and traffic condition. The calibration of TRANSYT model was conducted for the parameters of start-up delay, and lag, stop penalty(K), platoon dispersion factor, and saturation flow rate. The values of the parameters were obtained by theoretical methods from actual field measurements for discharging and arrival pattern. The sites elected for the study was an intersection of Dongil-Ro and Hwarang-Ro, and a 334 meter downstrean section from the intersection stop line on westbound Hwarang-Ro. The study results showed that the start-up delay was 2.6 sec, end lag was 1.0 sec, saturation flow rate was 2287 pcphgpl, platoon dispersion factor was 0.2-03, and stop penalty(K) was 32. However, since these parameters re apt to depend on traffic and roadway condition, it is doubtful whether the obtained values will be applicable to the area-wide situation other than this particular site.
Although the small and medium ports are actually competing with various strategies, the definition and structural understanding of small and medium ports are not known very much. Therefore this study has launched from this fact, and has the objective of obtaining the structural model for increasing shippers' attraction of small and medium ports. The process began by abstracting the components that composed the success factors through recent research, and grouping it by FA(Factor Analysis) method. Also, by using the FSM(Fuzzy Structural Modeling) method to understand the structure of the grouped components, and the structural model for increasing shippers' attraction of small and medium ports was able to obtain as the result. When analyzing the obtained structural model, easiness of shipment, connection to hubport and efficiency of hinterland network came out to be the most important component groups.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.1
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pp.80-89
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2011
In service science, it is critical to measure service satisfaction for innovating service processes, which is challenging for service sectors oriented to the usage of IT systems. For that purpose, in this study, a model based on the technology acceptance model and satisfaction measurement model is proposed. The model is empirically tested using data sets from a public service sector (G2B) and a private service sector (internet banking). The purpose of this study is to identify factors which affect the service satisfaction. The result shows that a public service sector is less sensitive to the IT systems on which its services are operated, and that the attitude factor strongly affects the service satisfaction in both sectors.
Kim, Yong-Ha;Jo, Hyun-Mi;Kim, Ui-Gyeong;Yoo, Jeong-Hui;Kim, Dong-Gun;Woo, Sung-Min
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.6
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pp.1103-1111
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2011
This paper is developed to Energy Balance Flow show the flow of total energy resource be used nationally. The Energy Balance Flow is applicable of demand management factor through the analysis of foreign energy model of supply and demand and energy statistic data in the country. This study is based on and developed to Energy system management model is able to appraisal efficient of energy cost cutting, CO2 emission reduction and Energy saving at the national level calculated effect reached amount of primary energy to change of energy flow followed application of demand side management factor is able to appraisal quantitatively at the total energy to model of demand and supply.
This study was conducted to investigate suitable material properties for scaled model test. Unconfined compressive strength of each material was obtained through former studies. UCS calculated from scale factor and former studies results were compared. Two results had a similar tendency, cement mortar is better than plaster for scaled model test.
A numerical study was conducted to determine the effects of high temperature air, including equivalent ratio on flow field, temperature, evaporation, and overall temperature distribution in gas turbine combustor. A sector model of a typical wall jet can combustor, featuring introduction of primary air and dilution air via wall jet, was used in calculations. Flow field and temperature distribution were analyzed. Operating conditions such as inlet temperature and overall equivalent ratio were varied from 373 to 1300 K, and from 0.3 to 0.6, respectively, while any other operating conditions were fixed. The RNG ${\kappa}-{\varepsilon}$ model and eddy breakup model were used for turbulence and combustion model respectively. It was found that the increase with the inlet air temperature, velocity in the combustor is accelerated and evaporation of liquid fuel is not affected in primary zone, high temperature inlet air enhances the evaporation and improves overall temperature distribution factor.
We present a fog generation algorithm in 2D images. The proposed algorithm provides a scattering model for the approximated calculation of fog density. The scattering model needs parameters of distance and altitude information. However, 2D images do not include that information, so that we calculate them from the depth information generated in an interactive manner, and estimate the scattering factor by using the scattering model. Then we generate fog effect on an input image using the scattering factor by distance-oriented selection blur and color blending. With the algorithm, we can easily create the fog-effected images and fog generated animation from 2D images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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