• 대한수학회지
• /
• 제57권4호
• /
• pp.973-986
• /
• 2020

In this paper, we compute the Hankel matrix representation of the Hankel operator on the Hardy space of a general bounded domain with respect to special orthonormal bases for the Hardy space and its orthogonal complement. Moreover we obtain the compact form of the Hankel matrix for the unit disc case with respect to these bases. One can see that the Hankel matrix generated by this computation turns out to be a generalization of the case of the unit disc from the single simply connected domain to multiply connected domains with much diversities of bases.

• 한국결정학회지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.89-94
• /
• 2000

A crystallographic unit cell can be transformed into another one by a 3×3 transformantion matrix. If the determinant of the transformation matrix has a negative value, the newly transformed unit cell becomes a left-handed cell. The best way of transforming the left-handed cell to the right-handed one is to multiply each element of the transformation matrix by-1, and its corresponding transformation matrix must be applied tot he atomic coordinates of a noncentrosymmetric crystal so as to maintain the absolute configuration unchanged. The behaviour of absolute configuration caused by transforming the crystallographic unit cell was examined theoretically and experimentally on the compound (S)-(+)-4-phenyl-1-[4-aminobenzoyl) indoline-5-sulfonyl]-4,5-dihydro-2-imidazolone hydrochloride.

• 대한임베디드공학회논문지
• /
• 제4권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 2009

This paper proposes a 24-bit floating point multiply and accumulate(MAC) unit that can be used in geometry transformation process in 3D graphics. The MAC unit is composed of floating point multiplier and floating point accumulator. When separate multiplier and accumulator are used, matrix calculation, used in the transformation process, can't use continuous accumulation values. In the proposed MAC unit the accumulator can get continuous input from the multiplier and the calculation time is reduced. The MAC unit uses about 4,300 gates and can be operated at 150 MHz frequency.

• 한국위성정보통신학회논문지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.115-120
• /
• 2015

지금까지 저궤도 위성의 자세제어 SW는 자세제어 연산을 위해서 CPU Resource로 있는 FPU를 사용하였으며, 이 결과 SW Throughput의 상당 부분이 행렬 곱셈 연산에 사용 되었다. 향후 위성에서 제어 주기가 더 짧아지고, 연산 량이 증가하면, 심각한 영향을 받을 수 있기 때문에 곱셈 전용 HW구현이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 부동소수점 행렬 곱셈을 전용으로 수행하는 HW를 구현 및 성능 측정을 수행한 결과를 제시하며 추가적인 성능 향상을 위한 방법들과 향후 과제를 언급한다.

• 대한전자공학회논문지SD
• /
• 제48권10호
• /
• pp.82-90
• /
• 2011

스마트폰을 비롯한 각종 매체가 발전함에 따라 우수한 성능의 부동소수점 연산기 필요성이 점차 증가하고 있다. 이러한 요구에 따라 이 논문에서는 기본이 되는 덧셈/뺄셈 뿐 아니라 기존보다 향상된 곱셈과 비교, 변환 연산을 수행하는 고속의 단정도/배정도 부동소수점 연산기의 설계를 제안한다. 가장 많이 사용하는 덧셈/뺄셈 연산기는 반올림 연산 시에 병렬화 작업을 수행함으로서 최적화를 구현하였다. 그래픽 연산 등에서 복잡한 수의 행렬연산이 많이 사용되는데, 이를 빠르게 계산하기 위해서 곱셈기 대신에 곱셈 후 덧셈을 수행하는 단일 곱셈-누산기(MAF)를 설계하였다. 분기 명령은 프로그램에서 자주 사용하는 명령으로 비교 연산에 의해 분기 조건이 결정되는데 이 논문에서는 파이프라인이 완료되기 전에 수행된 비교연산의 결과값을 바이패싱함으로서 연산의 수행시간을 감소시켰다. 또한 IEEE754-2008 표준에 추가된 변환연산을 포함하여 설계하였다. RTL 설계를 검증하기 위하여 연산기마다 40만개의 테스트 벡터를 가중치 무작위 방식으로 선별하여 시뮬레이션을 수행하였다. 검증 후에는 삼성 저전력 45nm 공정에서 합성을 수행하여 600MHz의 동작 주파수를 만족하였다. 또한 개선된 FPU와 기존의 FPU와 비교하여 면적의 감소를 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.165-171
• /
• 2019

컴퓨터 구조의 연구 결과, 특정 영역의 하드웨어를 개발하는 과정에서 가격 대 에너지 성능의 획기적인 개선이 이뤄진다고 알려져 있다. 본 논문은 인공신경망(NN)의 추론을 가속화시킬 수 있는 텐서 처리부(TPU) ASIC에 대한 분석을 수행하였다. 텐서 처리부의 핵심장치는 고속의 연산이 가능한 MAC 행렬곱셈기와 소프트웨어로 관리되는 온칩 메모리이다. 텐서 처리부의 실행모델은 기존의 CPU와 GPU의 실행모델보다 인공신경망의 반응시간 요구사항을 제대로 충족시킬 수 있으며, 수많은 MAC과 큰 메모리를 장착함에도 불구하고 면적이 작고 전력 소비가 낮다. 텐서플로우 벤치마크 프레임워크에 대하여 텐서 처리부를 활용함으로써, CPU 또는 GPU보다 높은 성능과 전력 효율을 나타낼 수가 있다. 본 논문에서는 텐서 처리부를 분석하고, 파이썬을 이용하여 모델링한 OpenTPU에 대하여 모의실행을 하였으며, 그 핵심장치인 행렬 곱셈부에 대한 합성을 시행하였다.

• Coupled systems mechanics
• /
• 제11권1호
• /
• pp.33-41
• /
• 2022

Quite often we have a lot of measurement data and would like to find some relation between them. One common task is to see whether some measured data or a curve of known shape fit into the cumulative measured data. The problem can be visualized since data could generally be presented as curves or planes in Cartesian coordinates where each curve could be represented as a vector. In most cases we have measured the cumulative 'curve', we know shapes of other 'curves' and would like to determine unknown coefficients that multiply the known shapes in order to match the measured cumulative 'curve'. This problem could be presented in more complex variants, e.g., a constant could be added, some missing (unknown) data vector could be added to the measured summary vector, and instead of constant factors we could have polynomials, etc. All of them could be solved with slightly extended version of the procedure presented in the sequel. Solution procedure could be devised by reformulating the problem as a measurement problem and applying the generalized inverse of the measurement matrix. Measurement problem often has some errors involved in the measurement data but the least squares method that is comprised in the formulation quite successfully addresses the problem. Numerical examples illustrate the solution procedure.