Reliability Lifecycle from Concept to In-Service Operation and Maintenance. Reliability management must consider - SAFETY - SERVICE REQUIREMENTS. Reliability targets/objectives can be specified at feasibility stage. Reliability analysis to support design process. Reliability assessment to support reliability growth or contractual demonstration. Maintenance optimisation to improve reliability during lifetime of operation. Lessons learnt incorporated into next generation of trains.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.93-94
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2021
The Korean government has invested a tremendous amount of money in the last 10 years to build large public research infrastructures (LPRI). For efficient operation and maintenance of LPRI built with expensive equipment and professional engineers, reasonable budget needs to be allocated. However, it is difficult to fulfill sustainable operation and maintenance (O&M) because there is no standard on budgeting for efficient LPRI operation, including expensive equipment and manpower allocation. There have been a lot of cost assessment studies regarding O&M of high-demand facilities such as hospitals, hotels and residential buildings, but a very few on sustainable O&M of LPRI. Therefore, mid/long-term budget establishment plans for efficient LPRI O&M are required from the initial planning stage and a cost assessment model to support the plans should be developed. The objective of this paper is to propose a cost assessment model for sustainable operation and maintenance of large public research infrastructures. To do so, actual O&M data of 6 LPRI types in operation are collected, and regression analysis model (RAM) is used for development and evaluation a cost assessment model. The study result will support sustainable operation of LPRI from a business perspective and be used as basic data for continuous development of cost assessment models to establish budgets for LPRI operation from an academic perspective.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.5
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pp.7-14
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2022
Purpose: This study discusses efficient operation plans in terms of public rental housing maintenance in terms of LH, a major supplier. Research design, data, and methodology: After reviewing problems related to the maintenance and management of public rental housing discussed in several previous studies, problems in technology setting for repair maintenance costs for public rental housing, lack of public assistance for maintenance and management of public rental housing, management of housing funds, and lack of role of local governments in the supply and repair of public rental housing were derived. Based on this, the researcher conducted using literature research methods to present relevant improvement measures based on reasonable arguments. Results: this study presented four operational plans related to (1) realization of repair costs for public rental housing, (2) a public subsidy system for covering the maintenance costs for public rental housing, (3) efficient operation of the Housing City Fund, and (4) establishment of the public rental housing. This study aims to provide a foundation for the qualitative growth of the domestic public rental housing system. Conclusions: With this study, it is expected that social interest in maintenance of public rental housing centered on LH will be amplified to improve the quality of maintenance problems of public rental housing.
Due to the issues such as omission of data, document based management, maintenance based on measurement data and wire-based network, it is difficult existing maintenance system for railway bridges to act to diverse characteristics of site and environmental changes in real time. With these reasons, there are many constraints in establishing active maintenance strategies for railway bridges. To solve these issues, this study suggests an integrated maintenance business model based on practical utilization and information management based on BIM technology to build a smart maintenance operation system based on ubiquitous computing for railway bridges. To secure its development and practical applications, a quantitative evaluation by questionnaire analysis was performed. Therefore, it is expected that the suggested model will be utilized as a framework model in order to build the smart maintenance operation system from collection of maintenance data to action for railway bridges.
Lee, Jin Hyuk;Choi, Yang Rock;Ann, Hojune;Kong, Jung Sik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.135-146
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2019
In this paper, the preventive maintenance strategy in operation stage of a bridge using Bayesian inference is proposed. The proposed technique can be used to predict the variation in the performance (or condition) of the bridge with higher accuracy, considering the uncertainty of monitoring. The applicability of the proposed method to the existing bridges is verified and analyzed that have an advantage in terms of maintenance cost efficiency compared to the conventional periodic maintenance system, which establishes maintenance after damage. It is expected that the proposed preventive maintenance method can be used to overcome the limitation of the conventional periodic maintenance method and to make practical bridge maintenance decision.
KWAK, In Ho;KIM, Kun Ho;WIE, Dae Hyung;PARK, Kwang Ho;HWANG, Young Woo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.3
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pp.237-246
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2015
Operation and Maintenance in road infrastructure is repetitive carbon emissions activities to preserve the road in its originally constructed condition. In the view of road planning and construction, operation, and maintenance of life cycle, operation and maintenance stage quantification of carbon emissions is very important because it is easily accessible activities to reduce carbon emissions in road infrastructure that existing and new road. However, carbon emissions estimation in operation and maintenance stage is yet to do, because data collection is so hard and carbon emissions estimation methodology is very complicated. In this study, a basic unit of carbon emission in the operation and maintenance stage of the road infrastructure was developed in order to get the quantitative determination of carbon that occurring. Carbon emissions of the Expressway and Common state road was calculated by using the basic unit of carbon emission and application plan of basic unit of carbon emission are presented.
Data modelling and interpretation for structural health monitoring (SHM) field data are critical for evaluating structural performance and quantifying the vulnerability of infrastructure systems. In order to improve the data modelling accuracy, and extend the application range from data regression analysis to out-of-sample forecasting analysis, an improved most likely heteroscedastic Gaussian process (iMLHGP) methodology is proposed in this study by the incorporation of the outof-sample forecasting algorithm. The proposed iMLHGP method overcomes this limitation of constant variance of Gaussian process (GP), and can be used for estimating non-stationary typhoon-induced response statistics with high volatility. The first attempt at performing data regression and forecasting analysis on structural responses using the proposed iMLHGP method has been presented by applying it to real-world filed SHM data from an instrumented cable-stay bridge during typhoon events. Uncertainty quantification and correlation analysis were also carried out to investigate the influence of typhoons on bridge strain data. Results show that the iMLHGP method has high accuracy in both regression and out-of-sample forecasting. The iMLHGP framework takes both data heteroscedasticity and accurate analytical processing of noise variance (replace with a point estimation on the most likely value) into account to avoid the intensive computational effort. According to uncertainty quantification and correlation analysis results, the uncertainties of strain measurements are affected by both traffic and wind speed. The overall change of bridge strain is affected by temperature, and the local fluctuation is greatly affected by wind speed in typhoon conditions.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.23
no.5
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pp.520-525
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2003
Fast Breeder Test Reactor (FBTR) is a 40MW (thermal) / 13.2MW (electrical), Plutonium - Uranium mixed carbide fuelled, sodium cooled, loop type nuclear reactor operating at Indira Gandhi Centre for Atomic Research (IGCAR), Kalpakkam. Its main aim is to generate experience in operation of fast reactors and sodium systems and to serve as an irradiation facility for development of fuels and structural materials fur fast reactors. Nuclear reactors pose difficulties to the NDT techniques used to monitor the conditions of the internal components. Sodium cooled fast breeder reactors have their own typical difficulties in using the NDT techniques. These are due to the need for operation in aggressive environment of nuclear radiation and sodium (molten/vapour), as well as the need to maintain leak tightness of a very high order during all states of reactor operation and shutdown for fuel handling, maintenance and remote inspection. This paper discusses the following NDT techniques, which have been successfully used for the past 15 years in FBTR: (i) Periscope and Projector, (ii) Core Co-ordinate Measuring Device and, (iii) Optical fiberscope. The inspection using these techniques have given confidence for further reactor operation at high power by giving useful data on the conditions of the components inside the reactor vessel.
With the development and utilization of urban underground space, the artificial ground freezing technology has been widely used in the construction of underground engineering in soft soil areas. The mechanical properties of soft clay changed greatly after freezing and thawing, which affected the seismic performance of underground structures. In this paper, a series of triaxial tests were carried out to study the dynamic response of the freezing-thawing clay under the seismic load considering different dynamic stress amplitudes and different confining pressures. The reduction factor of dynamic shear stress was determined to correct the amplitude of the seismic load. The deformation development mode, the stress-strain relationship and the energy dissipation behavior of the soft clay under the seismic load were analyzed. An empirical model for predicting accumulative plastic strain was proposed and validated considering the loading times, the confining pressures and the dynamic stress amplitudes. The relevant research results can provide a theoretical reference to the seismic design of underground structures in soft clay areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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