• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제4권2호
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• pp.1-9
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• 2000

An algorithmic approach to degree elevation of B-spline curves is presented. The new algorithms are based on the blossoming process and its matrix representation. The elevation method is introduced that consists of the following steps: (a) decompose the B-spline curve into piecewise $B{\acute{e}}zier$ curves, (b) degree elevate each $B{\acute{e}}zier$ piece, and (c) compose the piecewise $B{\acute{e}}zier$ curves into B-spline curve.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제12권2호
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• pp.103-106
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• 2008

It is shown that the two mode representations, one with vector modes and the other with scalar modes, for the cross spectral density matrices of electromagnetic beams are equivalent to each other. In particular, we suggest a method to find the vector modes from the scalar modes and formulate the cross spectral density matrix as a correlation matrix.

• 충청수학회지
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• 제23권2호
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• pp.363-368
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• 2010

In this paper we construct a subalgebra $L_8$ of $M_8({\mathbb{R}})$ which is a generalization of the algebra of quaternions. Moreover we prove that the algebra $L_8$ is the real Clifford algebra $Cl_3$, and so $L_8$ is a matrix representation of Clifford algebra $Cl_3$.

• 대한수학회논문집
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• 제34권4호
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• pp.1135-1143
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• 2019

The matrix representation of the Toeplitz operator on the Hardy space with respect to a generalized orthonormal basis for the space of square integrable functions associated to a bounded simply connected region in the complex plane is completely computed in terms of only the Szegő kernel and the Garabedian kernels.

• 대한수학회논문집
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• 제38권1호
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• pp.113-120
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• 2023

In this paper, we investigate the dimension and the structure of the centralizer of a square matrix with entries from an arbitrary field.

• 호남수학학술지
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• 제43권1호
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• pp.141-151
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• 2021

The main object of the present paper is to introduce the generalized Laguerre matrix polynomials for two variables. We prove that these matrix polynomials are characterized by the generalized hypergeometric matrix function. An explicit representation, generating functions and some recurrence relations are obtained here. Moreover, these matrix polynomials appear as solution of a differential equation.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권6호
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• pp.682-689
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• 2019

부분 기반 영상 표현(part-based image representation)에서는 영상의 부분적인 모습을 기저 벡터로 표현하고 기저 벡터의 선형 조합으로 영상을 분해하며, 이 때 기저 벡터의 계수가 곧 물체의 부분적인 특징을 의미하게 된다. 본 논문에는 부분 기반 영상 표현 기법인 비음수 행렬 분해(non-negative matrix factorization, NMF)를 이용하여 얼굴 영상을 표현하고 신경망 기법을 적용하여 가려진 얼굴을 인식하는 얼굴 인식을 제안한다. 표준 비음수 행렬 분해, 투영 경사 비음수 행렬 분해, 직교 비음수 행렬 분해를 이용하여 얼굴 영상을 표현하였고, 각 기법의 성능을 비교하였다. 인식기로는 학습벡터양자화 신경망을 사용하였으며, 인식기에서의 거리 척도로는 유클리디언 거리를 사용하였다. 실험 결과, 전통적인 얼굴 인식 방법에 비하여 제안한 기법이 가려진 얼굴 인식에 보다 강인함을 보인다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제6권2호
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• pp.263-268
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• 2008

An improved linear matrix inequality (LMI) representation of delay-independent $H_2$ performance analysis is introduced for linear delay systems with delays of any size. Based on this representation we propose a new $H_2$ memoryless state feedback design. By introducing a new matrix variable, the new LMI formulation enables us to parameterize memoryles s controllers without involving the Lyapunov variables in the formulations. By using a parameter-dependent Lyapunov function, this new representation proposed here provides us the results with less conservatism.

• 응용통계연구
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• 제16권1호
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• pp.71-85
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• 2003

일정 시간간격으로 품질을 측정하는 공정관리절차의 경제적 설계에서는 그 특성의 규명이 측정시점의 이산성 (discreteness) 때문에 복잡하고 어렵다. 이 논문에서는 공정 탐색 절차를 Markov 연쇄(chain)로 표현하는 과정을 개발하였고, 공정분포가 공정주기 내에서 발생하는 잡음과 이상원인의 효과를 설명할 수 있는 ARIMA(0,1,1) 모형을 따를 때에 Markov 연쇄의 표현을 이용하여 공정탐색절차의 특성을 도출하였다. Markov 연쇄의 특성은 전이행렬에 따라 달라지며, 전이행렬은 관리절차와 공정분포에 의해 결정된다. 이 논문에서 도출된 Markov 연쇄의 표현은 많은 다른 형태의 관리절차나 공정분포에서도 그에 해당하는 전이행렬을 구하면 쉽게 적용될 수 있다.

• 대한수학회보
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• 제53권6호
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• pp.1893-1908
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• 2016

In this paper, we obtain some behaviours of theta sums of higher index for the $Schr{\ddot{o}}dinger$-Weil representation of the Jacobi group associated with a positive definite symmetric real matrix of degree m.