• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제7권4호
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• pp.33-44
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• 2019

Altmetrics measure the frequency of references about an article on social media platforms, like Twitter. This paper studies a variety of factors that affect the popularity of articles (i.e., the number of article mentions) in the field of psychology on Twitter. Firstly, in this study, we classify Twitter users mentioning research articles as academic versus non-academic users and experts versus non-experts, using a machine learning approach. Then we build a negative binomial regression model with the number of Twitter mentions of an article as a dependant variable, and nine Twitter related factors (the number of followers, number of friends, number of status, number of lists, number of favourites, number of retweets, number of likes, ratio of academic users, and ratio of expert users) and seven article related factors (the number of authors, title length, abstract length, abstract readability, number of institutions, citation count, and availability of research funding) as independent variables. From our findings, if a research article is mentioned by Twitter users with a greater number of friends, status, favourites, and lists, by tweets with a large number of retweets and likes, and largely by Twitter users with academic and expertise knowledge on the field of psychology, the article gains more Twitter mentions. In addition, articles with a greater number of authors, title length, abstract length, and citation count, and articles with research funding get more attention from Twitter users.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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• pp.183-187
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• 2005

In this paper, we propose a heuristic method to select features using a Two-Phase Markov Blanket-based (TPMB) algorithm. The first phase, filtering phase, of TPMB algorithm works by filtering the obviously redundant features. A non-linear correlation method based on Information theory is used as a metric to measure the redundancy of a feature [1]. In second phase, approximating phase, the Markov Blanket (MB) of a system is estimated by employing the concept of cross entropy to identify the MB. We perform experiments on microarray data and report two popular dataset, AML-ALL [3] and colon tumor [4], in this paper. The experimental results show that the TPMB algorithm can significantly reduce the number of features while maintaining the accuracy of the classifiers.

• 대한수학회보
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• 제48권2호
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• pp.261-275
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• 2011

We give characterizations of the differentiability points and the non-differentiability points of the Riesz-N$\'{a}$gy-Tak$\'{a}$cs(RNT) singulr function using the distribution sets in the unit interval. Using characterizations, we show that the Hausdorff dimension of the non-differentiability points of the RNT singular function is greater than 0 and the packing dimension of the infinite derivative points of the RNT singular function is less than 1. Further the RNT singular function is nowhere differentiable in the sense of topological magnitude, which leads to that the packing dimension of the non-differentiability points of the RNT singular function is 1. Finally we show that our characterizations generalize a recent result from the ($\tau$, $\tau$ - 1)-expansion associated with the RNT singular function adding a new result for a sufficient condition for the non-differentiability points.

• 대한수학회보
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• 제47권1호
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• pp.187-193
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• 2010

In this paper, the moments of the Riesz-N$\acute{a}$gy-Tak$\acute{a}$cs(RNT) distribution over a general interval [a, b] $\subset$ [0, 1], are found through the moments of the RNT distribution over the unit interval, [0, 1]. This is done using some special features of the distribution and the fact that [0, 1] is a self-similar set in a dynamical system generated by the RNT distribution. The results are important for the study of the orthogonal polynomials with respect to the RNT distribution over a general interval.

• 충청수학회지
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• 제24권2호
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• pp.247-252
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• 2011

We study some properties of the Riemann-Stieltjes integrals with respect to the Riesz-$N\acute{a}gy$-$Tak\acute{a}cs$ distribution $H_{a,p}$ and its inverse $H_{p,a}$ on the unit interval satisfying the equation 1 - a = $a^2$ and p = 1 - a. Using the properties of the dual distributions $H_{a,p}$ and $H_{p,a}$, we compare the Riemann-Stieltjes integrals of $H_{a,p}$ over some essential intervals with that of its inverse $H_{p,a}$ over the related intervals.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.115-122
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• 2020

K-평균 클러스터링은 매우 널리 사용되고 있으나 유사도가 구면체 또는 타원체로 정의되어 각 클러스터가 볼록 집합 형태인 자료에는 좋은 결과를 주지만 그렇지 않은 경우에는 매우 형편 없는 결과를 나타낸다. 스펙트럴 클러스터링은 K-평균 클러스터링의 단점을 잘 보완해 줄 뿐아니라 여러 형태의 자료나 고차원 자료 등에 대해서도 좋은 결과를 나타내서 최근 인공 신경망 모형에 많이 이용되고 있다. 하지만, 개선되어야 할 단점도 여전히 많다. 본 논문에서는 스펙트럴 클러스터링에 대해 알기 쉽게 소개하고, 클러스터 갯수의 추정, 척도모수의 추정, 고차원 자료의 차원 축소 등 스펙트럴 클러스터링에 대한 최근의 연구 동향을 소개한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제30권9호
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• pp.445-453
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• 2003

일정 수준의 시스템 성능을 제공하기 위해 다수의 서버를 클러스터로 연결하여 동시에 가동할 경우, 서버의 가동 대수가 증가함으로 인해 발생하는 가용도 저하 문제를 해결해야 하며, 이를 위해서는 시스템의 성능 변화를 반영할 수 있는 가용 성능에 대한 명확한 정의가 요구된다. 기존의 가용도에 관한 연구들은 시스템의 성능(대기시간, 응답시간 등)을 고려하지 않는 가용도 계산 모델이 주를 이루고 있으며, 또한 클러스터 시스템을 구성하는 주 서버의 결함 발생을 허용하기 위한 방안에 대한 연구가 부족하였다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점들에 대한 해결 방안의 일환으로, 비용 효율적인 결함허용을 위해 n 대의 주 서버와 k 대의 여분서버로 구성된 클러스터 시스템에서 대기시간을 일정 수준이하로 만족시키는지에 근거한 새로운 가용도 척도를 제시하였으며, 다양한 시스템 운영 상태에 대한 실험을 통하여, 시스템의 대기 시간 데드라인 성능이 포함된 보다 현실적인 가용도 및 downtime을 계산하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제27권4호
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• pp.373-382
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• 2000

웜홀망의 성능에 영향을 미치는 가장 중요한 요소는 개시지연시간인데 이는 메시지가 생성되어 망에 투입되기까지의 시간으로 정의된다. 본 논문에서는 다중 멀티캐스트 메시지의 개시지연시간을 단축하기 위하여 노드간의 메시지 충돌을 최소화하는 효율적인 멀티캐스트 전송 알고리즘을 제안한다. 제안되는 3가지의 알고리즘은 사용 가능한 채널들을 되도록 균등하게 사용함으로써 기존 제안된 알고리즘보다 우수한 성능을 보인다. 제안된 알고리즘들이 교착상태가 없음을 증명하고 2차원 메쉬망에서의 여러 가지 조건하에서 제안된 알고리즘의 우수함을 시뮬레이션을 통하여 증명한다. 제안 알고리즘의 전반적인 성능은 기존 알고리즘보다 20% 정도 우수함을 알 수 있다. 제안된 2차원 메쉬 다중 멀티캐스트 알고리즘은 3차원 메쉬망으로 확장이 용이하다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제27권5호
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• pp.464-474
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• 2000

완전교환 통신은 행렬전이, 푸리에변환 혹은 분산 테이블 검색과 같은 여러 가지 응용에서 아주 많이 활용되는 통신 방법이다. 본 논문은 웜홀 방식을 채용한 2차원 토러스에서의 개시 지연 시간을 줄이기 위하여 분할 및 합병 (divide-and-conquer) 방식을 사용한 효율적인 완전교환 통신 알고리즘을 제 안한다. 전체망을 2x2 형태의 기본셀로 분할한 뒤 각 기본셀에서는 마스터노드라고 불리는 특정 노드를 지정하여 기본셀내의 여타 노드들의 메시지를 이 마스터노드가 수집한다. 이 마스터노드들이 다른 모든 노드로 보내질 메시지를 수집한 뒤 각 기본셀내의 모든 마스터 노드들만이 가상 망을 형성하여 망의 크기가 N/2 x N/2으로 줄어든 상태로 완전 교환 알고리즘을 수행한다. 마스터노드들간의 완전교환 연산을 수행 한 뒤 이 마스터노드들은 자기가 전담했던 여타 노드들의 메시지를 재분배해 줌으로써 주어진 완전교환 연산을 완료한다. 기존의 여러 가지 알고리즘과의 비교 분석을 제시하였으며 제시한 알고리즘이 약 2배 정도의 개시 지연시간 면에서 우수함을 보인다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제6권1호
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• pp.31-44
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• 2018

Purpose: This study aims to examine the research output in the field of nursing at the global level during the last two decades, viz., for the period 1996-2015, with special reference to India. Some of the aspects examined include the research growth in nursing literature during the period of study, leading nursing research countries at the regional and global level, and citation analysis. Scope and Methodology: This study is global in nature, but emphasis has also been laid on India's research contribution in nursing at the global level. Aspects like regional contribution to the nursing research output have also been assessed. This study is purely based on secondary data retrieved from SCImago Journal and Country Rankings. The figures in the study are based on one particular database and are not exhaustive; hence they simply reflect a trend in nursing research at the global level. Findings: During the period 1996 through 2015, a total of 550,490 research articles were published across the world by 212 nation states at an average of 2,596 articles from each individual country. On average, during the period of study, the number of nursing research publications grew at the rate of 7.36% each year. North America has emerged as one of the leading nursing research continents of the world by publishing 218,614 research articles, constituting 39.71% of the global nursing research output. The U.S. and U.K. are the world's two leading nursing research countries, which contributed 193,819 and 61,730 research articles respectively, comprising a 35.21% and 11.21% share of global nursing research output. India and China, apart from being the two fastest growing nursing research countries, have the potential to meet the global human resource demand in the field of nursing, given the skilled and trained human resource both these countries possess in nursing. Social Implication: There is always a need to share working knowledge in some professions and nursing is one of them. There cannot be a better medium than linking practice with theory through the research medium. Metric studies in turn help to get a better idea about the amount of work done in any given field at the national and international level, thus identifying the need thereof to improve upon those areas where there is research lag.