본 연구는 사회조사에서 무응답으로 인한 편향을 축소하는 방안으로 성향점수를 이용하는 방법과 사례를 설명하기 위해서 성향점수 방법의 이론적인 개념과 배경을 정리하였다. 또한 성향점수 방법을 처음으로 적용한 역학적인 관찰연구에서 성향점수 모형의 정의와 이론적 배경을 살펴보았고 추정에서 편향의 축소방법으로 이용되는 가지 성향점수 방법을 정리하였다. 성향점수로 짝짓기는 통제그룹의 데이터가 상대적으로 많을 경우에 이용되고 부차분류법은 통제그룹의 모든 데이터를 이용할 수 있으며 회귀모형을 이용한 보정은 다중공변량에서도 사용할 수 있을 뿐만 아니라 각 관찰단위에 성향점수 값을 산출하여 사용할 수 있는 특징이 있다. 그리고 사회여론조사에서 항목무응답으로 인한 편향을 축소하는 데 성향점수 가중법을 적용하는 절차를 제안하고 기존의 데이터를 이용하여 실제 적용에 대한 가능성을 검토하였다.
Case-based reasoning (CBR) has been widely used in various areas due to its convenience and strength in complex problem solving. Generally, in order to obtain successful results from CBR, effective retrieval of useful prior cases for the given problem is essential. However, designing a good matching and retrieval mechanism for CBR systems is still a controversial research issue. Most prior studies have tried to optimize the weights of the features or selection process of appropriate instances. But, these approaches have been performed independently until now. Simultaneous optimization of these components may lead to better performance than in naive models. In particular, there have been few attempts to simultaneously optimize the weight of the features and selection of the instances for CBR. Here we suggest a simultaneous optimization model of these components using a genetic algorithm (GA). We apply it to a customer classification model which utilizes demographic characteristics of customers as inputs to predict their buying behavior for a specific product. Experimental results show that simultaneously optimized CBR may improve the classification accuracy and outperform various optimized models of CBR as well as other classification models including logistic regression, multiple discriminant analysis, artificial neural networks and support vector machines.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제29권4호
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pp.399-406
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2005
Alloy 625 is used widely in industrial applications such as aeronautical aerospace, chemical, petrochemical and marine applications. Because of a good combination of yield strength. tensile strength, creep strength, excellent fabricability, weldability and good resistance to high temperature corrosion on prolonged exposure to aggressive environments. High qualify weldments for this material are readily produced by commonly used processes. But all of processes are not applicable to this material by reason of unavailability of matching, position or suitable welding filler metals and fluxes may limit the choice of welding processes. Recently, the flux cored wire is developed and applied for the better productivity in several welding position including the vortical position. In this study. the weldability and weldment characteristics of Alloy 625 are evaluated in FCAW weld associated with the several shielding gases($80\%Ar+20\%\;CO_2,\;50\%Ar+50\%\;CO_2.\;100\%\;CO_2$) in viewpoint of welding productivity. The results of the experimental study on corrosive characteristics of Alloy 625 are as follows; There is no remarkable difference among shielding gases. however they has a striking difference among corrosive solutions by results of distinguished density and time of corrosive solution. Generally, the shielding gases($80\%Ar+20\%\;CO_2$) was superior to the other gases on high temperature tensile and a low temperature impact. but all of the shield gases were making satisfactory results on corrosion test.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권9호
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pp.3258-3273
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2021
Malware is a severe threat to the computing system and there's a long history of the battle between malware detection and anti-detection. Most traditional detection methods are based on static analysis with signature matching and dynamic analysis methods that are focused on sensitive behaviors. However, the usual detections have only limited effect when meeting the development of malware, so that the manual update for feature sets is essential. Besides, most of these methods match target samples with the usual feature database, which ignored the characteristics of the sample itself. In this paper, we propose a new malware detection method that could combine the features of a single sample and the general features of malware. Firstly, a structure of Directed Cyclic Graph (DCG) is adopted to extract features from samples. Then the sensitivity of each API call is computed with Markov Chain. Afterward, the graph is merged with the chain to get the final features. Finally, the detectors based on machine learning or deep learning are devised for identification. To evaluate the effect and robustness of our approach, several experiments were adopted. The results showed that the proposed method had a good performance in most tests, and the approach also had stability with the development and growth of malware.
Objectives The aim of this study was to reveal the difference of body shape, personality, physiological characteristics between migrant Vietnam and Daejeon women using propensity matching. Methods The number of 274 Vietnamese migrant women and Daejeon city women participate in this study. We surveyed Sasang Constitution (SC) expressive factor, such Body Mass Index (BMI) using Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire (KS-15). A Chi-square test and a T-test were used. Significant p was .05. Results The height, weight and BMI of Daejeon women was bigger than those of Vietnam(p<.001). There was significant difference in personality characteristics in 'broad mind-narrow mind'(p<.001), 'Active-Passive'(p<.001), 'Masculine-Feminine'(p=.002). There was significant differentce in physio-pathological symptom in 'digestion'(p<.001), 'urine time'(p<.001), 'feeling cold/heat'(p=.006). There was significant differentce in distribution of SC between Vietnam and Daejeon women(p=.025). Conclusions This study reveals that there is differentce in body shape, personality, physiological characteristics between Vietnam and Daejeon women. These factors might influence on SC distribution between Vietnam and Dajeon women
생체정보를 이용하는 인증은 사람에게 편리하지만, 개인 생체 정보의 유출과 같은 보안 문제들은 심각할 수 있다. 이러한 문제 해결을 위해서 취소 가능한 생체 인식 기술을 사용할 수 있지만, 현재까지 단지 몇몇의 인증 시스템만이 알려졌을 뿐이다. 이 논문에서는 패스워드와 얼굴 이미지를 사용하는 얼굴 인증 기술에 대해서 제시한다. 변환된 도메인에서의 매칭 알고리즘을 사용하여, 이 기술은 변환 및 가중치 벡터로 이루어진 템플릿을 자유롭게 바꿀 수 있도록 설계되었다.
The effect of methanol extract from Agaricus blazei Murill on the hepatotoxicity was investigated $CCl_4$ is one of the oldest and most widely used toxins for the induction of hepatic damages and fibrosis in experimental animals. In this study, male Sprague-Dawley(SD) rats were randomly divided into 6 groups of the control(C), $CCl_4(T),\;CCl_4$ and high fat group(TL) with matching sub-groups of Agaricus blazei Murill extract-fed groups of CA, TA and TLA. Methanol extracts of Agaricus blazei Murill were fed 50 mg/kg B.W daily via drinking water. A 1.2 mL of $CCl_4/kg$ body weight was administered by oral intubation twice a week for total of six times. The levels of total-cholesterol, TG, LDL and LDL-phospholipids were elevated by $CCl_4$ treatment as compared to the control(C). However, Agaricus blazei Murill methanol extract feeding in the group of TA and TLA significantly(p<0.05) decreased TG by 53.1 % and 17.9% compared to the internal control of T and TL, respectively. Triglyceride of TL was increased by 3.33 times(p<0.05) compared to the control(C) with $CCl_4$ and high fat administration from 3.78 mg/g to 12.60 mg/g liver. The extract(CA) also reduced kidney weight compared to the control(C). With the administration of high fat and $CCl_4$(TLA), the extract reduced the organ weight of both liver and kidney and further, significantly reduced TG, total cholesterol and GTP activity. Hepatoprotective effects of Agaricus blazei Murill on GOT, GPT, AP and LDH activities were enhanced by the extract feeding. Electronmicrograph showed that $CCl_4$ deteriorated the structure of cytoplasmic matrix with its uneven distribution. However, the extract reconstituted the damaged cytoplasm and stimulated mitochondriogenesis. The above results suggest that Agaricus blazei Murill may have a possible protective effect against chemically induced liver damage and further help to reduce the symptoms of fatty liver.
빛은 촬영된 영상의 화질을 결정하는 중요 요소이다. 역광의 환경이나 빛을 정면으로 받는 환경에서 촬영된 영상의 경우, 빛의 조절이 어려워 특정 영역의 밝기만 왜곡될 수 있다. 이와 같은 경우 전체적인 보정으로는 영상의 질 향상이 어려우므로, 특정 영역의 밝기를 중점적으로 보정하는 기법이 필요하다. 제안 기법은 사용자의 입력을 이용하여 첫 프레임에서 밝기를 보정할 관심 영역을 선택하고 이를 중점적으로 보정하기 위한 밝기 대응 함수를 구한다. 대응 함수를 가중치에 따라 적용하고 이웃 픽셀과의 관계를 고려하는 에너지 함수를 정의하여 첫 프레임을 보정한다. 그리고 첫 프레임의 보정 결과를 이용하여 다음 프레임들을 순차적으로 보정한다. 각 픽셀의 밝기 변화량은 프레임간의 움직임 추정을 통해 다음 프레임의 대응 픽셀로 전달한다. 이때, 움직임 벡터의 신뢰도에 기반하여 밝기 변화량의 신뢰도를 정의하고, 이를 이용하여 이웃 픽셀과의 관계를 고려하는 밝기 보정을 위한 에너지 함수를 정의한다. 모의 실험 결과에서 볼 수 있듯이 제안 기법은 정의한 에너지를 최소화함으로써 기존 기법에 비해 자연스러운 역광 보정의 결과를 도출한다.
본 논문에서는 Ka-밴드 위성중계기용 듀플렉서의 설계를 위해 모드정합법에 의해 산란행렬을 계산하여 설계한 필터의 전달특성을 분석하고, 설계 방법의 타당성 여부 검증을 위해 대칭적 유도성 아이리스 구조와 전계면 금속삽입 구조로 설계된 2개의 대역통과 필터를 자계면 T-접합에 의한 합성방법으로 Ka-밴드 위성 중계기용 듀플렉서를 설계, 제작하였다. 제작된 듀플렉서는 위성체에서 송${\cdot}$수신 필터의 개별 사용에 따른 크기 및 두께의 증가를 효과적으로 감소시킬 수 있으며, 송신필터의 경우 아이리스를 도파관 자계면 외벽으로 돌출시키는 구조로 설계함으로써 필터 자체가 방열판 구실을 하여 고전력 전송에 따른 필터의 특성 변화를 최소화하였다. 또한 대부분의 도파관 필터에서 동작특성을 보정하기 위해 사용되는 미세 보정 나사의 사용을 배제함으로써 제작의 단순화와 위성중계기용으로서의 내구성과 신뢰도를 향상시켰다. 제작된 ,Ka-밴드 위성중계기용 듀플렉서는 2개의 필터(Rx : 30.485 ${\pm}$ 0.4 GHz, Tx : 20.755 ${\pm}$ 0.4 GHz) 모두 통과대역에서 1.2dB 미만의 삽입손실(insertion loss)과 15 dB 보다 좋은 반사손실(return loss) 특성을 얻었고, 송${\cdot}$수신 필터간 65 dB 이상의 분리도(isolation)를 나타내었다.
안정적인 선원 수급을 위해서는 선원의 임금 보장이 필수적이다. 하지만 선원들이 임금을 제대로 받지 못하는 임금체불 분쟁이 발생하고 있다. 본 연구에서는 선원 임금체불을 해결하기 위해 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 이용하여 임금지불 자동체결시스템을 설계하였다. 설계한 시스템은 정보등록부, 매칭처리부, 평점관리부, 스마트 컨트랙트를 배포하기 위한 임금 송금 등으로 구성된다. 매칭처리부는 선원과 선주의 자동알림설정을 위해 임금, 선종/어업, 직위, 면허 등 4가지 변수의 가중치 합이 임계값보다 넘으면 전송되도록 설계하였다. 또한, 평상시 근로조건을 상호 간 잘 이행해 나갈 수 있는 매개체 역할을 위해 평균과 중앙값을 조합하여 평점관리방식을 제시하였다. 스마트 컨트랙트는 중개자 없이 당사자 간 근로계약을 자동으로 이행하게 함으로써 선주에 의한 임금체불 문제뿐만 아니라 선원에 의한 선불금 사기, 무등록 직업소개소업자의 횡령, 선원수첩 위조 등의 문제들이 자연히 해결될 것이다. 이러한 시스템 설계가 상용화되어 제도적으로 활성화될 경우, 선원에게는 안정적인 임금보장과 더불어 선주에게는 인력수급의 어려움이 해결될 것으로 기대된다. 향후 본 시스템 개발을 위해 로컬 환경에서 테스트할 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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