This study is performed the multinomial logistic regression with the officials needs level about a component of knowledge administration for drawing a demand estimation model in the knowledge administration activities. This study is not that an activity and domain of knowledge administration is to apply and to operate uniformly it in public sector, one is suggested an application with a demand diagnose of knowledge administration in order to saw a course of the knowledge administration programs to suit a function and role of public administration. A result of this study is that an activity and domain of the knowledge administration is different from a component of it namely, knowledge creating, knowledge organizing, knowledge sharing and distribution, knowledge utility, and knowledge store. And the officials individual characteristics, administration agency, a kind of business, and a function and role of work are different from demand of knowledge administration. Also, the practical use of KMS (knowledge management system) is not so high in public sector. Accordingly, the tools of knowledge administration will deliberate on a consolidation with the existing system in the device.
The component-based development methodology becomes famous as the new way for reuse. The goal of the reuse is improvement of quality, productivity and independence on the software development. For the improvement in the quality of a component-based system, it is necessary to research component metrics in the early phase of a component development. Hence, in this paper, we propose new component metrics using the information of a component analysis phase. Those are CCI(Complexity of Component Interface) and LCC(Lack Cohesion of Component interface). CCI indicates a difficulty about comprehension, modification, management, use of interface. LCC indicates a functional independence about how strong the elements are related with. Therefore, it is possible to predict and manage the quality of a component to be developed. Predicting a lowness of complexity and highness of cohesion as an independent functional unit by a component interface in the early phase of a component development, we can expect the improvement in the quality of a system.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.1
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pp.13-26
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2011
In order to explain the U-shaped pattern of autocorrelations of stock returns i.e., autocorrelations starting around 0 for short-term horizons and becoming negative and then moving toward 0 for long-term horizons, researchers suggested the use of a state-space model consisting of an I(1) permanent component and an AR(1) stationary component, where the two components are assumed to be independent. They concluded that auto-regression coefficients derived from the state-space model follow a U-shape pattern and thus there is mean-reversion in stock prices. In this paper, we show that only negative autocorrelations are feasible under the assumption that the permanent component and the stationary component are independent in the state-space model. When the two components are allowed to be correlated in the state-space model, we show that the sign of the auto-regression coefficients is not restricted as negative. Monthly return data for all NYSE stocks for the period from 1926 to 2007 support the state-space model with correlated noise processes. However, the auto-regression coefficients of the ARIMA process, equivalent to the state-space model with correlated noise processes, do not follow a U-shaped pattern, but are always positive.
In this study, we consider a component procurement planning problem where the procurement amounts of components are determined under assemble-to-order systems with demand uncertainty. In the problem, procurement amount of each component is decided before the demands of finished products are known and after the demands are identified the assembly amounts of the finished products are decided. In this study, the objective function of the problem is minimizing the total costs which are composed of purchase and inventory costs of the components and the backorder costs of the finished products. We assume that the uncertain demand information is given as multiple scenarios of the demands, and we propose procurement planning methods based on stochastic models which considering the multiple demand scenarios. To evaluate the performances of the proposed methods, computational experiments were carried out on the proposed methods as well as benchmarks including a method based on deterministic mathematical model and a heuristic. From the results of the computational tests, the superiorities of the proposed methods were shown.
As e-mail is becoming increasingly important in every day life activity, mail users spend more and more time organizing and classifying the e-mails they receive into folder. Many existing recommendation systems or text classification are mostly focused on recommending the products for the commercial purposes or web documents. So this study aims to apply these application to e-mail more necessary to users. This paper suggests a dynamic recommendation agent system based on Rule Filtering Component recommending the relevant category to enable users directly to manage the optimum classification when a new e-mail is received as the effective method for E-Mail Management. Moreover we try to improve the accuracy as eliminating the limits of misclassification that can be key in classifying e-mails by category. While the existing Bayesian Learning Algorithm mostly uses the fixed threshold, we prove to improve the satisfaction of users as increasing the accuracy by changing the fixed threshold to the dynamic threshold. We designed main modules by rule filtering component for enhanced scalability and reusability of our system.
CALS(Commerce At Light Speed) which originated in the early 1980's in the military sector is now an integral component in our global strategy to further heighten competitiveness. Through integration and streamlining of production, distribution, technical information and management, CALS will certainly lead the world out of these economically challenging times and into new global prosperity. However, not much effort have been focused on the development and diffusion issues of component technologies such as ERP/SCM(Enterprise Resourses Planning/supply Chain Management), PDM(Product Data Management), and BPR(Business Process Reengineering) related with the CALS in electronic industry. Therefore, the purpose of this study is to analyze the advancing status and to present suggestions for the development of the CALS in electronic industry. In order to achieve the purpose, the case study has been conducted using the questionaries on the end-users and the interviews on the managers in the CALS area. The case study cover 57 users of the CALS for the three outstanding electronics(L, S, and D Electronics) in Korea. The questionaries include five success measures and eleven diffusion factors for the component technologies such as ERP/SCM, PDM, and BPR. In summary, the CALS will serve as the bases for exciting corporated innovations and the common business framework which facilitates the realization of Virtual Enterprise and Electronic Commerce in the 21st century.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.1
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pp.39-55
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2011
Process monitoring has been emphasized for the monitoring of complex system such as chemical processing industries to achieve the efficiency enhancement, quality management, safety improvement. Recently, ICA (Independent Component Analysis) based MSPC (Multivariate Statistical Process Control) was widely used in process monitoring approaches. Moreover, DICA (Dynamic ICA) has been introduced to consider the system dynamics. However, the existing approaches show the limitation that their performances are strongly dependent on the statistical distributions of control variables. To improve the limitation, we propose a novel approach for process monitoring by integrating DICA and LOF (Local Outlier Factor). In this paper, we aim to improve the fault detection rate with the proposed method. LOF detects local outliers by using density of surrounding space so that its performance is regardless of data distribution. Therefore, the proposed method not only can consider the system dynamics but can also assure robust performance regardless of the statistical distributions of control variables. Comparison experiments were conducted on the widely used benchmark dataset, Tennessee Eastman process (TE process), and showed the improved performance than existing approaches.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.3
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pp.93-115
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2014
In collaborative product development with multiple suppliers, buyers must manage the suppliers' activities. This empirical research investigates the performance impacts of three strategies that buyers use to manage suppliers who design interdependent components. These strategies are: Instructionism (giving clear instructions to suppliers), Teaming (forming an interactive development team with suppliers), and Delegation (transferring component development responsibilities to suppliers). Data were collected through a cross-industry web-based survey of buying firms in manufacturing industries whose products require multiple, interdependent components. A path analysis utilizing 318 survey responses indicates that Instructionism has a positive effect on design quality, and Teaming has a positive effect on design quality and component innovation. The use of Delegation is not related to any of the performance indicators. The practical implication of this research for product development managers is that both Instructionism and Teaming can be effective strategies. For the purpose of assuring design quality, a buyer should give clear instructions in detailed specifications or work closely with suppliers in development teams. If competitive priority is product innovativeness, however, the buyer should work closely with its suppliers during component development processes using a Teaming strategy.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.9
no.3
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pp.13-30
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2002
ebXML (Electronic Business using extensible Markup language), sponsored by UN/CEFACT and OASIS, is a modular suite of specifications that enables enterprises of any size and in any geographical location to conduct business over the Internet. Using ebXML, companies now have a standard method to exchange business messages, conduct trading relationships, communicate data In common terms and define and resistor business processes. It is the mission of ebXML that provides an open XML-based infrastructure enabling the global use of electronic business information in an interoperable, secure and consistent manner by all parties for creating a single e1ectronic electronic market. This paper briefly overviews the concept of core component, context, assembly rule and context rule. Then, It designs by standard specifications of ebXML core component commonly used in an industry and among industries, and assembles business messages by using XML schema. Therefore, it suggests the mechanism which effectively exchanges business messages among the trading partners. This paper designs core component by using only three business messages of retail industry : orders, dispatch report, sales report.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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