In the conventional sliding mode control technique, a priori knowledge of the bound of external disturbances or/and parameter uncertainties is required to assure control robustness. This, however, may not be easy to obtain in practical situation. This work presents a novel methodology, a sliding mode controller with perturbation estimator, which offers a robust control performance without a priori knowledge about the perturbations (disturbances and parameter uncertainties). The proposed technique is featured by an integrated average value of the imposed perturbation over a certain sampling period. This work also proposes two effective actuating methods of the perturbation estimator: on-off condition and filtering condition. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, a two-link robotic system is adopted and its position control performance is evaluated. In addition, a comparative work between the conventional technique and the proposed one is undertaken.
This study was performed to evaluate the effects of air flow rate and aeration mode on the treatment of bioventing for diesel-contaminated soil. Initial concentrations of diesel-contaminated soils were about 2,500 and 9,000mg/kg. Air flow rates were 30, 60, and 100mL/min, and air was injected in the continuous and the intermittent modes. TPH removal efficiency of intermittent aeration mode was higher than that of continuous aeration mode. Greater air flow rate than the value of guidance book was needed for bioventing.
This paper proposes two-mode tracking system control algorithm to improve efficiency of PV system. Two-mode control algorithm tracks sun position using sensor method and program method with insolation condition. Also, in this case that insolation is very low, tracking system is controlled by environment mode to reduce the power loss. Proposed algorithm is applied the PV system and analyzes the generation value. And this algorithm proves the validity of this paper through the experimental result.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권4호
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pp.94-100
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2002
The conventional sliding mode control (SMC) technique requires a priori knowledge of the upperbounds of disturbances and/or modeling uncertainties to assure robustness. This, however, may not be easy to obtain in practical situation. This paper presents a new methodology, a sliding mode control with disturbance estimator (SMCDE), which offers a robust control performance without a priori knowledge about the disturbance. The proposed technique is featured by an average value of the imposed disturbance over a certain period. A nonlinear spring-mass-damper system and a two-link robot system are adopted as illustrative application examples. Control performances such as estimation error and tracking error are compared between the proposed methodology and conventional scheme.
The sliding-mode control technique could make a system unstable which external disturbance and uncertainty exists in. This paper suggests a robust sliding-mode control algorithm which can be applied to a linear system with parameter uncertainties. To reduce the chattering effect, the whole system is comprised of using a state variable in which the state's estimated value is added. The condition of estimated state results from state observer. The proposed control algorithm uses the optimal feedback controller following the dynamic system equation which consists of a state variable resulting from its own state variable, controller input, estimated state variable. Through comparison with the time optimal control algorithm using simulation, the suggested algorithm shows the improved stability and robustness while it manifests the fast tracking characteristics.
We report stable, wideband, flat-topped, 10 GHz optical frequency comb generation from a semiconductor-based mode-locked ring laser with an intra-cavity high finesse Fabry-Perot etalon. We demonstrate a stable 10 GHz comb with greater than 200 lines within a spectral power variation below 1 dB, which is the largest value obtained from a similar mode-locked laser in our knowledge. Greater than 20 dB of the spectral peak to deep ratio at 0.02 nm resolution, ~92 femtosecond timing jitter over 1 kHz to 1 MHz range, and non-averaged time traces of pulses confirm very stable optical frequency comb lines.
The conventional way to implement a bidirectional converter with boost/buck has been to use two general purpose PWM ICs with a single supply voltage. In this case, when one direction mode is in operation, the other is disabled and the output of the error amplifier of the disabled IC may be saturated to a maximum value or zero. Therefore, during mode transition, a circuit which can disable the switching operation for a certain time interval is required making it impossible to get a seamless transition. In this paper, the limitations of the conventional 42V/14V bi-directional DC/DC converter implemented with general current mode PWM ICs with a single supply voltage are reviewed and a new current mode PWM controller circuit with a dual voltage system is proposed. The validity of the proposed circuit is investigated through simulation. and experiments.
In the conventional sliding mode control technique, a priori knowledge of the bound of external disturbances or/and parameter uncertainties is required to assure control robustness. This, however, may not be easy to obtain in practical situation. This work presents a novel methodology, a sliding mode controller with perturbation estimator, which offers a robust control performance without a priori knowledge about the perturbations (disturbances and parameter uncertainties). The proposed technique is featured by an integrated average value of the imposed perturbation over a certain sampling period. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, a two-link robotic system is adopted and its position control performance is evaluated. In addition, a comparative work between the conventional technique and the proposed one is undertaken.
A VSS observer-based sliding mode control is described for continuous-time systems with uncertain nonlinear elements, in which the Euclidean norm of unknown element is bounded by a known value. For a case of complete state information, we first derive a sliding mode controller consisting of three parts: a linear state feedback control, an equivalent input and a min-niax control. It is then shown that the present attractiveness condition is simpler than that for a case without using the concept of equivalent input. We next design a VSS observer as a completely dual form to the sliding mode controller. Finally, we discuss a cas of incomplete state information by applying the VSS observer.
This paper presents an approach to nonlinear engine idle controller and intake manifold absolute pressure(MAP) observer based on mean torque production model. A stable engine idle speed is important in that the unstable engine Idle mode can make engine to drooping or stall state. A sliding fuzzy controller has been designed to control engine idle speed under load disturbance. A sliding observer is also developed to estimate the intake manifold absolute pressure and compared with the actual MAP sensor value. The sliding mode observer has shown good robustness and good tracking performance. The inputs of sliding fuzzy controller are the errors of rpm and MAP. The output is a duty cycle(DC) for driving a idle speed control valve(ISCV).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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