The Journal of Information Systems (한국정보시스템학회지:정보시스템연구)

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Development of Classification Model for Healthcare Contents on the Online Community

온라인 커뮤니티에서의 건강 관련 콘텐츠 분류 모형 개발

  • 김태윤 (충북대학교 경영정보학과) ;
  • 김유신 (서울시립대학교 빅데이터분석학과) ;
  • 최상현 (충북대학교 경영정보학과) ;
  • 김도훈 (충북대학교 의과대학) ;
  • 장유진 (인제대학교 의과대학)
  • Received : 2017.10.10
  • Accepted : 2017.11.28
  • Published : 2017.12.31
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Abstract

Purpose In this paper we verified the reliabilities of healthcare-related information provided by various users on the site of Naver Jisikin, a Korean typical search platform. Based on Q&A contents we validated answers' reliabilities to the asked questions about a lung cancer with the help of professors at a medical school. Design/methodology/approach The content analysis includes that the types of questions are classified into symptom/diagnosis, therapy, prognosis, after-management and so on. The answers contains advice, advertisement, oriental medicine, and religion as well as the above 5 question categories. The validation results of medical evidence about each answer show that only 49% among all answers have medical grounds. Findings We classified the medical grounded answers into three levels; high, medium and low. Among all answers we need to find out the answers including advertisement because the answers can be harmful to patients. We found the method to select the answers containing advertisement contents with the help of text mining research. The selection model presents high performance as 84% classification accuracy.

Keywords

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