Developing a Work Procedure for Efficient Map Generalization

효율적인 일반화 자료처리를 위한 작업공정 개발

This paper proposes a work procedure for generalizing large-scale digital maps ver. 2.0(1/5,000) into a small-scale digital map(1/25,000). Unlike a existent digital map, the digital map ver. 2.0 has a variety of attribute data as well as graphic data. To perform an efficient map generalization with these structural properties, we establish a work procedure as follow; firstly, delete layers which don't exist in small-scale digital map's feature code, and secondly, generalize features which have been classified into 8 layers, and finally merge 8 layers which have been generalized into 1 layer. Therefore, we expect that a work procedure which is proposed in this paper will play a fundamental role in automated generalization system and will contribute to small-scale digital mapping and thematic mapping.

본 연구는 대축척 수치지도 ver. 2.0(1/5,000)을 이용하여 소축척 수치지도 ver. 2.0(1/25,000)으로 제작하기 위한 처리공정을 개발하였다. 기존 수치지도와 달리 수치지도 ver. 2.0은 속성정보 및 면처리 등 많은 정보들을 포함하고 있기 때문에 이를 효율적으로 처리하기 위하여 소축척 수치지도의 지형 지물코드에 포함되지 않는 레이어를 삭제하고, 자료처리를 8대 지형 지물별로 분류하여 처리한 후, 자료를 병합하는 과정으로 작업공정을 도출하였다. 따라서 본 연구에서 개발한 작업공정은 향후 최적 자동일반화시스템 개발시 기초자료로 이용할 수 있을 것이고, 소축척 수치지도 및 각종 주제도 제작에 기여할 수 있을 것이다.