KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2346-2362
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2016
As one of the most important issues in computer vision and image processing, online object tracking plays a key role in numerous areas of research and in many real applications. In this study, we present a novel tracking method based on the proposed structured sparse representation model, in which the tracked object is assumed to be sparsely represented by a set of object and background templates. The contributions of this work are threefold. First, the structure information of all the candidate samples is utilized by a joint sparse representation model, where the representation coefficients of these candidates are promoted to share the same sparse patterns. This representation model can be effectively solved by the simultaneous orthogonal matching pursuit method. In addition, we develop a tracking algorithm based on the proposed representation model, a discriminative candidate selection scheme, and a simple model updating method. Finally, we conduct numerous experiments on several challenging video clips to evaluate the proposed tracker in comparison with various state-of-the-art tracking algorithms. Both qualitative and quantitative evaluations on a number of challenging video clips show that our tracker achieves better performance than the other state-of-the-art methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2271-2283
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2015
In this paper, we propose a method which infers an accurate disparity map for radiometrically varying stereo images. For this end, firstly, we transform the input color images to the log-chromaticity color space from which a linear relationship can be established during constructing a joint pdf between input stereo images. Based on this linear property, we present a new stereo matching cost by combining weighted mutual information and the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) descriptor with segment-based plane-fitting constraints to robustly find correspondences for stereo image pairs which undergo radiometric variations. Experimental results show that our method outperforms previous methods and produces accurate disparity maps even for stereo images with severe radiometric differences.
The Homeshare program, which was introduced in 2012, has been implemented with the purpose of reduction of housing costs for young students and economic support for the senior to prevent isolation and help themselves. Nonetheless, the program has not being activated and the research about it has not progressed well. Therefore, this study as a basic research of the program aims to analyze and evaluate the program in progress in district offices to push it forward. This study was undertaken on documentary research and interviews, which analyzed advanced researches and open materials from the websites of district offices. The interviews were conducted in 4 gu-district offices (Nowon-gu, Gwangjin-gu, Seodaemun-gu, and Seongdong-gu) and did interviews with officials in charge on July in 2015. The result of this study is as follows. First, the Homeshare is being activated around the university town, which has advantage of housing welfare aspects for young students and social welfare aspects for the senior. Second, the support structures of the Homeshare can be categorized as the gu-districts offices, local resources and different structures funded by the Seoul City. Third, the process of the Homeshare takes 5 steps consisted of advertisement, reception/counseling, matching, contract, follow-up management. Fourth, the matching makes it a rule to match the same gender considering safety. In the case of the participation of the official in charge, it has a advantage of solving problems that can occur when the matching, which can lead to smooth progress. Fifth, joint consultation is divided into the contract among participants and the contract between participants and the gu-district office. Sixth, the follow-up management takes rather passive approaches such as calls once or twice a month and visits when necessary. For the activation of the Homeshare, it is required to improve it through the various methods such as regular visits, satisfaction researches and so on. This study resulted from investigating and analyzing the Homeshare operation system between generations will be considered to be a reference to the underlying management.
Objectives Eucommiae cortex is one of the frequently used herbs for musculoskeletal disorders, with well-known anti-inflammatory effect. Meanwhile, powdered form of herbal drugs is more advantageous than decoction form, in that storing and taking is more convenient. Thus, the authors aimed to investigate whether the drying method affects the index compound level and anti-inflammatory effect of eucommiae cortex water extract. Methods Eucommiae cortex was extracted in distilled water at $100^{\circ}C$ for 3 hours, filtered, and then evaporated under vacuum. One half of the sample was freeze-dried at $-80^{\circ}C$. Another half of the sample was added with dextrin and then spray-dried at $180^{\circ}C$. To assess the possible change in index compound content, pinoresinol diglucoside was selected as the index marker. The content level of the index compound in various extract sample was quantified through high performance liquid chromatography. In addition, iNOS assay in LPS-induced RAW 264.7 cells was adopted to determine the anti-inflammatory effect of various extract samples. Furthermore, MTT assay was performed to confirm that the result of iNOS assay was not due to cytotoxicity. Results There was no significance difference in index compound content between extract samples obtained through two different drying methods. Anti-inflammatory activity of extract samples were similar at the matching concentration, regardless of the drying methods. Extract samples did not show any significant cytotoxicity. Conclusions Extract samples of eucommiae cortex were obtained through freeze-drying and spray-drying. Neither change in index compound content nor difference in anti-inflammatory activity was observed between drying methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.6
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pp.1179-1186
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2012
In this paper, we propose an algorithm that recognizes human activity patterns using the human body's joints and the information of the joints. The proposed method extracts the object from inputted video, automatically extracts joints using the ratio of the human body, applies block-matching algorithm for each joint and gets the motion information of joints. The proposed method uses the joints to move, the directional vector of motions of joints, and the sign to represent the increase or decrease of x and y coordinates of joints as basic parameters for human recognition of activity. The proposed method was tested for 8 human activities of inputted video from a web camera and had the good result for the ration of recognition of the human activities.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.76-77
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2022
In this paper, we propose a method to stabilize the 3D pose estimation result of a 3D volumetric data sequence by matching the pose estimation results from multi-view. Draw a circle centered on the volumetric model and project the model from the viewpoint at regular intervals. After performing Openpose 2D pose estimation on the projected 2D image, the 2D joint is matched to localize the 3D joint position. The tremor of 3D joints sequence according to the angular spacing was quantified and expressed in graphs, and the minimum conditions for stable results are suggested.
Ali, Ahmed Khairadeen;Khan, Numan;Lee, Do Yeop;Park, Chansik
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.313-322
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2020
The recognition of the risk hazards is a vital step to effectively prevent accidents on a construction site. The advanced development in computer vision systems and the availability of the large visual database related to construction site made it possible to take quick action in the event of human error and disaster situations that may occur during management supervision. Therefore, it is necessary to analyze the risk factors that need to be managed at the construction site and review appropriate and effective technical methods for each risk factor. This research focuses on analyzing Occupational Safety and Health Agency (OSHA) related to risk zone identification rules that can be adopted by the image recognition technology and classify their risk factors depending on the effective technical method. Therefore, this research developed a pattern-oriented classification of OSHA rules that can employ a large scale of safety hazard recognition. This research uses joint reasoning of risk zone Identification and numeric input by utilizing a stereo camera integrated with an image detection algorithm such as (YOLOv3) and Pyramid Stereo Matching Network (PSMNet). The research result identifies risk zones and raises alarm if a target object enters this zone. It also determines numerical information of a target, which recognizes the length, spacing, and angle of the target. Applying image detection joint logic algorithms might leverage the speed and accuracy of hazard detection due to merging more than one factor to prevent accidents in the job site.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.251-256
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2012
This study deals with the location of partial discharges(PDs) for power cables and GIS using 2 PD sensors and long coaxial signal cables. Throughout the experiments by use of simulated PD pulses and corona discharges in the power cable system, it is found out that the impedance matching between the coaxial signal cable and the measuring equipment should be done for good S/N ratio and the on-site measurement using more than 100m-long coaxial signal cable is possible. In addition, new PD location algorithm with the polarities of PD pulses and the arrival time difference between two pulses was proposed and was proved through the partial discharge experiments for the cable joint defect and artificial void defect.
본 논문에서는 H.264 표준화 기구인 Joint Video Team(JVT) 권고안의 정수 단위 화소 움직임 예측을 위한 Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search(UMHexagonS) 알고리즘에서 Uneven Multi-Hexagon-grid Search(UMHGS) 부분을 개선한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 이전 프레임의 동일위치 또는 상위 모드에서 이미 선택된 움직임 벡터(MV: Motion Vector)를 이용하여 신호 대 잡음 비(PSNR: Peak Signal to Noise Ratio) 및 평균 비트 율(Average Bitrates)을 유지하면서, 현재 매크로블록의 검색영역을 줄이는 것이 가능하다. 제안하는 알고리즘의 성능은 Full Search Block Matching Algorithm(FSBMA) 및 UMHexagonS 알고리즘의 integer pel 에 대한 SAD(Sum of Absolute Difference) 연산횟수로 비교평가 하였다. 그 결과, FSBMA 에 비하여 평균 97.64%, UMHexagonS 에 비하여는 평균 17.48%의 연산횟수를 감소시키는 우수함을 보였다.
This paper deals with the development of biomechanical model on a seat with backrest support in the vertical direction. Four kinds of biomechanical models are discussed to depict human motion. One DOF model mainly describes z-axis motion of hip, two and three DOF models describe z-axis of hip and head, and while nine DOF model suggested in this study represents more motion than the otehr model. Three kinds of experiments were executed to validate these models. The first one was to measure the acceleration of the floor and hip surface in z-axis, the back surface in x-axis, and the head in z-axis under exciter. From this measurement, the transmissiblities of each subject were obtained. The second one was the measurement of the joint position by the device having pointer and the measurement of contact position between the human body and the seat by body pressure distribution. The third one was the measurement of the seat and back cushion by dummy. The biomechanical model parameters were obtained by matching the simulated to the experimental transmissiblities at the hip, back, and head.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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