In this study, we design an optimized Graphics Processing Unit (GPU)-based GNSS signal processing technique with the goal of designing and implementing a GNSS Software Defined Receiver (SDR) that can operate in real time all-in-view mode under multi-constellation and multi-frequency signal environment. In the proposed structure the correlators of the existing GNSS SDR are processed by the GPU. We designed a memory structure and processing method that can minimize memory access bottlenecks and optimize the GPU memory resource distribution. The designed GNSS SDR can select and operate only the desired GNSS or desired satellite signals by user input. Also, parameters such as the number of quantization bits, sampling rate, and number of signal tracking arms can be selected. The computing capability of the designed GPU-based GNSS SDR was evaluated and it was confirmed that up to 2400 channels can be processed in real time. As a result, the GPU-based GNSS SDR has sufficient performance to operate in real-time all-in-view mode. In future studies, it will be used for more diverse GNSS signal processing and will be applied to multipath effect analysis using more tracking arms.
This article proposes a subject-independent application of brain-computer interfacing (BCI). A 32-channel Electroencephalography (EEG) device is used to measure imagined speech (SI) of four words (sos, stop, medicine, washroom) and one phrase (come-here) across 13 subjects. A deep long short-term memory (LSTM) network has been adopted to recognize the above signals in seven EEG frequency bands individually in nine major regions of the brain. The results show a maximum accuracy of 73.56% and a network prediction time (NPT) of 0.14 s which are superior to other state-of-the-art techniques in the literature. Our analysis reveals that the alpha band can recognize SI better than other EEG frequencies. To reinforce our findings, the above work has been compared by models based on the gated recurrent unit (GRU), convolutional neural network (CNN), and six conventional classifiers. The results show that the LSTM model has 46.86% more average accuracy in the alpha band and 74.54% less average NPT than CNN. The maximum accuracy of GRU was 8.34% less than the LSTM network. Deep networks performed better than traditional classifiers.
High-density crossbar arrays based on storage class memory (SCM) are ideally suited to handle an exponential increase in data storage and processing as a central hardware unit in the era of AI-based technologies. To achieve this, selector devices are required to be co-integrated with SCM to address the sneak-path current issue that indispensably arises in such crossbar-type architecture. In this perspective, we first summarize the current state of tellurium-based threshold-switching devices and recent advances in the material, processing, and device aspects. We thoroughly review the physicochemical properties of elemental tellurium (Te) and representative binary tellurides, their tailored deposition techniques, and operating mechanisms when implemented in two-terminal threshold switching devices. Lastly, we discuss the promising research direction of Te-based selectors and possible issues that need to be considered in advance.
본 논문에서는 trace-back systolic array Viterbi algorithm의 저전력 생존 메모리 구현에 관한 새로운 알고리즘을 소개한다. 이 알고리즘의 핵심 아이디어는 trace back 연산의 수를 줄이기 위하여 이미 생성된 trace-back routes를 재사용하는 것이다. 그리고 trace-back unit의 불필요한 switching activity가 발생하는 영역을 gate-clock을 사용하여 전력소모를 줄이는 것이다. Synopsys Power Estimation 툴인 Design Power를 이용하여 전력소모를 측정하였고, 그 결과 [1]의 논문에서 소개된 trace-back unit 비하여 평균 $40{\%}$ 전력감소가 있었고, $23{\%}$의 면적증가를 보였다.
플래시 메모리는 저전력, 저렴한 가격, 그리고 대용량저장매체로 그 중요성 및 수요에 대한 요구가 증대되고 있다. 이 연구는 하드디스크 대용을 위한 플래시 메모리 시스템을 구현하기 위하여 공간적 스마트 버퍼시스템을 통한 적극적인 공간적 지역성의 동적 페칭으로 고성능 플래시 메모리 설계에 목적이 있다. 제안된 플래시 메모리 시스템은 시간적 지역성을 위한 희생 버퍼, 공간적 지역성을 위한 공간적 버퍼 그리고 동적 페칭 유닛으로 이루어져 있다. 우리는 적극적인 동적 페칭을 위해 새로운 페칭 알고리즘을 제안한다. 즉, 새로운 구조와 새로운 알고리즘을 통하여 하드디스크 대용의 플래시 메모리 사용시 고려되어져 야 할 플래시 메모리의 단점을 줄여 범용 및 미디어 응용군에서 모두 고성능 효과를 이룰 수 있었다. 시뮬레이션 결과평균 접근실패율의 경우 미디어 응용군에 대해 기존의 스마트 버퍼시스템에 비해 25%감소 효과를 얻을 수 있었고, 평균 메모리 접근 시간의 경우스마트 버퍼시스템에 비해 35% 감소 효과를 얻을 수 있었다. 일반 범용 응용군에서도 30% 이상의 향상된 평균 메모리 접근 시간을 보였다.
The locking is the most widely-used concurrency control mechanism for guaranteeing logical consistency of a database where a number of transactions perform concurrently. In this Paper, we propose a new method for lock management appropriate in main-memory databases. Our method chooses the partition, a fixed-sized container for records. as a unit of locking. and directly keeps lock information within the Partition itself. These make our method enjoy the following advantages: (1) it has freedom in controlling of the trade-off between the system concurrency and the lock processing overhead by considering the characteristics of given target applications. (2) it enhances the overall system performance by eliminating the hashing overhead, a serious problem occurred in the traditional method.
This paper presents a system-on-chip prototype implementing a full integration for a portable digital audio system. The chip is composed of a audio processor block to implements audio decoding and voice compression or decompression software, a system control block including 8-bit MCU core and Memory Management Unit (MMU) a low power 16-bit ${\Sigma}{\Delta}$ CODEC, two DC-to-BC converter, and a flash memory controller. In order to support other audio algorithms except Mask ROM type's fixed codes, a novel 16-bit fixed-point DSP core with the program-download architecture is proposed. Funker, an efficient power management technique such as task-based clock management is implemented to reduce power consumption for portable application. The proposed chip has been fabricated with a 4 metal 0.25um CMOS technology and the chip area is about 7.1 mm ${\times}$ 7.1mm with 100mW power dissipation at 2.5V power supply.
본 논문은 SMDL을 이용하여 임베디드 프로세서 코어를 자동 생성해 주는 임베디드 코어 자동 생성 시스템의 구조와 동작에 대해 설명하고 있다. 이러한 SMDL 기술을 통해 제안된 시스템에서는 파이프라인 구조의 데이터패스와 컨트롤 유닛으로 구성된 메모리 모듈을 가진 프로세서 코어를 생성하게 된다. 생성된 코어는 메모리 억세스를 정상적으로 수행할 수 있도록 멀티 싸이클 인스트럭션을 지원하고, 파이프라인 프로세서 상에서 생길 수 있는 파이프라인 해저드를 처리할 수 있다. 실험 결과를 통해서 생성된 코어의 정확성을 확인할 수 있다.
The KOMPSAT-II has a MSC(Multi-Spectral Camera) payload for earth observatory. The image data acquired during the pass over the Korean Peninsula can be sent to the ground station directly. But the image data out of the contact range should be stored temporally for later transmission. The KOMPSAT-II has a device for this purpose called the DCSU(Data Compression and Storage Unit) and the DCSU also performs compression functions for saving storage space and transmission time to send image data to the ground station. In this paper, we'd like to introduce the DCSU memory structures and operation.
Medium scale 집적회로인 BCD to seven segment decoder/driver를 P-channel Metal-Oxide-Semiconductor집적회로 제작 기법으로 설계, 제작하였다. 본 소자는 특별히 common cathode seven segment light emitting diode에 적합하도록 설계되었다. decoder logic은 직렬로 연결된 두 개의 Read-Only-Memory로 구성되어 있으며 driver로는 channel이 넓은 FET를 사용하였다. 제작된 집적회로는 전원 전압이 -7 volt에서 -26 volt까지 변화할 때 정상적으로 동작하였으며 LED각 segment 전류의 non-uniformity는 약 ±10%이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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