Related institutions that use radiation are diverse in Korea, such as research, medical care, and education. Recently, the number of examinations and visits to medical institutions is increasing. As a result, the number of radiological examinations in medical institutions is increasing. Radiation safety management is necessary as well as exposure of radiation workers. For safety management, first of all, it is necessary to wear the personal exposure dosimeter correctly and measure it accurately after wearing it. This study tries to evaluate and verify the measurement straightness of PLD devices by radiation of a diagnostic generator. Radiation division irradiation time interval was measured after irradiating 10 times at 10, 30, and 60 sec and irradiating the irradiation distance from 30 to 100 cm at 10 cm intervals to measure the change in absorbed dose depending on the distance. As a result, there was no difference in absorbed dose by time interval. This is considered to be helpful in various studies by using a diagnostic generator for the study of high absorbed dose.
The indoor radon concentration was measured in the lecture room of the university and the radon concentration was converted to the amount related to the radon exposure using the dose conversion convention and compared with the reference levels for the radon concentration control. The effect of indoor radon inhalation was evaluated by estimating the life effective dose and the risk of exposure. To measure the radon concentration, measurements were made with a radon meter and a dedicated analysis Capture Ver. 5.5 program in a university lecture room from January to February 2018. The radon concentration measurement was carried out for 5 consecutive hours for 24 hours after keeping the airtight condition for 12 hours before the measurement. Radon exposure risk was calculated using the radon dose and dose conversion factor. Indoor radon concentration, radon exposure risk, and annual effective dose were found within the 95% confidence interval as the minimum and maximum boundary ranges. The radon concentration in the lecture room was $43.1-79.1Bq/m^3$, and the maximum boundary range within the 95% confidence interval was $77.7Bq/m^3$. The annual effective dose was estimated to be 0.20-0.36 mSv/y (mean 0.28 mSv/y). The life-time effective dose was estimated to be 0.66-1.18 mSv (mean $0.93{\pm}0.08mSv$). Life effective doses were estimated to be 0.88-0.99 mSv and radon exposure risk was estimated to be 12.4 out of 10.9 per 100,000. Radon concentration was measured, dose effective dose was evaluated using dose conversion convention, and degree of health hazard by indoor radon exposure was evaluated by predicting radon exposure risk using nominal hazard coefficient. It was concluded that indoor living environment could be applied to other specific exposure situations.
Jeong, Su Jin;Park, Ji Eun;Lee, Hyo Jung;Park, Seong Hwan;Shin, Sang Eon;Lee, Jae Won
Journal of Science Criminal Investigation
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v.11
no.3
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pp.178-185
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2017
It is one of the most important factors to statistical estimation of ambient temperature for accumulated degree day (ADD) and minimum postmortem interval (PMI) in the incident scene. Until now, we applied the temperature of the nearest weather stations, adjusted temperature, or estimated the temperature by the linear regression analysis to estimate the temperature of the incident site. At this time, the estimated temperature may be changed according to the method of temperature estimation. And The accuracy of the estimated value may also vary depending on the environmental factors such as capacity, wind speed, humidity, and rainfall, which may affect measurement conditions and temperature. Therefore, we studied the effect of various environmental factors and measurement conditions for ambient temperature in Korea.
Byoung-Kwon Lee;Seung-Hwa Jung;Hye-Ri Shin;Dong-Wook Han;Chang-Young Kim;Jong-Min Woo;Dae-Sung Park
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.11
no.4
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pp.414-420
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2022
Objective: In this study, the test-retest reliability and validity were presented to evaluate the usability of isokinetic rehabilitation equipment for the knee joint. Design: Cross-sectional design, reliability & validity study. Methods: Thirty healthy adults participated in the study. A CSMI dynamometer was used as a standardized measuring device to present the validity of the equipment. It was measured based on the dominant leg. The average peak torque value was selected as the measurement variable. After the measurement, a questionnaire was conducted on safety, satisfaction, and performance through the usability evaluation questionnaire. Results: The knee joint isokinetic rehabilitation equipment showed high reliability with Intraclass Correlations Coefficients (ICC) =0.883~0.956. In order to check the validity of the equipment, the 95% confidence interval of the mean difference limit was confirmed by the Bland & Altman plot. As a result, all three angular velocities showed a smaller confidence interval in the flexion than in extension. There were less than 10 plots that were not included in 2 Standard Deviation (SD) between all measurements. As a result of the usability evaluation questionnaire, the average of the safety domain(4.9±0.4), satisfaction domain(4.1±0.8), performance domain(4.3±0.8). Conclusions: If the product is improved by supplementing the items identified in the usability evaluation process, it is judged that it can be used as a useful device in various knee joint rehabilitation fields.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.19
no.3
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pp.55-63
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2024
PURPOSE: This study examined the test-retest reliability and clinical utility of the Modified Trunk Impairment Scale (mTIS), Trunk Control Test (TCT), and Postural Assessment Scale for Stroke - Trunk Control (PASS-TC) in patients with chronic stroke. METHODS: Thirty-eight stroke patients were reassessed using the mTIS, TCT, and PASS-TC with a seven-day interval between assessments. The test-retest reliability was evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC2,1), the standard error of measurement (SEM), the minimal detectable change (MDC), and MDC%, as well as Bland-Altman analysis. The relationship between the mTIS, TCT, PASS-TC scores, and the Barthel Index (BI) was also investigated. RESULTS: The test-retest reliability for the mTIS, TCT, and PASS-TC was high, with ICC values ranging from .91 to .94 (95% confidence interval: .83-.97). The MDCs for the mTIS and TCT were 2.35 and 13.9, respectively, while the MDC for the P ASS-TC was 2.54, all below 20% of the maximum possible score, indicating reliable measurement. The optimal mTIS cut-off score for distinguishing between mild (75-95 points) and severe (50-74 points) dependence on the BI was ≥ 9.5, with an accuracy of 79%. Patients with an mTIS score ≥ 9.5 (out of 15) showed an 18-fold higher likelihood of achieving a mild level of functional independence than those with a score < 9.5. CONCLUSION: The mTIS, TCT, and PASS-TC showed high test-retest reliability and no systematic errors in chronic stroke patients. The MDC values were reliable, indicating meaningful change. Among these, the mTIS is a sensitive and a useful tool for predicting functional independence in clinical practice and is straightforward to apply.
For home healthcare, the unconstrained measurement of physiological signal is highly required to avoid the inconvenience of users. The recording and analysis of the fundamental parameters during sleep like respiration and heart beat provide valuable information on his/her healthcare. Using the air mattress sensor system, the respiration and heart beat movements can be measured without any harness or sensor on the subject's body. The differential measurement technique between two air cells is adopted to enhance the sensitivity. The balancing tube between two air cells is used to increase the robustness against postural changes during the measurement period. The meaningful frequency range could be selected by the pneumatic filter with balancing tube. ECG (Electrocardiography) and respiration sensor (plethysmography) were measured for comparison with the signal from air mattress. To extract the heart beat information from air pressure sensor, digital signal processing technique was used. The accuracy for breathing interval and heart beat monitoring was acceptable. It shows the potentials of air mattress sensor system to be the unconstrained home sleep monitoring system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.3086-3103
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2017
Video images captured by vehicle cameras often contain blurry or dithering frames due to inadvertent motion from bumps in the road or by insufficient illumination during the morning or evening, which greatly reduces the perception of objects expression and recognition from the records. Therefore, a real-time electronic stabilization method to correct fuzzy video from driving recorders has been proposed. In the first stage of feature detection, a coarse-to-fine inspection policy and a scale nonlinear diffusion filter are proposed to provide more accurate keypoints. Second, a new antiblurry binary descriptor and a feature point selection strategy for unintentional estimation are proposed, which brought more discriminative power. In addition, a new evaluation criterion for affine region detectors is presented based on the percentage interval of repeatability. The experiments show that the proposed method exhibits improvement in detecting blurry corner points. Moreover, it improves the performance of the algorithm and guarantees high processing speed at the same time.
The uncertainty in WindCube LIDAR measurements, which are specific to wind profiling at less than 200m above ground levelin wind resource assessments, was analyzed focusing on the error caused by its volume sampling principle. A two-month SODAR measurement campaign conducted in an urban environment was adopted as the reference wind profile assuming that various atmospheric boundary layer shapes had been captured. The measurement error of LIDAR at a height z was defined as the difference in the wind speeds between the SODAR reference data, which was assumed to be a virtually true value, and the numerically averaged wind speed for a sampling volume height interval of $z{\pm}12.5m$. The pattern of uncertainty in the measurement was found to have a maximum in the lower part of the atmospheric boundary layer and decreased with increasing height. It was also found that the relative standard deviations of the wind speed error ratios were 6.98, 2.70 and 1.12% at the heights of 50, 100 and 150m above ground level, respectively.
The main purpose of this study is to observe patterns of pain of surgical patients following surgery The postoperative pain was checked with the interval of every 2 hours from 6 hours to 80 hours after surgery. Graphic rating scale from unidimensional concept of pain and sensory intensity scale and unpleasantness scale from two dimensional concept of pain were used for pain measurement. Thirty two patients were participated in this study in which 22 were undergone upper abdominal surgery, 7 thyroid or neck surgery and 3 other surgeries. The findings obtained from this study were as follows: 1) In all cases of using 3 different pain measurement tools, postoperative pain was markedly decreased since 36 hours after surgery. In case of patient's less cooperation, either sensory intensity scale or graphic rating scale may be chosen for the measurement of pain. 2) Pain amounts measured by sensory intensity scale were highly correlated with those measured by unpleasantness scale in all situations except several situations having few cases included. Unpleasantness scale may be separately used for themeasurement of affective response due to pain. 3) Almost 90% of total amount of analgesics used for relief of pain were used within 36 hours after surgery. 4) Mean frequency of analgesics used by every patient during 80 hours following surgery was 0.84.
Kim, Jong-Ryeol;Gang, Hee-Bog;Choi, Ju-Myoung;Hwang, Soung-Won;Kim, Woo-Jin
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.924-931
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2005
In this study, we intended to compare and examine several settlement management methods by analyzing measurement results of a site of the industrial complex at ${\bigcirc}{\bigcirc}$ province. We predicted and analyzed the amount of final settlement by using generally used final settlement methods as like Hyperbola method, Hoshino methods and Asaoka method. And then, We compared the predicted results with that of measurement. On the basis of comparison of the three methods, Hyperbola method was the most convenient and accurate method of the three methods and if a sufficient time was given enough after embankment construction, the use of Hoshino method was possible. In the case of the Asaoka methods, it was possible to know that it had an approaching tendency to the measured one with increasing time interval spent on analysis. Therefore, in order to predict settlement behavior more accurately it is needed to understand their advantages and shortcomings sufficiently and pay attention to application to the real site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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