Airborne particulate matter(PM) has been a global environmental problem. PM whose diameter is smaller than 10 ㎛ can permeate respiratory organs and has harmful effects on human health. Therefore, PM monitoring systems are necessary for management of PM and prevention of PM-induced negative effects. Conventional PM monitoring techniques are expensive and cumbersome to handle. In the present study, two types of PM monitoring devices were designed for measuring indoor PM concentration, portably. We experimentally investigated the performance of three commercial PM concentration measurement sensors in a closed test chamber. As a result, PM2008 sensor showed the best PM concentration measurement accuracy. Linear regression method was applied to convert PM concentration value acquired from PM2008 sensor into ground truth value. A mobile application(app.) was also created for users to check the PM concentration, easily. The mobile app. also provides safety alarm when the PM10 concentration exceeds 81 ㎛/m3. The developed hand-held system enables the facile monitoring of surrounding air quality.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.615-627
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2012
The market penetration of the smart phones has brought significant changes to the related industries. As the mobile phone market as well as the smart phone application market are growing rapidly, competition among small-size application developers has become severe. However, due to the severe competition and expensive market entry costs, the developers argue that it is necessary to develope the applications from the perspective of the users. However, studies on application development from the users' perspectives are still in the early stages and they have not provided various approaches. Therefore, based on the Open Coding method of Ground Theory, this study collected data on applications review from related communities and blogs of Korean web portal sites, and identified indices which users consider important when they use the applications. In addition, we conduct a comparative analysis between those indices by calculating their frequency of exposure. As a result, a total of 30 sub-categories of indicators such as amusement, controllability, versatility and ease of use appeared to be predominant to users and those lower categories were grouped into five categories; sensibility, design, technology, price, and social skills. The results of this study suggest to the application developers the guidelines of user oriented design and development. It can be used to develop the evaluation tool for application usability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.316-326
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2016
The purpose of this research was to develop a self-care application for kidney transplantation patients based on a review of previous literatures and the results of a survey that evaluated the needs of patients. The research proceeded in ADDIE order of analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. In the analysis phase, interviews were conducted on over 5 kidney transplantation patients. Moreover, related applications and literatures were reviewed to develop application contents. App-based postoperative self-care program composed of the following: Health teaching, measurement, checklist, views, alarms, and App information. For the evaluation phase, a survey was conducted on 9 experts and 5 patients, using a smartphone application. SPSS/WIN 21.0 program was used for data analysis. Descriptive statistics were used to analyze the validity and suitability of data obtained from experts and users. Content was validated using CVI. Expert assessment of application for the self-care after kidney transplant showed 3.5 out of 4. Patient assessment showed 3.7 out of 4. We determined that a self-care application for patients that underwent kidney transplant is helpful. Moreover, a future study is necessary to test and verify the effects of using this application on self-care and self-care knowledge.
Objectives : This article aims to describe the development of smartphone application for the case management of patients with schizophrenia. Methods : Gwangju Bukgu-Community Mental Health Center developed and launched a smartphone application (HYM) for cognitive-behavioral case management and symptom monitoring. The development of the application involved psychiatrists, nurses, social workers, psychologists, and software technicians from a software development company (Goosl Corp.). Results : The HYM application for clients includes six main modules including Thought record, Symptom record, Daily life record, Official notices, Communication, and Scales. The key module is the 'Thought Record' for self-directed cognitive-behavioral treatment (CBT). When the client writes and sends the self-CBT sheet to the case manager, the latter receives a notification and can provide feedback in real time. 'Communication' and 'Official notices' are useful for promoting communication between case managers and clients with schizophrenia. Ratings in 'Symptom record', 'Daily life record', and 'Scales' modules are stored in graphic or table form representing changes in them and shared with case managers. Conclusion : The interactive function of this application is the key characteristics that distinguishes it from other mobile self-treatment tools. This smartphone application may contribute to the development of a youth- and customer-friendly case management system for individuals with early psychosis.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.113-124
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2015
As the development of new media and smart phone, more and more people are using social commerce application to shop on-line. Comfort and easiness of the UX design of the application directly affect the social commerce user's searching and buying the merchandise. This study analyzes the effect of social commerce application, especially focusing on the lay-out of the GUI, on the consumer's interest and we suggest an attractive application design of the UX. The material of this study is the lay-out of the GUI of 3 major social commerce - Wemakeprice, Coupan and Ticket monster. We asked questions to the university students who are skillful smart phone users to select frequent on-line shoppers and performed in-depth interview with them to draw a conclusion. As a result of study, differences of main screen layout and information architecture of each social commerce applications has confirmed that indicates a significant difference in usability.
Many people are now enjoying mobile games using various smartphone platforms. However, we have to develop games separately for each smart device platforms so far. Cocos2d-x, a game development framework is released to solve this problem. As a multiplatform version of the existing Cocos2d, Cocos2d-x can make one source code run on various platforms. It is an open software that is able to be used by everyone, and when using it, mobile games can be developed easily based on C++ and OpenGL. In this paper, we implemented a PC laboratory decorating game application, named ILove501, using Cocos2d-x. The 501 is a room number of our PC lab. ILove501 includes an educational feature of solving quizzes in order to highlight positive effects of game. For implementation of a multiplatform game, ILove501 was developed in Windows and iOS environment at the same time, and we verified the results of the execution by porting on a variety of devices such as Android, iPhone, iPad and Galaxy Tab.
The log data collected on a mobile device contain diverse and continuous information about the user. From the log data, the location, pictures, running functions and services of the user can be obtained. It has interested in the research inferring the contexts and understanding the everyday-life of mobile users. In this paper, we have studied the methods for real-time collection of log data from mobile devices, analysis of the data, map based visualization and effective management of the personal everyday-life information. We have developed an application for sharing the contexts. The proposed application infers the personal contexts with Bayesian network probabilistic model. In the experiments, we confirm that the usability of visualization and information sharing functions based on the real world log data.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.2
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pp.12-16
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2013
In this paper, we proceeded a study about the mobile software applications using smartphone technology. Firstly, we proposed a communication which a position data transmission technique using LED flashlight with built-in smartphone and we develop the application to perform a remote controller for beam-forming communication based on visible light associated with the position of Smartphone user. OOK modulation was applied for transmitting location data via LED backlight flash of smartphone and PD is used for detecting receiving light. In case of remote controller application which was controlled by WiFi IP-networking and it controls LED direction for beam-forming communication. These suggestion can be a good example for ubiquitous position recognition system using smart phone and software.
As the T-DMB (Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting) has been actively launched, all the service providers are focusing on finding a new business model using a variety of data services as well as video service. The middleware technology for data broadcasting service, which was presented due to such necessity, known as DMB MATE (Mobile Application Terminal Environment), provides a running environment of the applications and APIs so that the various data applications can support high-level functionalities for the interactive data service. In this paper, in order to effectively provide the data service under restricted channel environment of T-DMB, we introduce a service technology and an interactive data broadcasting system using the DMB MATE, specifically proposing a design method of T-DMB MATE receiver capable of the presented DMB MATE service. Finally, the performance of developed system is confirmed through the T-DMB data broadcasting experiment under a variety of conditions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.469-478
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2022
This paper contains the results of developing smart devices and applications to monitor the load power of the industrial manufacturing machine and evaluate its performance. The smart devices in this paper are divided into two functionalities, which are collecting load power along with operating environment data of industrial manufacturing machines and transmitting the data to servers. Load power data collected from the smart devices are uploaded to MariaDB inside the Amazon Web Service (AWS) server. Using the RESTFul API, the uploaded power data can be retrieved and shown on the web and mobile application in the form of a graph to provide monitoring capability. To evaluate the performance of the developed system, the response time from MariaDB to web and mobile applications was measured. The results is ranging from 0.0256 to 0.0545 seconds in a 4G (LTE) network environment and from 0.6126 to 1.2978 seconds in a 3G network environment, which is considered a satisfactory result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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