Kim, Hyun-il;Park, Kyungyun;Seo, Changho;Moon, Daesung
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.1
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pp.347-356
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2019
Recently, the liberalization of industrial control systems has been accompanied by a major change in the structural paradigm of information systems in the public and public sectors, and potential cyber security problems in the future major infrastructure control systems that cannot respond to the level of security of existing information systems. To cope with this, a cyber security evaluation tool that can evaluate security vulnerability in three dimensions against various infrastructure control system environment is needed. However, a cyber security evaluation in the domestic environments does not have the concept of the current security status and satisfy settings of the infrastructure. Also, the most of items in that environments have had short-term inspection themselves which makes a limitation by a technical area. In order to overcome this problems, many researches are needed to apply CSET (Cyber Security Evaluation Tool) which is the US cyber security evaluation tool to the control environment of various domestic infrastructure. In this paper, first, we analyze methods to apply to the major domain through the analysis of various case studies on existing security assessement tools. Finally, we discuss future directions.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.6
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pp.115-133
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2020
With the rapid changes in the industry paradigm including the 4th industrial revolution, the survival and sustainable growth of SMEs and venture capital companies are facing a more difficult environment. The organizational capabilities help these companies to overcome the difficulties, such as absorption capacity, innovation capacity, adaptation capacity. It require many interconnected functions and capabilities to increase company performance. This study is based on the research about market adaptation capacity (agility, flexibility)'s mediating effect between organizational capacity(absorption capacity, innovation capacity, adaptation capacity) and corporate performance(financial, non-financial performance). According to the results of empirical analysis, First, Absorption capacity have a significant effect on agility. Second, Innovation capacity have a significant effect on flexibility. Third, Innovation capability have a significant effect on corporate performance. Fourth, Flexibility have a significant effect on corporate performance. Fifth, The mediating effect of flexibility between organizational capability and corporate performance was verified. Finally this paper also propose some suggestions on how to increase corporate performance for SMEs.
The purpose of this study was to categorize conflict resolution by exploring the conflict experiences of the elderly who participate in jobs for the elderly to create an elderly-friendly village. This study applied grounded theory, a qualitative research method, For data collection, a FGI was conducted by sampling 5 elderly job participants in ◯◯-dong, ◯◯-gu, Seoul. The data were analyzed according to the paradigm model of Strauss & Corbin(1998). As a result of the analysis, causal conditions were social, economic, psychological and physical motivations for participation and contextual conditions were economic difficulties, social disconnection, and differences in life experiences influenced the initiation of conflict. The core phenomena were conflict initiated by 'the difference between experience and role' and 'the difference in psychosocial relationship skills', and the intervention condition were the activation of interpersonal relationships through communication to resolve the conflict, social integration through the use of capabilities, It appeared as a regular social activities. The interaction strategy emerged as a strategy for resolving conflict for senior citizen jobs through education, mutual support for building trust, and successful senior-friendly village program operation. The consequences, it was found that job conflicts for the elderly were alleviated by finding one's life, activating community exchanges, increasing a sense of achievement, and growing a sense of community. In conclusion, the conflict resolution types for senior citizens were classified into educational solution type, mutual support solution type, and success experience solution type.
Park Wudang formally registered Daesoon Jinrihoe in 1969. While it shares ideas and history with other Jeungsanist groups, this paper argues that its organizational profile is unique. The two major institutional structures, the bonbu (headquarters) and the bangmyeon (branch) have together created space for the rapid development of this Korean new religion. The bonbu is a centralized hierarchy, while the bangmyeon exhibits the strong loyalty and cohesiveness of the clan. Running throughout both structural forms is the lineage concept, which is conceived here as an articulating paradigm able to operate in different organizational forms. This finely-balanced institutional structure makes a major contribution to Daesoon Jinrihoe's ability to fulfill its religious mission. The first side of this balance is the headquarters, which includes the core organization based in Yeoju as well as some outside temples and training centers. All of these were established under the direction of the Lord of Principle, the Dojeon, Park Wudang. Park Wudang also fixed the Dao Constitution, the Doheon, which serves as a blueprint for governance. From the Central Council to the various institutions for propagation, guidance, and auditing, current management practices conform closely to Park Wudang's organization vision. The second aspect of Daesoon Jinrihoe's organization is the branch structure. The larger branches, such as Yeongwol and Geumreung, are complex organizations in their own rights. The paper concludes by characterizing the two major axes of headquarters and branch as organizational types. Using Robert Quinn and Kim Cameron's institutional typology, the paper concludes that the bonbu is a classic centralized hierarchy with its focus on efficiency. The bangmyeon, in contrast, with its high level of group identity and spirit, comes approximates the clan institutional structure.
The purpose of this paper is to examine how demand for labor affects the job seeker's decision on the level of investment in education. In the current paradigm of economic growth in which innovations and technological developments generally weaken the strength demand for labor and increases the uncertainty related to employment, this paper provides a theoretical framework that can be used as a basic framework in understanding the decision of investment in education in varying conditions of demand for labor. The following are the findings of this paper. First, the level of investment in education can generally be regarded to be higher as the demand for labor exacerbates but for the job seekers with a certain characteristic. Second, the Arrow-Pratt absolute risk-aversion measure is the characteristic of the job seeker that determines in what direction the job seeker changes in the level of investment in education, For an arbitrary level of demand for labor there exists a certain threshold which determines the minimum degree of risk-aversion required for the job seeker's Arrow-Pratt should go over to increase the level of education as demand for labor weakens. Third, the job seekers lower the level of education even though the demand condition in labor markets weakens if the compensation function does not depend on the level of education. This is surprising because it turns out that one of the reasons why job seekers invest in education is that they want to be recognized in their compensation for their level of education even when more education still raises the probability of employment.
Due to the Covid-19 Pandemic, the world is facing the most serious crisis since the Great Depression, and is facing a new paradigm of the Untact era. Korea has also announced various policies and legal systems, including the 'Korean version of the New Deal', but it is conflicting between the use of information and the protection of information. In this paper, we derive thresholds by analyzing policies, statutes and technologies in the public cloud. Based on this, we propose to introduce the "Building a Nationwide Public Virtual Machine" as a key task to secure the next-generation national growth engine so that all citizens can use digital services in a secure and reliable environment with equal access to information. Through this, all citizens can use various digital new technology services only with low-priced and low-specification terminals, and by establishing a dedicated center for information protection, we want to respond to rapidly increasing security threats. It also points out that the domestic cloud-related legal system only emphasizes the use of information while overlooking the importance of security, and suggests the right direction for the legal system to move forward.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.9
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pp.305-316
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2022
With the flood of digital data owing to the Internet of Things and big data, cloud service providers that process and store vast amount of data from multiple users can apply duplicate data elimination technique for efficient data management. The user experience can be improved as the notion of edge computing paradigm is introduced as an extension of the cloud computing to improve problems such as network congestion to a central cloud server and reduced computational efficiency. However, the addition of a new edge device that is not entirely reliable in the edge computing may cause increase in the computational complexity for additional cryptographic operations to preserve data privacy in duplicate identification and elimination process. In this paper, we propose an efficiency-improved duplicate data elimination protocol while preserving data privacy with an optimized user-edge-cloud communication framework by utilizing a trusted execution environment. Direct sharing of secret information between the user and the central cloud server can minimize the computational complexity in edge devices and enables the use of efficient encryption algorithms at the side of cloud service providers. Users also improve the user experience by offloading data to edge devices, enabling duplicate elimination and independent activity. Through experiments, efficiency of the proposed scheme has been analyzed such as up to 78x improvements in computation during data outsourcing process compared to the previous study which does not exploit trusted execution environment in edge computing architecture.
The Riparian Buffer Zone(RBZ) is a sustainable social-ecological system created in the middle zone between water and land. For the RBZ, close communication with the local community is important, and it is necessary to promote it as a communicative environmental planning process. In this study, for the RBZ project, three strategies are presented as a communicative act to understand and implement planning. First, government-led projects were avoided and improved to a process in which citizens and stakeholders participated together, centered on local partnership. Second, it was intended to introduce design criterias in terms of enhancing the function of ecosystem services that citizens can sympathize with, and to increase acceptance and awareness through the planning of preferred spaces and facilities. Third, after a balanced plan for habitats, water cycle-based ecological environment, ecological experience and open space, citizens felt the restoration effect and value as an ecological resources, and a system was prepared to participate in the operation and management. This study will work as a process model based on citizens's participation. In addition, it will be possible to provide lessons for the change of the policy paradigm for the RBZ and the implementation of similar projects in the future.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.4
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pp.379-390
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2022
While the construction industry is striving to make changes suitable for the 4th industrial revolution era through the introduction of 4th industrial revolution technologies, such change is progressing more slowly than in other industries. Nevertheless, the recent digitization and digital transformation of the construction industry can provide a new paradigm to address and innovate the chronic problems faced by the construction industry. Therefore, in this study, a case study using a data hub and API for use of the data hub, which is essential for digitalization and digital transformation, was conducted, and the efficiency and feasibility of using the data hub and API were considered. When the API system was introduced, it was found that the average budget savings per person was about 23%, and the costbenefit ratio was about 4.4 times higher, indicating that the feasibility of the project was very high. The results and framework of this study can serve as fundamental research data for related research, and provide a worthy case study to promote the introduction of related technologies. This will ultimately contribute to digitalization and digital transformation for smartization of the construction industry.
Joonho Kim;Geonju Chae;Jaemin Park;Kyeong-Won Park
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.29
no.1
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pp.107-119
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2023
The technology that recognizes a soldier's motion and movement status has recently attracted large attention as a combination of wearable technology and artificial intelligence, which is expected to upend the paradigm of troop management. The accuracy of state determination should be maintained at a high-end level to make sure of the expected vital functions both in a training situation; an evaluation and solution provision for each individual's motion, and in a combat situation; overall enhancement in managing troops. However, when input data is given as a timer series or sequence, existing feedforward networks would show overt limitations in maximizing classification performance. Since human behavior data (3-axis accelerations and 3-axis angular velocities) handled for military motion recognition requires the process of analyzing its time-dependent characteristics, this study proposes a high-performance data-driven classifier which utilizes the long-short term memory to identify the order dependence of acquired data, learning to classify eight representative military operations (Sitting, Standing, Walking, Running, Ascending, Descending, Low Crawl, and High Crawl). Since the accuracy is highly dependent on a network's learning conditions and variables, manual adjustment may neither be cost-effective nor guarantee optimal results during learning. Therefore, in this study, we optimized hyperparameters using Bayesian optimization for maximized generalization performance. As a result, the final architecture could reduce the error rate by 62.56% compared to the existing network with a similar number of learnable parameters, with the final accuracy of 98.39% for various military operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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