본 논문에서는 명함 영상에서 e-mail 영역을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저, 입력된 명함 영상으로부터 e-mail 주소의 특성 및 명함 영상 내에서의 텍스춰 특성을 분석하여 배경으로부터 텍스트 영역을 분할한다. 분할된 텍스트 영역으로부터 불필요한 정보들을 제거하고 e-mail 행으로 추정될 수 있는 몇 개의 후보 영역을 추출한다. 각 행에 대하여 연결화소들을 조사하여 개별 문자로 분리한 후, at-symbol(@)을 인식하여 e-mail 영역을 식별한다. 제안한 방식을 구현하여 여러 가지 폰트의 텍스트뿐만 아니라, 배경 영상, 캐리커쳐 등을 포함하고 있는 다양한 형태의 명함 영상에 대하여 적용하였으며, 98% 이상의 성공률을 보여주고 있다.
With the advent of virtual money such as bit coins, interest in the block chain is increasing. Block Chain is a technology that supports Distributed Ledger and is a versatile technology applicable to various fields. Currently, the block chain is conducting research for various applications such as virtual money, trade finance, marketplace, power market, image contents service, and IoT. The technologies that make up the block chain are smart contract, digital signature/hash function and consensus algorithm. And these technologies operate on P2P networks. In this paper, we have studied e-mail system based on the ethereum which is one of the block chain based technologies. Most legacy mail systems use SMTP and the POP3/IMAP protocol to send and receive e-mail, and e-mail use S/MIME to protect the e-mail. However, S/MIME is vulnerable to DDoS attacks because it is configured centrally. And it also does not provide non-repudiation of mail reception. To overcome these weaknesses, we proposed an e-mail system model based on ethereum. The proposed model is able to cope with DDoS attack and forgery prevention by using block chain based technology, and reliable recording and management among block chain participants are provided, so that it is possible to provide a non-repudiation function of e-mail transmission and reception.
인터넷을 이용한 이메일은 이제 소수의 통신 수단이 아닌 일반인이 널리 사용하는 기본적인 통신 수단으로 자리잡고 있으며, 이에 따른 스팸메일의 피해 규모도 날로 커지고 있다. 현재 다양한 방법의 스팸메일 차단 방법이 제안되고 수행되고 있으나 다양해지는 스팸메일에 대응하기에는 역부족이다. 이 논문에서 제시한 스팸메일 차단 방은은 수집, 빈도분석과 차단의 3단계로 구성되며, 수집되는 스팸메일을 이용하여 다양한 스팸메일에 대응할 수 있으며, 변화하는 스팸메일의 형태에 대해서도 대응할 수 있는 구조를 가지고 있다.
전자메일(e-mail)시스템은 인터넷을 통해 개인의 정보를 전달하는 매체로 가장 많이 사용된다. 그러나 송신자의 위변조 및 다수 사용자에게 메일을 전송하는 기법 등을 이용한 전자메일의 역기능 또한 늘어나고 있는 추세이다. 본 논문에서는 송신자의 위변조를 막기 위해 보안카드를 이용한 송신자 인증 기법을 제안 한다. 송신자는 메일 전송시 보안카드의 특정 코드번호를 송신자의 메일 서버로부터 요청 받는다. 송신자는 메일 서버로부터 요청 받은 코드 번호를 입력해 송신자 인증 절차를 거친 후 세션키를 생성한다. 생성된 세션키는 송신자의 서명 및 메시지를 안전하게 전송할 수 있는 암호화 키로 사용된다. 제안한 기법은 송신자 인증과 송신자 서명 및 메시지 암호화를 통해 기존의 스팸 방지 기법 보다 더욱 안전한 인증 구조를 제공한다.
Recently, mail center considers introducing the automatic mail sorting machine to improve the productivity of sorting process. This paper deals with the development of optimal process plan for the mail sorting machine. We suggest several alternatives and evaluate them throughout the process analyzing method.
본 논문에서는 E-mail을 적용한 지능형 E-mail 지식관리시스템을 제안하고자 한다. E-mail은 사용자에게 익숙하고, 정형화된 정보로 표현이 쉽고, 이미 많이 구축되어 있는 시스템이다. 이러한 E-mail의 정보를 활용하여 사용자에 따라 지식을 평가하고, 지식그룹 생성이 가능한 지식 관리 시스템을 설계한다. 이를 위해서 클러스터링을 이용해 지식간의 유사 정도에 따라 유사한 지식을 그룹화 시키는 지식그룹(Knowledge Group) 생성 알고리즘을 제안하고 사용자의 선호도(preference)를 반영하기 위해 사용자 프로파일(User Profile)을 설계하고, 사용자의 선호도에 적합한 지식을 검색하는고리즘을 제안한다.
통신 수단의 발달로 인터넷을 이용한 E-mail이 활성화된 지금 명함에서 E-mail정보는 빠지지 않고 표기된다. 만약 수작업으로 관련 정보를 입력했던 것을 명함이미지에서 E-mail을 자동으로 추출한다면 유용할 것이다. 본 논문에서는 명함 영상에서 E-mail 영역을 검출하기 위한 텍스처 특성을 분석하여 텍스트 영역을 분할하고 연결화소를 이용한 개별문자 추출 방법을 통해 at symbol@을 인식하는 방법에 관하여 논한다.
The increase of image spam, a kind of spam in which the text message is embedded into attached image to defeat spam filtering technique, is a major problem of the current e-mail system. For nearly a decade, content based filtering using text classification or machine learning has been a major trend of anti-spam filtering system. Recently, spammers try to defeat anti-spam filter by many techniques. Text embedding into attached image is one of them. We proposed an ontology spam filters. However, the proposed system handles only text e-mail and the percentage of attached images is increasing sharply. The contribution of the paper is that we add image e-mail handling capability into the anti-spam filtering system keeping the advantages of the previous text based spam e-mail filtering system. Also, the proposed system gives a low false negative value, which means that user's valuable e-mail is rarely regarded as a spam e-mail.
In this paper, we develop a transportation planning system for the mail transportation network, which consists of 25 mail centers and one mail exchange center. The main functions of the system are adjustment of transportation plan, creation of new transportation plan, and calculation of expected exchange mail volume which are transported through mail exchange center. We develop an adjusting algorithm which gives a new transportation plan by deleting, adding or changing the current routes. The algorithm based on the transportation results of current transportation plan and mail volume data. We design and implement a planning system by installing the algorithm as the planning engine. For the practical use, the system is connected to the information system of Korea Post, PostNet.
Deleting unsolicited email, popularly known as spam mail, is an annoying task for Internet users. Moreover, spam mail causes a variety of social problems. At present, legal restrictions cannot eradicate spam senders. As a result, many technical methods to eliminate spam mail such as spam filtering and online stamps have been introduced. However, the process of blocking spam mail can inadvertently result in suspension of indispensable or beneficial communication. In this paper, we propose a certificate and agent based emailing architecture that can block spam mail, while at the same time approve certified mail. This architecture can be accelerated by synergistic utilization of digital signature and electronic document interchange.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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