Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.2
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pp.186-191
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2015
Presently, rapidly changing and unstable global economic environments demand engineers. Products should be designed to increase profits by lowering costs and provide distinguished performance compared with competitors. This study aims to optimize the design of the power-transmission drive shaft. The mass is reduced as an objective function, and the stress is constrained under a constant value. To reduce the number of experiments, CCD (central composite design) and D-Optimal are used for the experimental design. RSM (response surface methodology) is employed to construct a regression model for the objective functions and constraint function. In this problem, there is only one objective function for the mass. The other objective function gives 1; thus, NSGA-II is used.
The reasonable layout of vacuum cleaner can effectively improve the collection efficiency of iron filings generated in the process of steel production. Therefore, in this study, the CFD-DEM coupling model and two-fluid model are used to calculate the iron filings collection efficiency of vacuum cleaner with different inclination/cross-sectional area, pressure drop and inlet angle. The results are as follows: The CFD-DEM coupling method can truly reflect the motion mode of iron filings in pneumatic conveying. Considering the instability and the decline of the growth rate of iron filings collection efficiency caused by high pressure drop, the layout of 75° inclination is suggested, and the optimal pressure drop is 100Pa. The optimal simulation results based on two-fluid model show that when the inlet angle and pressure drop are in the range of 45°~65° and 70Pa~100Pa, larger mass flow rate of iron filings can be obtained. It is hoped that the simulation results can offer some suggestion to the layout of vacuum cleaner in the rolling mill.
Oh, Joo Hwan;Ahn, Young Kwan;Seung, Hong Min;Kim, Yoon Young
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.743-744
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2014
Hyperbolic metamaterials in which waves can only propagate through the radial direction have achieved much attention these days due to their capability of sub-wavelength resolution. In this work, the realization and optimization of hyperbolic elastic metamaterials are mainly studied. To obtain a new hyperbolic elastic metamaterial, a specially-engineered mass-spring system is introduced. Based on the mass-spring system, the hyperbolic elastic metamaterials are proposed and realized. In addition, the sub-wavelength resolution of the proposed hyperbolic elastic metamaterial is verified by ultrasonic elastic wave experiments. For the experiments, specially-designed magnetostrictive patch transducers are developed to realize two sub-wavelength elastic wave sources. Furthermore, the proposed hyperbolic elastic metamaterial is optimized to maximize its operating frequency ranges by the topology optimization method.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1997.04a
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pp.139-146
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1997
The main purpose of this paper is to investigate the near-optimal parameters of continuous beam subject to a moving load. The computer-aided optimization technique is used to obtain the near-optimal parameters. The computer program is developed to obtain the natural frequency parameters and the forced vibration responses to a transit point load for the continuous beam with variable support spacing, mass and stiffness. The optimization function to describe the design efficiency is defined as a linear combination of four dimensionless span characteristics: the maximum dynamic stress; the stress difference between span segments; the rms deflection under the transit point load; and the total span mass. Studies of three span beams show that the beam with near-optimal parameters can improve design efficiency by 12 to 24 percent when compared to a reference configuration beams of the same total span length.
In this paper, the optimized design for bow structure was investigated by using EDISON software. Considering the mechanism of the bow, non-linear FEM analysis was essential. The factors of the design are height, width, number of holes and taper value. High performance of the internal energy and lowest mass were main issues. The limit of the von-mises stress was yield strength for the material. Material was chosen by considering typical bow material, Aluminum. Using Taguchi method($L_9$), 9 models were selected and contribution rate was calculated for each factors. Following the contribution rate, 3 factors were fixed and optimized model was predicted. After making optimized model for FEM analysis, the value of internal-energy, mass for FEM model were compared with predicted value, calculated the percentage error and figure out the reliability of Taguchi method.
The multiobjective optimization is presented for the optimal design of induction motors. The aim of design is to find an optimized induction motor in terms of both the efficiency and the mass. The efficiency and the mass are linearly combined using the weighting factors. Optimization process is performed by using the improved (1+1) evolution strategy (ES). ES is the algorithm that can find the global minimum. To verify the validity of the proposed method. the method is applied to a sample design.
This research is aimed to design and analyze the performance of double dynamic vibration absorber (DVA) using a pendulum and a spring-mass type absorber for reducing vibration of two-DOF vibration system. The conventional fixed-points method and genetics algorithm (GA) optimization procedure are utilized in designing the optimal parameter of DVA. The frequency and damping ratio are optimized to determine the optimal absorber parameters. The simulation results show that GA optimization procedure is more effective in designing the double DVA in comparison to the fixed-points method. The experimental study is conducted to verify the numerical result.
This paper provides a simple numerical method to determine the optimal parameters of tuned mass damper (TMD) and viscoelastic dampers (VEDs) in frame structure for wind vibration control considering the soil-structure interation (SSI) effect in frequency domain. Firstly, the numerical model of frame structure equipped with TMD and VEDs considering SSI effect is established in frequency domain. Then, the genetic algorithm (GA) is applied to obtain the optimal parameters of VEDs and TMD. The optimization process is demonstrated by a 20-storey frame structure supported by pile group for different soil conditions. Two wind resistant systems are considered in the analysis, the Structure-TMD system and the Structure-TMD-VEDs system. The example proves that this method can quickly determine the optimal parameters of energy dissipation devices compared with the traditional finite element method, thus is practically valuable.
With the increase of interest in developing Maritime Autonomous Surface Ships (MASS), an optimal ship route planning is gradually gaining popularity as one of the important subsystems for autonomy of modern marine vessels. In the present paper, an optimal ship route planning model for MASS is proposed using a nonlinear MPC approach together with a nonlinear MMG model. Results drawn from this study demonstrated that the optimization problem for the ship route was successfully solved with satisfaction of the nonlinear dynamics of the ship and all constraints for the state and manipulated variables using the nonlinear MPC approach. Given that a route generation system capable of accounting for nonlinear dynamics of the ship and equality/inequality constraints is essential for achieving fully autonomous navigation at sea, it is expected that this paper will contribute to the field of autonomous vehicles by demonstrating the performance of the proposed optimal ship route planning model.
Method development for complex low molecular mass (LMM) samples using reversed-phase (RP) separation conditions presents significant challenges due to the presence of many unknown analytes over wide concentration ranges. This guide aims to optimize method parameters-column length (L), temperature (T), flow rate (F), and final mobile phase conditions (Øfinal)-to maximize separation peak capacity. Validated by prior research, this protocol benefits laboratories dealing with metabolomics, natural products, and contaminant screening. This practical guide provides a structured approach to maximizing peak capacity for complex LMM separations. It complements computational optimization strategies and offers a step-by-step method development process. The Snyder-Dolan test is highlighted as essential for determining the need for gradient or isocratic elution and guiding column length decisions. The decision tree framework helps analysts prioritize variable optimization to develop effective separation methods for complex samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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