To derive easily the coefficient of permeability from several other soil properties, the estimation model of coefficient of permeability was proposed using linear regression analysis. The coefficient of permeability is one of the major factors to evaluate the soil characteristics. The study area is located in Kangwon-do Pyeongchang-gun Jinbu-Myeon. Soil samples of 45 spots were taken from the study area and various soil tests were carried out in laboratory. After selecting the soil factor influenced by the coefficient of permeability through the correlation analysis, the estimation model of coefficient of permeability was developed using the linear regression analysis between the selected soil factor and the coefficient of permeability from permeability test. Also, the estimation model of coefficient of permeability was compared with the results from permeability test and empirical equation, and the suitability of proposed model was proved. As the result of correlation analysis between various soil factors and the coefficient of permeability using SPSS(statistical package for the social sciences), the largest influence factor of coefficient of permeability were the effective grain size, porosity and dry unit weight. The coefficient of permeability calculated from the proposed model was similar to that resulted from permeability test. Therefore, the proposed model can be used in case of estimating the coefficient of permeability at the same soil condition like study area.
In the risk and reliability analysis of complex technological systems, the primary concern of formal uncertainty analysis is to understand why uncertainties arise, and to evaluate how they impact the results of the analysis. In recent times, many of the uncertainty analyses have focused on parameters of the risk and reliability analysis models, whose values are uncertain in an aleatory or an epistemic way. As the field of parametric uncertainty analysis matures, however, more attention is being paid to the explicit treatment of uncertainties that are addressed in the predictive model itself as well as the accuracy of the predictive model. The essential steps for evaluating impacts of these model uncertainties in the presence of parameter uncertainties are to determine rigorously various sources of uncertainties to be addressed in an underlying model itself and in turn model parameters, based on our state-of-knowledge and relevant evidence. Answering clearly the question of how to characterize and treat explicitly the forgoing different sources of uncertainty is particularly important for practical aspects such as risk and reliability optimization of systems as well as more transparent risk information and decision-making under various uncertainties. The main purpose of this paper is to provide practical guidance for quantitatively treating various model uncertainties that would often be encountered in the risk and reliability modeling process of complex technological systems.
It is necessary to analyze the exact contact position and contact stress of the wheel-rail in order to predict damage to the wheel and rail. This study presents a wheel-rail contact analysis model that considers the deformation of the axle. When a wheel-rail contact analysis is performed using a full three-dimensional model of the wheelset and rail, the analytical model becomes very inefficient due to the increase in analysis time and cost. Therefore, modeling the element-coupling model of the wheel and rail as a three-dimensional element and the axle as a one-dimensional element is proposed. The wheel-rail contact characteristics in the proposed analysis model for straight and curved lines were analyzed and compared with the conventional three-dimensional analysis model. Considering the accuracy of the analysis results and time, the result shows that the proposed analytical model has almost the same accuracy as a full three-dimensional model, but the computational effort is significantly reduced.
Appropriate friction model usage is important for impact analysis because the relative motions between parts that are in contact for very short durations can vary greatly depending on the friction model. Vehicle seat components that have significant effects on impact analysis are also considered. This paper presents an experimental investigation of various material contact pairs to obtain the friction parameters of the Benson exponential friction model for impact simulation. The Coulomb friction model has limitations for impact analysis because of singularity at zero velocity. Metal/nonmetal materials are prepared, and friction tests are conducted for various sliding speeds, loads, and lubrication conditions. The obtained data are used in the friction model to implement finite element analysis. The parameters of the friction model are obtained by the curve-fitting method. The experimental results show that the friction coefficient with metal/nonmetal contact pairs is stable regardless of the working conditions. The friction model used in this study can also be applied for finite element analysis of the crash conditions, where the friction changes abruptly at the contact interface; the obtained friction parameters are also expected to be more accurate with more precise tests under different working conditions. These results can help improve the accuracy of the finite element analysis.
A new torsional analysis method for multiple cell box based on the Softened Truss Model Theory was developed. This softened truss model unifies shear and torsion to address the problem associated with a torque applied on a box. The model should be very useful for the analysis of a reinforced concrete box under torque, especially for the bridge superstructure with multiple cell box sections.
본 논문은 신규 비즈니스 모델 설립 시 요구되는 단계적인 접근 방법과 다양한 비즈니스 모델을 분석하기 위한 비즈니스 모델 분석 프레임워크를 제시하는데 목적이 있다. 비즈니스 모델을 가치 창출 방식에 따라서 크게 4가지 유형으로 나누었으며 그 유형들의 파생모델을 제시 하였다. 또한 적용 사례로서 무선랜 서비스를 이용한 새로운 비즈니스 모델을 도출 하였으며 비즈니스 모델 분석 프레임워크를 이용하여 신규 서비스에 대한 적용 가능성을 평가하였다.
Kim, In-Il;Jang, Young-Heuy;Suh, Heung-Won;Han, Seong-Hwan
Journal of Ship and Ocean Technology
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제10권2호
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pp.11-23
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2006
The model exchange from CAD system to CAE system in valid and effective manner is the major issue of automatic analysis modelling of ship structure. However, model exchange approaches based on the neutral CAD file have resulted in invalid model exchange that could not properly reflect the characteristics of CAD model and CAE model of ship structure. This paper presents the new approach of n-to-n mapping to exchange ship structure model in heterogeneous CAD/CAE environments. In this study, the common model called 'unified ship model for analysis' to directly extract proper information from different CAD systems for ship structural analysis is proposed. Moreover, a command language based model interfacing technique to construct an idealized model for analysis job is also proposed. The proposed approach has been actually implemented in DSME CAD/CAE environment of ship structure such as TRIBON system, PATRAN system and FLUENT system. The applicability and effectiveness of the proposed approach was verified by applying it to the real analysis project for fore-body of ship and block lifting. This application results show that the proposed approach can be effectively used for heterogeneous CAD/CAE environment.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.735-749
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2008
This article suggests application of logit model for analysis of multicategory responses. Referring to the reference category, characteristic of each category is obtained from analysis of polytomous logit model. With National Pension data it is illustrated that application of logit model helps it possible to find significant factors which may not be found only with polytomous logit model. Application of the logit model is done by reducing the number of categories. Categories are grouped into the former and the latter group according to reference category. Extra finding of significant factor was possible from logistic regression analysis for the two groups after removing the reference category. It is expected that this application would be helpful for finding information and characteristics on ordered multicategory responses where the proportional odds model does not fit.
A detailed satellite panel thermal model composed of more than thousands nodes can not be directly integrated into a spacecraft thermal model due to its node size and the limitation of commercial satellite thermal analysis programs. For the integration of the panel into the satellite thermal model, a reduced thermal model having proper accuracy is required. A thermal model reduction method was developed and validated by using a geostationary satellite panel. The temperature differences of main components between the detailed and the reduced thermal model were less than $1^{\circ}C$ in steady state analysis. Also, the dynamic responses of the detailed and the reduced thermal model show very similar trends. Thus, the developed reduction method can be applicable to actual satellite thermal design and analysis with resonable accuracy and convenience.
In this paper, design and analysis of anchorage zone in prestressed concrete structure using nonlinear strut and tie model is presented. Nonlinear strut and tie model is an analysis and design model which constructs strut and tie model based on nonlinear analysis considering the nonlinear behavior of concrete. Based on the nonlinear strut and tie model, the analysis and design are performed for the anchorage zone having singular concentric tendons, singular eccentric tendons and multiple tendons, respectively. For verification of the model, comparisons are made with experimental results as well as results by linear strut and tie models. from the comparisons, it is shown that the design of the anchorage zone by the nonlinear model is still economical without loosing the degree of safety and the prediction of the ultimate load by the nonlinear model gives better accuracy than by the linear one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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