Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.2
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pp.113-119
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2024
Existing reinforced concrete buildings with seismically deficient column details affect the overall behavior depending on the failure type of column. This study aims to develop and validate a machine learning-based prediction model for the column failure modes (shear, flexure-shear, and flexure failure modes). For this purpose, artificial neural network (ANN), K-nearest neighbor (KNN), decision tree (DT), and random forest (RF) models were used, considering previously collected experimental data. Using four machine learning methodologies, we developed a classification learning model that can predict the column failure modes in terms of the input variables using concrete compressive strength, steel yield strength, axial load ratio, height-to-dept aspect ratio, longitudinal reinforcement ratio, and transverse reinforcement ratio. The performance of each machine learning model was compared and verified by calculating accuracy, precision, recall, F1-Score, and ROC. Based on the performance measurements of the classification model, the RF model represents the highest average value of the classification model performance measurements among the considered learning methods, and it can conservatively predict the shear failure mode. Thus, the RF model can rapidly predict the column failure modes with simple column details.
Due to the fact that the mechanism of the effects of temperature and initial geometric imperfection on low-velocity impact problem of axially moving plates is not yet clear, the present paper is to fill the gap. In the present paper, the nonlinear dynamic behavior of axially moving imperfect graphene platelet reinforced metal foams (GPLRMF) plates subjected to lowvelocity impact in thermal environment is analyzed. The equivalent physical parameters of GPLRMF plates are estimated based on the Halpin-Tsai equation and the mixing rule. Combining Kirchhoff plate theory and the modified nonlinear Hertz contact theory, the nonlinear governing equations of GPLRMF plates are derived. Under the condition of simply supported boundary, the nonlinear control equation is discretized with the help of Gallekin method. The correctness of the proposed model is verified by comparison with the existing results. Finally, the time history curves of contact force and transverse center displacement are obtained by using the fourth order Runge-Kutta method. Through detailed parameter research, the effects of graphene platelet (GPL) distribution mode, foam distribution mode, GPL weight fraction, foam coefficient, axial moving speed, prestressing force, temperature changes, damping coefficient, initial geometric defect, radius and initial velocity of the impactor on the nonlinear impact problem are explored. The results indicate that temperature changes and initial geometric imperfections have significant impacts.
In this study, we explore the anisotropy of electron-phonon coupling (EPC) constant in epitaxially grown MgB2 films on c-axis oriented Al2O3, examining its correlation with the critical temperature (Tc) and local structural disorder assessed through polarized Raman scattering. Analysis of the polarized Raman spectra reveals angle-dependent variations in the intensity of the phonon spectra. The Raman active mode originating from the boron plane, along with two additional phonon modes from the phonon density of states (PDOS) induced by lattice distortion, was distinctly observed. Persistent impurity scattering, likely attributed to oxygen diffusion, was noted at consistent frequencies across all measurement angles. The EPC values derived from the primary Raman active phonon do not significantly vary with changing observation angles, followed by that the Tc values calculated using the Allen and Dynes formula remain relatively constant across all polarization angles. Although the E2g phonon mode plays a crucial role in the EPC mechanism, the determination of Tc values in MgB2 involves not only electron-E2g coupling but also contributions from other phonon modes.
This paper's objective is to evaluate the experimental behavior of gap N-joints made of cold-formed, square, hollow steel sections, with a connection plate as a tension member. The principal parameters for testing included the ratio of chord width to thickness, the ratio of brace width to chord width, eccentric ratio, the shape of the compression member, the branch angle, and the stiffening plate of the chord flange. The strength and failure mode were examined through the test for the gap N-joint, consisting of several parameters. Based on the results of the test, the gap N-joints were determined according to the capacity preceding the displacement of the tension, regardless of the width ratio, and the split failure mode-connected surface for a chord in joints. The strength of the gap N-joints increased proportionally as the $2\gamma$(B/T) ratio decreased, and as the width ratio(${\beta}$) of branch to chord increased. Particularly, $2\gamma$(B/T) decreased as the capacity of gap N-joint increased. The results of the test were summarized for the capacity, initial stiffness, ductility, and change of the failure mode of each gap N-joint.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.7
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pp.693-700
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2015
To estimate the fatigue crack propagation behavior of compact tension shear (CTS) specimen under mixed-mode loads, crack path prediction theories and Tanaka's equation were applied. The stress intensity factor at a newly created crack tip was calculated using a finite element method via ANSYS, and the crack path and crack increment were then obtained from the crack path prediction theories, Tanaka's equation, and the Paris' equation, which were preprogrammed in Microsoft Excel. A new method called the finite element crack tip updating method (FECTUM) was developed. In this method, the finite element method and Microsoft Excel are used to calculate the stress intensity factors and the crack path, respectively, at the crack tip per each crack increment. The developed FECTUM was applied to simulate the fatigue crack propagation of a single-edge notched bending (SENB) specimen under eccentric three-point bending loads. The results showed that the number of cycles to failure of the specimen obtained experimentally and numerically were in good agreement within an error range of less than 3%.
The objective of this study is to analyze the travel behaviors of customers accessing to three different types of shopping facilities - traditional markets(TM), hyper markets(HM), and super supermarkets(SSM) - and also to find out the most desirable location for each type of shopping facilities that encourage sustainable transportation and smart urban growth. It also demonstrates what mode has the highest percentage of modal split and what is the access distance for public transport mode by each shopping facilities (SSM: 84.5% walking and 667m, TM: 20.1% bus and 1.6km, HM : 46.2% private car and 4.2km). Among TM, HM, and SSM, statistically significant differences are found in terms of mode choices and other associated travel behaviors. The research findings are expected to contribute to finding future urban planning and transportation solutions that promote walking and public transit uses for shopping trips and thus help support green transportation and sustainable urban growth.
Lee, Sang Hyuk;Kim, Jae Seok;Kim, Min Seok;Woo, Yong Han
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.1
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pp.147-157
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2013
This study developed the transit transfer mode choice model aimed Daegu transit users using multinomial logit model. Dependent variables of estimating multinomial logit model were transit transfer modes such as bus to bus, bus to subway, subway to subway, bus to others, and subway to others, and explanatory variables which affect transit transfer mode choice were sex, age, occupation, handicap, transfer area, purpose of travel and travel time. Also probability regarding explanatory variables was estimated using multinomial logit model and limit marginal analysis was carried out according to explanatory variables(cost, time). In the results, indicating goodness of fit is very reasonable as ${\rho}^2$=0.354. According to the result of marginal analysis for the selection of probability, when travel time is increased, users of bus to bus and bus to subway prefer to use subway to subway. Furthermore users of bus to bus and bus to subway prefer to use bus to others and subway to others when travel cost is increased in the result of marginal analysis for the selection of probability.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.4
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pp.737-752
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1992
Analysis of elasto-dynamic deformation of flexible linkage mechanism is conducted using the finite element method. The equations of motion of the system are derived from the static structural problem in which dynamic inertia, gravitational and driving forces are treated as external loads. Linear spring model is included in the formulation of equation of motions to represent the effects of deformation of elastic bearings of revolute joints on the system behavior. A computer program is constructed and applied to analyze a specific crank-lever 4-bar mechanism. The algorithm of the program is as follows. First, the natural frequencies and the mode shapes of the system are calculated by solving the eigenproblem of the mechanism system which can be considered as a static structure by assuming the input shaft (crank shaft) to be fixed at any given configuration of mechanism. And finally, the elasto-dynamic deformation of the whole system is obtained using mode superposition method for the case of constant input speed. The effect of geometric stiffness on the mechamism is included in the program with the axial forces of links obtained through the quasi-static displacement analysis. It is found that the geometric stiffness exerts an important effect upon the elasto-dynamic behavior of the flexible linkage mechanism. Elastic deformation of bearing lowers the natural frequencies of the system, resulting smaller elastic displacement at the mid-point of the links and bigger elestic displacement at the ends of the links than rigid bearing. The above investigation of flexible linkage mechanism shows that the effects of the elastic deformation of bearing on the mechanism should be considered to design the mechanism which satisfies more preciously the purpose and the condition of design.
This study aims to evaluate the availability of ABM (Active-Based Model), FEATHERS, as a policy evaluation tool. To achieve the goal, scenario analysis on flexible working policy was conducted to measure its impact on activity-travel behavior. As a consequence, there seems no significant change in worker's daily life, other than mitigating traffic congestion due to decreasing commuting travel in the rush hour. The result of VKT (vehicle kilometers traveled) shows an opposite pattern according to given household/individual constraints. The scenario analysis on telecommuting indicates a decreasing trend in both travel frequency and distance because of the diminished number of commuting trips. As the activity space of telecommuters is shifted to a residential area, there are more short-distance trips by using non-motorized transport, which leads to decrease in VKT (using a private vehicle). Thus, the sensitivity of VKT by population groups varies due to transport mode shift (between personal and another mode) and growing non-work trips (using a private mode). This study found few things. First, it is necessary to evaluate the details of policy impact by population groups since it can be varied depending on household/individual characteristics. Second, the case study shows a promising performance of ABM as policy measurement that provides reality in policy evaluation. Third, ABM allows us to do more accurate analysis (i.e. time-series analysis by population groups) of policy assessment than those of FSM (Four-Step Model). Lastly, a further effort in data collection, literature review, and expert survey should be made to enhance the accuracy and confidence of future research.
This paper presents the test results on the shear performance of large-size reinforced concrete beams using recycled fine aggregate to evaluate its applicability to structural concrete. The performance of these beams is compared to that of similar beams casted with natural coarse and fine aggregates. All of the beam specimens without shear reinforcement had $400mm{\times}600mm$ rectangular cross section and a shear span ratio (a/d) of 5.0. Five concrete mixtures with different replacement levels of recycled fine aggregates (0, 30, 60, 70 and 100%) were used to obtain a nominal concrete compressive strength of 28MPa. The test results of load-deflection curve, shear deformation, diagonal cracking load, crack pattern, ultimate shear strength, and failure mode are examined and compared. In addition, code and empirical equations from KCI, JSCE, CSA, Zsutty, and MCFT were considered to evaluate the applicability of these equations for predicting shear strength of reinforced concrete beam with recycled fine aggregate. The results showed that the overall shear behavior of reinforced concrete beams incorporating less than 60% recycled fine aggregate was comparable with that of conventional concrete beam. The MCFT gave good prediction and other code equations were conservative in predicting the shear strength of the tested beams. The beam specimens with replacement of 70 and 100% of natural fine aggregates by recycled fine aggregates showed different failure mode than other tested beams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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