This paper handles the design and implementation of the system for transforming the XML document bated on XML Schema being different in syntax but similar in logic, with using structured differences analysis. In the system, the merge data is generated from the source and destination documents by utilizing data registry and structured differences analysis, and then XML document is generated from the generated merge data. The XML document transformation system is designed that transformation process to the present application system from the different application system gains advantage in the aspect of time, cost, and reliability. The implementation environment of the system is that it is run on IBM compatible PC and it is developed using the software of visual basic 6.0 with the Platform of Windows 2000.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.7
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pp.30-36
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2010
Due to the scaling of process parameters, the density on chips has been increasing. This trend increases not only the temperature on chips but also the gradient of the temperature depending on distances. In this paper, we propose the balanced skew tree generation technique for minimizing the clock skew that is affected by the temperature gradients on chips. We calculate the interconnect delay using Elmore delay equation, and find out the optimal balanced clock tree by modifying the clock trees that are generated through the DME(Deferred Merge Embedding) algorithm. We have implemented the proposed technique using C language for the performance evaluation. The experimental results show that the clock insertion point generated by the temperature gradient can be lowered below 54% and we confirm that the skew is remarkably decreased after applying the proposed technique.
Recently, NAND flash memory has been widely used in embedded systems, personal computers, and server systems because of its attractive features, such as non-volatility, fast access speed, shock resistance, and low power consumption. Due to its hardware characteristics, specifically its 'erase-before-write' feature, Flash Translation Layer is required for using flash memory like hard disk drive. Many FTL schemes have been proposed, but conventional FTL schemes have problems such as block thrashing and block associativity problem. The KAST scheme tried to solve these problems by limiting the number of associations between data block and log block to K. But it has also block thrashing problem in random access I/O pattern. In this paper, we proposed a new FTL scheme, UDA-LBAST. Like KAST, the proposed scheme also limits the log block association, but does not limit data block association. So we could minimize the cost of merge operations, and reduce merge costs by using a new block reclaim scheme, log block garbage collection.
The tiled-display system provides a high resolution display which can be used in different applications in co-working area. The systems used in the co-working field usually save the user logs, and these log information not only makes the maintenance of the tiled-display system easier, but also can be used to check the progress of the co-working. There are three main steps in the proposed tiled display log recorder. The first step is to capture the screen shots of the tiles and send them for merging. The second step is to merge the captured tile images to form a single screen shot of the tiled-display. The final step is to encode the merged tile images to make a compressed video stream. This video stream could be stored for the logs of co-working or be streamed to remote users. Since there could be differences in capturing time of tile images, the quality of merged tiled-display could be degraded. This paper proposes a time stamp-based metric to evaluate the quality of the video stream, and a merging algorithm that could upgrade the quality of the video stream with respect to the proposed quality metrics.
The M&A of firms has been emerged as the effective means of fast diversification and growth in dynamic environment. However, the empirical research about M&A in Korea has not been implemented rich due to the difficulty of obtaining M&A data. In this research, we empirically investigate the relationships among M&A, environment and firms' performance focused on Korean manufacturing firms, understanding the current practice of M&A in Korea. We use the Manufacturing Productivity Panel Survey Data, which are collected by Korea Productivity Center in 2013. The sample size is 575 and the sample is divided into M&A group and non-M&A group. We conduct logit analysis with the independent variables of environment factors (munificence, dynamic, uncertainty), and firms' performance (sales growth, ROS, labor productivity and Inventory turnover), and dependent variable of M&A group or non M&A group. The results show that M&A is closely related to environment feature and firm performance: M&A firms are likely to be the higher munificence and dynamic and the lower sales growth and higher profitability than non-M&A group. In addition, we also examine the characteristics of firms by M&A types (competitors, customer/supplier and firms from unrelated industry). These results imply that if firms confront the pressure of uncertainty (dynamic) and the lower growth, they tend to choose M&A. Futhermore, to profoundly understand the behavior of firms about M&A, it is required to classify the M&A firms by merge types.
Kim, Jeong-Hyun;Park, Sun-Young;Jang, Hyong-Il;Kim, Ho-Suk;Bae, Hae-Young
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.3
s.15
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pp.55-65
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2005
This paper presents a bulk insertion technique for efficiently inserting data items. Traditional moving object database focused on efficient query processing that happens mainly after index building. Traditional index structures rarely considered disk I/O overhead for index rebuilding by inserting data items. This paper, to solve this problem, describes a new bulk insertion technique which efficiently induces the current positions of moving objects and reduces update cost greatly. This technique uses buffering technique for bulk insertion in spatial index structures such as R-tree. To analyze split or merge node, we add a secondary index for information management on leaf node of primary index. And operations are classified to reduce unnecessary insertion and deletion. This technique decides processing order of moving objects, which minimize split and merge cost as a result of update operations. Experimental results show that this technique reduces insertion cost as compared with existing insertion techniques.
The aim of the present study was to update the calibration that is used for the measurement of the total nitrogen content in the rice plant samples by using the visible and near infrared spectrum. Before the equation merge, correlation coefficient of calibration equation for nitrogen content on each rice parts was 0.945 (Leaf), 0.928 (Stem), and 0.864 (Whole plant), respectively. In the calibration models created by each part in the rice plant under the various regression method, the calibration model for the leaf was recorded with relatively high accuracy. Among of those, the calibration equation developed by Partial least squares (PLS) method was more accurate than the Multiple linear regression (MLR) method. The calibration equation was sensitive based on variety and location variations. However, we have merged and enlarged various of the samples that made not only to measure the nitrogen content more accurately, but also later sampling populations became more diversified. After merging, $R^2$ value becomes more accurate and significantly to 0.950 (L.), 0.974 (S.), 0.940 (W.). Also, after removal of outlier, R2 values increased into 0.998, 0.995, and 0.997. In view of the results so far achieved, Standard error of prediction (SEP) and SEP (C) were reduced in the stem and whole plant. Biases were reduced in the leaf, stem as well as whole plant. Slopes were high in the stem. Standard deviation reduced in the stem but $R^2$ was high in the stem and whole plant. Result was indicated that calibration equation make update, and updating robust calibration equation from merge function and multi-variate calibration.
As software is developed for many applications and software defects have caused serious problem sin those applications, the concern of software quality evaluation increases rapidly. Although there has been many efforts for establishing standards for software evaluation, such as ISO/IEC 9126, they provide only a framework for defining quality characteristics and evaluation process. They, however, do not provide practical guidances for deriving resonable weight value criteria for software evaluation. This paper presents a method to draw quantitative weight values from evaluator's subjective data in the process of software evaluation as observing the ISO/IEC 9126 standard. To eliminate the evaluators' subjectiveness and the uncertainty of weight value during evaluation, the Dempster-Shafer (D-S) theory is adopted and utilized. In this paper, the D-S theory is supplemented with an improved merge rule to reduce the bias of weight value when they are merged with other evaluator's weight value. The proposed merge rule has been tested and proved with actual evaluation data.
Mean shift procedure is applied for the data points in the joint spatial-range domain and achieves a high quality. However, a color image is segmented differently according to the inputted spatial parameter or range parameter and the demerit is that the image is broken into many small regions in case of the small parameter. In this paper, to improve this demerit, we propose the method that groups similar regions using region merging method for over-segmented images. The proposed method converts a over-segmented image in RGB color space into in HSI color space and merges similar regions by hue information. Here, to preserve edge information, the region merge constraints are used to decide whether regions are merged or not. After then, we merge the regions in RGB color space for non-processed regions in HSI color space. Experimental results show the superiority in region's segmentation results.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.3
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pp.73-82
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2003
This paper proposes a work procedure for generalizing large-scale digital maps ver. 2.0(1/5,000) into a small-scale digital map(1/25,000). Unlike a existent digital map, the digital map ver. 2.0 has a variety of attribute data as well as graphic data. To perform an efficient map generalization with these structural properties, we establish a work procedure as follow; firstly, delete layers which don't exist in small-scale digital map's feature code, and secondly, generalize features which have been classified into 8 layers, and finally merge 8 layers which have been generalized into 1 layer. Therefore, we expect that a work procedure which is proposed in this paper will play a fundamental role in automated generalization system and will contribute to small-scale digital mapping and thematic mapping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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