Students' approaches to mathematical problem solving vary greatly with each other. The main objective of the current study was to compare students' performance with different thinking styles (divergent vs. convergent) and working memory capacity upon mathematical problem solving. A sample of 150 high school girls, ages 15 to 16, was studied based on Hudson's test and Digit Span Backwards test as well as a math exam. The results indicated that the effect of thinking styles and working memory on students' performance in problem solving was significant. Moreover, students with divergent thinking style and high working memory capacity showed higher performance than ones with convergent thinking style. The implications of these results on math teaching and problem solving emphasizes that cognitive predictor variable (Convergent/Divergent) and working memory, in particular could be challenging and a rather distinctive factor for students.
High-performance Linpack (HPL) is among the most popular benchmarks for evaluating the capabilities of computing systems and has been used as a standard to compare the performance of computing systems since the early 1980s. In the initial system-design stage, it is critical to estimate the capabilities of a system quickly and accurately. However, the original HPL mathematical model based on a single core and single communication layer yields varying accuracy for modern processors and accelerators comprising large numbers of cores. To reduce the performance-estimation gap between the HPL model and an actual system, we propose a mathematical model for multi-communication layered HPL. The effectiveness of the proposed model is evaluated by applying it to a GPU cluster and well-known systems. The results reveal performance differences of 1.1% on a single GPU. The GPU cluster and well-known large system show 5.5% and 4.1% differences on average, respectively. Compared to the original HPL model, the proposed multi-communication layered HPL model provides performance estimates within a few seconds and a smaller error range from the processor/accelerator level to the large system level.
A mathematical model was developed for estimating the mechanical interrelation between characteristics of soil and main design factors of a tracked vehicle, and predicting the tractive performance of the tracked vehicle. Based on the mathematical model, a computer simulation program (TPPMTV) was developed in the study. The model considered the continuous change in tension for the whole track of a tracked vehicle, the analysis of shape and tension of the track segment between sprocket and first roadwheel, and the side thrust on both sides of grouser by the active earth pressure theory in predicting the tractive performance of a tracked vehicle. Also, the model contained not only sinkage depth of the track but the pressure distribution under the track in analyzing the side thrust. The effectiveness of the developed model was verified by performing the draw bar pull tests with a tracked vehicle reconstructed for test in loam soil with moisture content of 18.92%. The predicted drawbar pulls by the model were well matched to the measured ones. Such results implied that the model developed in the study could estimate the drawbar pulls well at various soil conditions, and would be very useful as a simulation tool for designing a tracked vehicle and predicting its tractive performance.
In general, the effect of roll motion is not considered in the study on maneuverability in calm water. However, for high-speed twin-screw ships such as the DTMB 5415, the coupling effects of roll and other motions should be considered. Therefore, in this study, the estimation of maneuverability using a 4-degree-of-freedom (DOF; surge, sway, roll, yaw) maneuvering mathematical group (MMG) model was conducted for the DTMB 5415, to improve the estimation accuracy of its maneuverability. Furthermore, a study on the change in turning performance according to the fin angle was conducted. To accurately calculate the lift and drag forces generated by the fins, it is necessary to consider the three-dimensional shape of the wing, submerged depth, and effect of interference with the hull. First, a maneuvering simulation model was developed based on the 4-DOF MMG mathematical model, and the lift force and moment generated by the side fins were considered as external force terms. By employing the CFD model, the lift and drag forces generated from the side fins during ship operation were calculated, and the results were adopted as the external force terms of the 4-DOF MMG mathematical model. A 35° turning simulation was conducted by altering the ship's speed and the angle of the side fins. Accordingly, it was confirmed that the MMG simulation model constructed with the lift force of the fins calculated through CFD can sufficiently estimate maneuverability. It was confirmed that the heel angle changes according to the fin angle during steady turning, and the turning performance changes accordingly. In addition, it was verified that the turning performance could be improved by increasing the heel angle in the outward turning direction using the side fin, and that the sway speed of the ship during turning can affect the turning performance. Hence, it is considered necessary to study the effect of the sway speed on the turning performance of a ship during turning.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권4호
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pp.65-70
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2018
Wireless data broadcasting system that can support any number of clients is the effective alternative for the challenge of scalability in ubiquitous computing in IoT environment. In the system, it is important to evaluate quickly the performance parameter, the access time that means how quickly the client access desired data items. In this paper, we derive the mathematical model for the access time in the wireless data broadcast system adopting two-tier indexing scheme. The derived model enables to evaluate the access time without the complicated simulation. In order to evaluate the model, we compare the access time by the model with the access time by the simulation.
The mathematical model used in the simulation of ship's maneuvering contains the hydrodynamic coefficients, which are usually evaluated based on PMM model tests in the towing tank and used to predict ship's maneuvering performance when applied to the proto-type ship. The proper mathematical model has to be developed to predict ship's maneuvering motions with hydrodynamic coefficients very well. The mathematical model for PMM model tests is analyzed with identification program and the hydrodynamic coefficients and maneuvering motions by system identification we compared with those obtained directly from PMM model tests and sea trial. The mathematical model for PMM model tests was established and the magnitudes of ship's maneuvering coefficients were determined. When the identified values of coefficients were used to simulate the maneuvers, a very good agreement was obtained between the numerically simulated motion responses and those obtained from PMM model tests.
Many researches have been conducted to achieve improvement in distributed system that connects multiple computer systems via communication lines. Among others, the load balancing and file migration are considered to have significant impact on the performance of distributed system. The dynamic file migration algorithm common in distributed processing system involved complex calculations of decision function necessary for file migration and required migration of control messages for the performance of decision function. However, the performance of this decision function puts significant computational strain on computer. As one single network is shared by all computers, more computers connected to network means migration of more control messages from file migration, causing the network to trigger bottleneck in distributed processing system. Therefore, it has become imperative to carry out the research that aims to reduce the number of control messages that will be migrated. In this study, the learning automata was used for file migration which would requires only the file reference-related information to determine whether file migration has been made or determine the time and site of file migration, depending on the file conditions, thus reflecting the status of current system well and eliminating the message transfer and additional calculation overhead for file migration. Moreover, mathematical model for file migration was described in order to verify the proposed model. The results from mathematical model and simulation model suggest that the proposed model is well-suited to the distributed system.
Gas separation via hollow fibre membrane modules (HFMM) is deemed to be a promising technology for natural gas sweetening, particularly for lowering the level of carbon dioxide (CO2) in natural gas, which can cause various problems during transportation and process operation. Separation performance via HFMM is affected by membrane properties, module specifications and operating conditions. In this study, a mathematical model for HFMM is developed, which can be used to assess the effects of the aforementioned variables on separation performance. Appropriate boundary conditions are imposed to resolve steady-state values of permeate variables and incorporated in the model equations via an iterative numerical procedure. The developed model is proven to be reliable via model validation against experimental data in the literature. Also, the model is capable of capturing axial variations of process variables as well as predicting key performance indicators. It can be extended to simulate a large-scale plant and identify an optimal process design and operating conditions for improved separation efficiency and reduced cost.
This study was conducted to develop the mathematical model and computer simulation program(TPPMTV98) for predicting the tractive performance of tracked vehicles. It takes into account major design parameters of the vehicle as well as the pressure-sinkage and shearing characteristics of the soil, and the response of the soil to repetitive loading. Structural analysis and numerical iterative method were used for the derivation of mathematical model. The simulatiom model TPPMTV98 can predict the ground pressure distribution and the shear stress under a track, the motion resistance, the tractive effort and the drawbar pull of the vehicles as functions of slip. Predicted tractive performance results obtained by the simulation model were validated by comparing the results firm the Wong's model, the offectiveness of Wong's model validated by many of the experiment. It was found that there is fairy close agreement between the prediction by TPPMTV98 and the results from Wong's model. The computer simulation model TPPMTV98 can be used for the optimization of tracked vehicle design or for the evaluation of vehicle candidates for a given mission and environment.
In this study, the theory of fluid mechanics and dynamics is used to build a mathematical model for a three-stage flow control valve. The significance of the study is that the mathematical model can easily be used to study the effect of different design parameters on the performance of the valve. The geometry of the valve and the properties of the fluid were used in this study to determine the variation in the performance of the valve when varying the magnetic force on the pilot spool. While a linearization technique is not used to solve the developed model, the solution of the mathematical model is found in the time domain by simulation of the equations using a software package. The results indicate that if the developed mathematical model is solved for the different values of magnetic force, the valve behaves linearly; the valve is thus called the proportional flow control valve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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