Purpose: The purpose of this study was to develop a MOL instrument for school-age children in grades 4 through 6. Method: The research design was a methodological study. A four-phase design involved. 1) Interview data generated from professors, nurses, and elementary school students (n=8). 2) Content validation by expert panel (n=14) 3) Initial items corrected by elementary school students (n=20) 4) Instrument validation by survey (n=574). Finally, 24 items were chosen as a meaning of life scale for late school-age children. Results: The Cronbach's alpha coefficient of 24 items was .893 indicated a high internal consistency of the instrument, 2) Through factor analysis, 5 factors were extracted. These factors were labeled as 'relational experience', 'positive attitude', 'satisfaction/ hope', 'pursuit of goal', and experience of family love. These factors explained 52.311% of the total variance. Conclusion: The MOL scale for late school-age children can be used in nursing programs to improve the meaning of life. Studies on difference in meaning of life for late school-age children are needed for reverification.
Purpose In this paper we verified the reliabilities of healthcare-related information provided by various users on the site of Naver Jisikin, a Korean typical search platform. Based on Q&A contents we validated answers' reliabilities to the asked questions about a lung cancer with the help of professors at a medical school. Design/methodology/approach The content analysis includes that the types of questions are classified into symptom/diagnosis, therapy, prognosis, after-management and so on. The answers contains advice, advertisement, oriental medicine, and religion as well as the above 5 question categories. The validation results of medical evidence about each answer show that only 49% among all answers have medical grounds. Findings We classified the medical grounded answers into three levels; high, medium and low. Among all answers we need to find out the answers including advertisement because the answers can be harmful to patients. We found the method to select the answers containing advertisement contents with the help of text mining research. The selection model presents high performance as 84% classification accuracy.
Aerodynamic characteristic of a small scale wind turbine under the influence of an incoming uniform wind field is studied using k-ω Shear Stress Transport turbulence model. Firstly, the lift and drag characteristics of the blade section consisting of S826 airfoil is studied using 2D simulations at a Reynolds number of 1×105. After that, the full turbine including the rotational effects of the blade is simulated using Multiple Reference Frames (MRF) and Sliding Mesh Interface (SMI) numerical techniques. The differences between the two techniques are quantified. It is then followed by a detailed comparison of the turbine's power/thrust output and the associated wake development at three tip speeds ratios (λ = 3, 6, 10). The phenomenon of blockage effect and spatial features of the flow are explained and linked to the turbines power output. Validation of wake profiles patterns at multiple locations downstream is also performed at each λ. The present work aims to evaluate the potential of the numerical methods in reproducing wind tunnel experimental results such that the method can be applied to full-scale turbines operating under realistic conditions in which observation data is scarce or lacking.
Flash floods are one of the types of natural hazards which has severe consequences. Flash floods cause high mortality, about 5,000 deaths a year worldwide. Flash floods usually occur in mountainous areas in conditions where the soil is highly saturated and also when heavy rainfall happens in a short period of time. The magnitude of a flash flood depends on several natural and human factors, including: rainfall duration and intensity, antecedent soil moisture conditions, land cover, soil type, watershed characteristics, land use. Among these rainfall intensity and antecedent soil moisture, play the most important roles, respectively. Flash Flood Guidance is the amount of rainfall of a given duration over a small stream basin needed to create minor flooding (bank-full) conditions at the outlet of the stream basin. In this study, the Sejong University Rainfall-Runoff model (SURR model) was used to calculate soil moisture along with FFG in order to identify flash flood events for the Geum basin. The division of Geum river basin led to 177 head-water catchments, with an average of 38 km2. the soil moisture of head-water catchments is considered the same as sub-basin. The study has measured the threshold of flash flood generation by GIUH method. Finally, the flash flood events were used for verification of FFG. The results of the validation of seven past independent events of flash flood events are very satisfying.
Objective: The aim of the present study was to develop and validate a recognition scale for childcare teachers' rights. Methods: Statistical methods for data analysis involved the use of SPSS 20.0 and AMOS 20.0. To confirm the reliability and validity of the developed scale, various analyses, including item quality assessment, item discrimination, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and Pearson correlation analysis, were conducted. The maximum likelihood estimation method was employed for model fitting. Goodness of fit was assessed using SRMR, RMSEA and its 90% confidence interval, CFI, and TLI. Through these analyses, the scale's reliability and validity exceeded the standard. Consequently, 5 factors and 30 questions were ultimately selected as the recognition scale for childcare teachers' rights. Results: First, a recognition scale for childcare teachers' rights was developed to reflect changes in childcare settings. Second, an objective measurement was incorporated into the recognition scale of childcare teachers' rights. Third, the analysis using the proposed scale revealed a correlation between the recognition of childcare teachers' rights and life satisfaction. Conclusion/Implications: The study developed a scale capable of objectively measuring the recognition of childcare teachers' rights.
A noble method for pre-concentration and speciation of ultra trace As (III) and As (V) in urine and whole blood samples based on dispersive liquid-liquid microextraction (DLLME) has been developed. In this method, As (III) was complexed with ammonium pyrrolidine dithiocarbamate at pH = 4 and Then, As (III) was extracted into the ionic liquid (IL). Finally, As (III) was back-extracted from the IL with hydrochloric acid (HCl) and its concentration was determined by flow injection coupled with hydride generation atomic absorption spectrometry (FI-HGAAS). Total amount of arsenic was determined by reducing As (V) to As (III) with potassium iodide (KI) and ascorbic acid in HCl solution and then, As (V) was calculated by the subtracting the total arsenic and As (III) content. Under the optimum conditions, for 5-15 mL of blood and urine samples, the detection limit ($3{\sigma}$) and linear range were achieved 5 ng $L^{-1}$ and 0.02-10 ${\mu}g\;L^{-1}$, respectively. The method was applied successfully to the speciation and determination of As (III) and As (V) in biological samples of multiple sclerosis patients with suitable precision results (RSD < 5%). Validation of the methodology was performed by the standard reference material (CRM).
Cuscuta chinensis Lam. and Cuscuta japonica Choisy are parasitic plants. C. chinensis seeds were traditionally used for treatment of kidney and liver deficiencies. C. japonica seeds were used as tonic medicine to improve liver function and strengthen kidneys, treatment of high blood pressure, chronic diarrhea, and sore eyes. Cuscutae Semen are seeds of only C. chinensis in Korean Herbal Pharmacopoeia (K.H.P.). The developed HPLC-PDA method easily, accurately, and sensitively quantified using eight marker compounds [hyperoside (1), astragalin, (2), quercetin (3), kaempferol (4), chlorogenic acid (5), 3,4-di-O-caffeoylquinic acid (6), 1,5-di-O-caffeoylquinic acid (7), and 4,5-di-O-caffeoylquinic acid (8)]. In addition, the method may be used to distinguish seeds between C. chinensis Lam. and C. japonica Choisy. Furthermore, the result from the current study was applied to clarify samples between steam processed and unprocessed samples of C. chinensis by pattern analysis.
This study aimed to develop a UPLC-MS/MS method for determining plasma levels of L-aspartic acid and L-asparagine and the activity of L-asparaginase. L-aspartic acid, L-asparagine, and L-aspartic acid-2,3,3-$d_3$ were extracted from human plasma by protein precipitation with sulfosalicylic acid (30%, v/v). The plasma samples were analyzed using an Imtakt Intrada amino acid analysis column with 25 mM ammonium formate and 0.5% formic acid in acetonitrile as the mobile phase with step gradient method at a flow rate of 0.5 mL/min. The injection volume was $5{\mu}L$, and the total run time was 15 min. Inter- and intra-batch accuracies (%) ranged from 96.62-106.0% for L-aspartic acid and 89.85-104.8%, for L-asparagine, and the coefficient of variation (CV%) did not exceed 7%. The validation results for L-aspartic acid and L-asparagine satisfied the specified criterion, however, the results for L-asparaginase activity assay showed a borderline validity. This study could be a foundation for further development of therapeutic drug monitoring systems using UPLC-MS/MS.
주의력결핍장애는 산만함, 과잉행동을 보여주는 질환으로 소아청소년기에 진단 시 성인까지 증상이 지속되기 때문에 조기에 진단 및 치료를 시작하는 것이 중요하다. 그러나 소아는 정신적으로 미성숙하기 때문에 자가진단법 또는 측정 장비를 이용할 때 올바른 진단 데이터를 획득하기 어려운 문제가 있다. 이 논문에서는 ADHD 진단의 객관성과 정확도를 높이기 위하여 게임 콘텐츠를 이용하여 측정된 뇌전도 데이터에 대하여 CNN 모델링을 기반으로 분류하는 기법을 제시하고 실험하였다. 실험을 위하여 3D 네트워크 모델을 구성하였으며 평균적으로 97%의 정확도를 보여주었다.
본 연구에서는 SWAT 모형을 이용해 용담댐 유역을 대상으로 k-fold cross validation 기법을 사용하여 신뢰성 있는 RCP 기반의 미래 유출량을 산정하고 이를 과거 연구와 비교하여 SWAT 모형을 이용한 기후변화 유량 전망 결과의 차이의 요인에 대해 살펴보았다. 그 결과, 총유출량은 baseline 대비 2040s, 2080s 기간에 RCP8.5 시나리오에서는 17.7%, 26.1% 증가, RCP4.5 시나리오의 경우에는 21.9%, 44.6% 증가할 것으로 전망되었다. 이를 선행 연구와 비교해 본 결과 같은 모형을 사용했음에도 불구하고 유량 전망치의 경우 연구결과 간 최저 10.3%에서 최대 53.2% 차이를 보였다. SWAT 모형에는 물리적 기반 모형으로 27개의 많은 매개변수가 존재하고 사용자마다 모형을 구축하는 과정에서 차이가 많이 발생할 수 있다. 향후 이러한 차이요인을 저감하여 표준화된 유량시나리오 생성을 위한 노력이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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