Osteoporosis is a disease that increases the fracture rates and a major cause of increased mortality and morbidity in the elderly people. This study is to determine which components of body composition and metabolic syndrome risk factors are important to bone health, we analysed the relationship among bone mineral density (BMD), body composition and metabolic syndrome risk factors in females. Totally 630 females participated in a medical check-up program (mean age 47 years) were selected for this study. Body composition analysis was performed by segmental bioelectrical impedance method, muscle mass, and percent body fat were measured. We also measured metabolic syndrome risk factors including abdominal obesity, HDL-cholesterol, triglyceride, blood pressure and fasting glucose level. Metabolic syndrome was defined by NCEP-ATP III criteria. The lumbar spine and femoral neck BMD were measured using the dual energy X-ray absorptiometry. Osteopenia and osteoporosis were observed in 180 and 51 persons, respectively. Muscle mass and HDL-cholesterol decreased in osteopenia and osteoporosis groups compared to the control group, and the grade was shown progressively by the symptoms. Significant positive correlation between BMD and muscle mass was observed. Multi variable regression analyses showed that % body fat and muscle mass were independent predictors of BMD after adjustment of age, height and weight. In conclusion, the BMD showed negative correlation with the metabolic and body composition was associated with BMD.
Cancer is the leading cause of human deaths worldwide. Understanding the biology underlying the evolution of cancer is important for reducing the economic and social burden of cancer. In addition to genetic aberrations, recent studies demonstrate metabolic rewiring, such as aerobic glycolysis, glutamine dependency, accumulation of intermediates of glycolysis, and upregulation of lipid and amino acid synthesis, in several types of cancer to support their high demands on nutrients for building blocks and energy production. Moreover, oncogenic mutations are known to be associated with metabolic reprogramming in cancer, and these overall changes collectively influence tumor-microenvironment interactions and cancer progression. Accordingly, several agents targeting metabolic alterations in cancer have been extensively evaluated in preclinical and clinical settings. Additionally, metabolic reprogramming is considered a novel target to control cancers harboring un-targetable oncogenic alterations such as KRAS. Focusing on lung cancer, here, we highlight recent findings regarding metabolic rewiring in cancer, its association with oncogenic alterations, and therapeutic strategies to control deregulated metabolism in cancer.
Stem cells require high amounts of energy to replicate their genome and organelles and differentiate into numerous cell types. Therefore, metabolic stress has a major impact on stem cell fate determination, including self-renewal, quiescence, and differentiation. Lysosomes are catabolic organelles that influence stem cell function and fate by regulating the degradation of intracellular components and maintaining cellular homeostasis in response to metabolic stress. Lysosomal functions altered by metabolic stress are tightly regulated by the transcription factor EB (TFEB) and TFE3, critical regulators of lysosomal gene expression. Therefore, understanding the regulatory mechanism of TFEB-mediated lysosomal function may provide some insight into stem cell fate determination under metabolic stress. In this review, we summarize the molecular mechanism of TFEB/TFE3 in modulating stem cell lysosomal function and then elucidate the role of TFEB/TFE3-mediated transcriptional activity in the determination of stem cell fate under metabolic stress.
The release of hormones and the metabolism of human body are controlled by the circadian rhythm related to sleep-wake cycle. Growth hormone, prolactin, thyroid stimulating hormone, cortisol, glucose, and insulin-secretion rates fluctuate according to the sleep-wake cycle. In addition, sleep is related to the appetite regulation and carbohydrate and other energy metabolism. Hypocretin (orexin), an excitatory neuropeptide, regulates waking and diet intake, and the poor sleep increases diet intake. The short sleep duration increases one's body mass index and impairs the function of the endocrine and metabolism, causing increases in the risk of glucose intolerance and diabetes. The poor sleep quality and sleep disorders have similar impact on the metabolic function. In short, the sleep loss and the poor quality of sleep have a detrimental effect on the endocrine and energy metabolism. The improvement of sleep quality by the future research and appropriate clinical treatment would contribute to the decrease of the metabolic diseases such as diabetes.
To understand the utilization property of light energy, Synechococcus sp. MA19, a poly-${\beta}$-hydroxybutyrate (PHB) producer, was cultivated at the different incident light intensities of 15.3, 50.0 and 78.2 W/$m^2$ using media with and without phosphate. From the results of metabolic flux analysis, it was found that the cell yield based on ATP synthesis was estimated as $3.5{\times}10^{-3}$ kg-biomass/mol-ATP in these cultures. Under the examined conditions, there were no significant differences in the efficiency of light energy conversion to chemical energies estimated as ATP synthesis and reducing potential (NADH + NADPH) formation whether the PHB synthesis took place or not. The energy converted from light to ATP was kept relatively high around the energy absorbed by the cells of $2.5-3.0{\times}10^{6} J\;h^{-1}\;kg^{-1}$, whereas the energy of reducing potential was hardly changed in the examined range of the energy absorbed by the cells.
This review focuses on modulation of growth hormone (GH) and its downstream actions on periparturient dairy cows undergoing physiological and metabolic adaptations. During the periparturient period, cows experience a negative energy balance implicating that the feed intake does not meet the total energy demand for the onset of lactation. To regulate this metabolic condition, key hormones of somatotropic axis such as GH, IGF-I and insulin must coordinate adaptations required for the preservation of metabolic homeostasis. The hepatic GHR1A transcript and GHR protein are reduced at parturition, but recovers on postpartum. However, plasma IGF-I concentration remains low even though hepatic abundance of the GHR and IGF-I mRNA return to pre-calving value. This might be caused by alternation in IGFBPs and ALS genes, which consequently affect the plasma IGF-I stability. Plasma insulin level declines in a parallel manner with the decrease in plasma IGF-I after parturition. Increased GH stimulates the lipolytic effects and hepatic glucose synthesis to meet the energy requirement for mammary lactose synthesis, suggesting that GH antagonizes insulin-dependent glucose uptake and attenuates insulin action to decrease gluconeogenesis.
Hocquette, J.F.;Ortigues-Marty, Isabelle;Vermorel, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.14
no.5
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pp.720-732
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2001
Skeletal muscle is of major economic importance since it is finally converted to meat for consumers. The increase in meat production with low costs of production may be achieved by optimizing muscle growth, whereas a high meat quality requires, among other factors, the optimization of intramuscular glycogen and fat stores. Thus, research in energy metabolism aims at controling muscle metabolism, but also liver and adipose tissue metabolism in order to optimize energy partitioning in favour of muscles. Liver is characterized by high anabolic and catabolic rates. Metabolic enzymes are regulated by nutrients through short-term regulation of their activities and long-term regulation of expression of their genes. Consequences of liver metabolic regulation on energy supply to muscles may affect protein deposition (and hence growth) as well as intramuscular energy stores. Adipose tissues are important body reserves of triglycerides, which result from the balance between lipogenesis and lipolysis. Both processes depend on the feeding level and on the nature of nutrients, which indirectly affect energy delivery to muscles. In muscles, the regulation of rate-limiting nutrient transporters, of metabolic enzyme activities and of ATP production, as well as the interactions between nutrients affect free energy availability for muscle growth and modify muscle metabolic characteristics which determine meat quality. The growth of tissues and organs, the number and the characteristics of muscle fibers depend, for a great part, on early events during the fetal life. They include variations in quantitative and qualitative nutrient supply to the fetus, and hence in maternal nutrition. During the postnatal life, muscle growth and characteristics are affected by the age and the genetic type of the animals, the feeding level and the diet composition. The latter determines the nature of available nutrients and the rate of nutrient delivery to tissues, thereby regulating metabolism. Physical activity at pasture also favours the orientation of muscle metabolism, towards the oxidative type. Consequently, breeding systems may be of a great importance during the postnatal life. Research is now directed towards the determination of individual tissue and organ energy requirements, a better knowledge of nutrient partitioning between and within organs and tissues. The discovery of new molecules (e. g. leptin), of new molecular mechanisms and of more powerful techniques (DNA chips) will help to achieve these objectives. The integration of the different levels of knowledge will finally allow scientists to formulate new types of diets adapted to sustain a production of high quality meat with lower costs of production.
This study compared activity factor. predicted resting metabolic rate (RMR), and nutrient intakes between athletic and non-athletic high school students in Gangwon-do. Fifty soccer players (30 males and 20 females; mean ages 16.7${\pm}$1.0 years and 16.4${\pm}$1.1 years. respectively) and 50 non-athletic (30 males and 20 females: mean ages 17.5${\pm}$0.4 years and 16.4${\pm}$1.1 years respectively) high school students were included. Anthropometric measurements included: weight and height. triceps skinfold, mid-ann circumference, and body fat. Prediction equations consisted of those from the Harris-Benedict. FAO/WHO/VNU, IMNA, Cunningham, Mifflin et al., and Owen et al. A one-day activity diary was collected by interview, and the 24-hour recall method was used to analyze nutrient intakes of subjects. The activity factors of the male and female athletic groups (2.23 and 2.16, respectively) were significantly higher than those (1.52 and 1.46, respectively) of the non-athletic group. There was only a significant difference in RMR by use of the Cunningham's equation between two groups. For the males. almost all nutrient intakes of the athletic group (except carbohydrate, iron, vitamin $B_1$, $B_6$, and niacin) of athletic group were significantly higher than those of the non-athletic group. The female athletic group showed significantly higher nutrient intakes with the exception of most vitamins. These results suggest that assessments of energy balance between energy intake and energy expenditure by employing RMR and activity factors would be useful to prevent and treat obesity in high school athletes. In addition, the Cunningham's equation would be appropriate for predicting their energy needs.
Objectives: The purpose of the study was to compare intake of energy nutrients, physical characteristics, and the prevalence of metabolic syndrome according to protein intake group. Methods: Subjects were 827 men aged 40-65 years. The results presented were based on data from the 2012-2013 National Health and Nutrition Examination Survey and analyzed using SPSS. The odds ratio (OR) of metabolic syndrome was assessed according to the protein intake group and intake pattern of protein-rich foods. Results: The mean of protein intake was $73.96{\pm}0.71g$. According to level of protein intake, four groups (deficient, normal, excess 1, excess 2) were created and their percentages were 8.3%, 39.6%, 37.1%, and 15.0% respectively. The mean of daily energy intake was $2,312.33{\pm}24.08kcal$. It was higher in excess group 2 than in the deficiency group (p < 0.001). Moreover, the intake of all energy nutrients increased significantly with protein intake group (p < 0.001). The main contribution to daily protein included mixed grains ($10.96{\pm}0.32g$), milled rice ($7.14{\pm}0.30g$), chicken ($3.50{\pm}0.21g$), and grilled pork belly ($3.04{\pm}0.16g$). With regard to physical characteristics, and blood pressure and blood test results, only body mass index increased significantly according to protein intake groups (p < 0.05). The prevalence of metabolic syndrome in subjects was 38.5%, and there was no significant correlation with protein intake group. The OR of metabolic syndrome increased with protein intake, and was higher 4.452 times in excess group 2 than in the normal group (p < 0.05). Conversely, the OR of metabolic syndrome according to the frequency of protein-rich food intake did not show a significant correlation. Conclusions: The results of this study can be used as significant supporting data to establish guidelines for protein intake in middle-aged men.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.10
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pp.4636-4644
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2012
The purpose of this study was to analyze the effects of line dance exercise on HOMA-IR and energy metabolic factors in postmenopausal obese women. The subjects were 24 obese women composed of the line dance group(n=12) trained for 12-week and the control group(n=12). The variables of body composition, HOMA-IR and energy metabolic factors were measured in all the subjects before and after the 12-week line dance exercise. The results of the study in the line dance group were as follows; The body weight, %fat, BMI, WHR and VFA had significantly decreased, but LBM had increased. The ghrelin, HDL-C had significantly increased, but leptin, insulin, glucose, HOMA-IR, TC, TG, LDL-C, SBP and DBP had decreased. And ghrelin, leptin, insulin, and glucose were the energy metabolic factors affecting the HOMA-IR in the line dance group. Therefore, regular and continuous line dance exercise will be effective for preventing the life-style diseases with improvement of the energy metabolic factors and insulin resistance by decreasing the body fat.
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