Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.28
no.2
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pp.125-132
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2005
Internet website is widely used as strategic mean for making profits as well as corporate advertisement. Therefore, website becomes necessary to evaluate for improving the efficiency of the website. Especially companies construct the website with different purposes, so applying the universal web evaluation model is inefficient. Also existing research about website evaluation model don't consider about the dependence of each evaluation factor. In this paper, we propose the developing methodology of website evaluation model considering the dependence of evaluation factors. This developing methodology use FSM and the inference algorithm using levelized FCM.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.2
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pp.543-557
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2006
This paper is concerned with the applicability of the chi-square approximation to the six disparity statistics: the Pearson chi-square, the generalized likelihood ratio, the power divergence, the blended weight chi-square, the blended weight Hellinger distance, and the negative exponential disparity statistic. Three dimensional contingency tables of small and moderate sample sizes are generated to be fitted to all possible hierarchical log-linear models: the completely independent model, the conditionally independent model, the partial association models, and the model with one variable independent of the other two. For models with direct solutions of expected cell counts, point estimates and confidence intervals of the 90 and 95 percentage points of six statistics are explored. For model without direct solutions, the empirical significant levels and the empirical powers of six statistics to test the significance of the three factor interaction are computed and compared.
The existing research on sustainability in the apparel industry provides no clear consensus on the definition of sustainability for the apparel brands and how sustainability of apparel brands as it is perceived by consumers can be measured. To fill this gap in research, the present study proposes and tests a confirmatory model of sustainability for apparel brands based on the three pillars of sustainability (i.e., economic, environmental, social sustainability) theorized in the Triple Bottom Line model. A survey of 754 U.S. consumers provided data for empirical testing. The results support the three-dimensional factor structure of sustainability for apparel brands and reveal that a second-order sustainability exerts a significant impact on both brand image and brand trust. The findings provide theoretical implications for researchers and practical managerial suggestions for marketers.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.8
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pp.1997-2004
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1994
A model analysis method has been developed in the paper. The method estimates the modal parameters of multiple input-output systems, assesses their quality, and seperates structural modes form computation ones. The modal parameter extraction algorithm is the least squares method with a finite difference model relating input and output time data. The quality of the estimated system model can be assessed in narrow frequency bands by comparing the measured and model predicted responses in time domain with the aid of digital filters. Structural modes can be effectively separated from computational ones using the convergence factor which represents the pole convergence rate. The modal analysis method has been applied to simulated and experimental vibration data to evaluate its utility and limitations.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.109-113
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2001
The purpose of this paper is to propose an analytical method for evaluating user satisfaction of Internet websites using the structural equation model(SEM). This paper is intended to identify critical evaluation factors of user satisfaction for websites to determine criteria for evaluating the websites, and use the criteria to develop a SEM model for quantitatively evaluation of each factors' effects of user satisfaction. The SEM model used 2 variables of usability and good-looks for the evaluation factors of websites user satisfaction and each factors have 4 sub evaluation criteria, 3 portal sites were evaluated to construct the SEM model, and 155 subjects participated the website evaluation using the walk-through and face-to-face survey method. Analysis results showed that the SEM model was statistically significant for all the 3 websites evaluated. Both the usability and good-looks two factors also showed significant effects to user satisfaction of websites and have positive correlation. The user satisfaction was more effected by the usability factor than good-looks, and the simplification and harmonization were the most critical sub-factors of the usability and good-looks.
The objectives of this study is at the development of the channel routing model which can be used for flood prediction. Among the routing models, the hydraulic technique of the implicit scheme in the dynamic equation is selected to route the unsteady varied flow in the open channel. The channel routing model is catchment runoff which computed by the conceptual and transfer function model. The conceptual and transfer function model can simulate the catchment runoff accurately. As a result of investigating the channel routing model, the optimal weighting factor ${\theta}$ which fixes two points between time line is chosen, and also, the optimal error tolerance which satisfies computing time and converge of solution is determined in this study.
We have been proposed model equation which is able to predict the trihalomethane producing concentration formation, that is one of byproduct, in the water treatment processes. In proposed model, the effects of trihalomethane factors like chlorine contact time, pH, temperature, TOC and UV-254 are considered. The concentration of the trihalomethane produced is proportion to the contact with chlorine, pH of water, temperature of water TOC and UV-254, respectively. This proposed model could be predicted the formed concentration of trihalomethanes by trihalomethane factors.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.74-78
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2003
In this paper, we have developed a technology-service relationship model which describes the diffusion process of a group of services and relevant technologies, and have applied the developed model to the prediction of the number of subscribers to the next generation mobile service. The technology-service relationship model developed in this paper incorporates the developing process of relevant technologies, a supply-side factor, into the diffusion process of specific services, while many diffusion models and multi-generation diffusion models in previous researches are mainly reflect the demand-side factors. So, the proposed model could effectively applied to the telecommunication services where the developing of the relevant technologies are very essential to the service penetration. In our application, the proposed model provides a competitive substitution between the next generation mobile service and the traditional mobile service.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.6
s.99
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pp.674-679
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2005
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a Possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of a vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 Junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source Input levels were measured at the engine mounting parts. There is good agreement between the estimated and the experimental results. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
In this paper, an energy-economy-environment dynamic simulation model was developed to using system dynamics methodology. It describes current energy-economy-environment systems and forecasts changes caused by levying of carbon tax. The model is composed of three modules: an energy module, an economic module and an environmental module. Variables are interrelated in each module, and three modules are linked by several linkage variables. Setting up the linkage variables is an important factor for the composition of the model. The simulation result shows a change of the national GDP, usage of energy, and $CO_2$ emissions under levying and reinvestment of carbon tax considering various scenarios for the charging cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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