Purpose: The aim of this study was to compare between performance and requirements of visiting nursing care in long-term care insurance using the OMAHA system. Methods: The subjects were 72 nurses who had worked in a visiting nursing care center in long-term care insurance. Data were collected from December 5, 2016 to January 31, 2017 using self-recorded questionnaires. The collected data were analyzed using descriptive statistics and paired t-tests. Results: Four dimensions of the OMAHA system showed statistically significant differences between performance and requirements of visiting nursing care in long-term care insurance. The requirements of visiting nursing care were higher than was performance on all 40 items of the OMAHA system. The greatest difference was in environmental domain and then the psychosocial domain. Conclusion: Based on the results, we found that the environmental and psychosocial domains were the largest gap areas. Therefore, with the reality of elderly people living alone and the increase in elderly couples, active intervention connected with the community is needed in residential areas. Further, we suggest that the OMAHA system can be utilized as an integrated conceptual framework for developing and enhancing visiting nursing care in long-term care insurance.
Purpose: This study tried to identify changes in family burden after the introduction of the long-term care insurance and to examine the factors influencing subjective and objective caring burden and depression of family caregivers of elders receiving home-based long-term care. Methods: Data were collected from 203 family caregivers of elders from August 1 to 31, 2015 using questionnaires. They were analyzed in descriptive statistics, t test, ANOVA test, and multiple regression analysis. Results: The mean score of depression was 7.24, which suggested mild depression level. The subjective family burden was 2.71 and the objective burden 3.04. The factors affecting depression included subjective burden (t=5.08, p<.001), objective burden (t=2.80, p=.006), time of elderly care per day (t=-3.61, p< .001), caregiving duration (t=3.33, p=.001), age (t=3.13, p=.002), family relationship (t=2.48, p=.014), and economic status (t=1.99, p=.047). Conclusion: The family burden was most important influencing factor on caregiver's depression. Therefore, services and supports to alleviate caregivers' burden in the home-based care should be added to long-term care.
Purpose: This study was aimed to describe older adults' experiences of living with urinary incontinence and using diapers for its management in long-term care facilities. Methods: Qualitative data were collected through in-depth interviews with 22 participants in long-term care facilities. Content analysis was used to analyze the data. Results: Three themes and six categories were emerged. Participants navigated through those three categories as stages, including the initial stage of confronting the unacceptable reality, transitional stage of physical and emotional suffering, and adaptive stage of accepting the diaper usage as a part of life and hoping improvement. Six categories were feeling terrible with unavoidable use of diapers, being frustrated by nursing staff shortage and unsatisfactory care for urinary incontinence, physical discomfort from of wearing diapers and remaining unchanged, emotional difficulties due to using diapers, accepting and adapting to diaper usage as a part of life, hope for gender-specific quality care for urinary incontinence. Conclusion: The findings suggest that using diapers should not be mandatory to manage older adults' urinary incontinence in long-term care facilities. It is also critical to establish policies to address issues of nursing shortage and financial support for qualitative care to manage urinary incontinence in long-term care settings.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.121-130
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2019
The purpose of this study was to explore the level of the moral distress for nurses working in long-term care hospitals or nursing homes, and identify factors that influence the moral distress. Data were collected through self-reported questionnaires including the Korean version of Moral Distress Scale-Revised (KMDS-R), Jefferson Empathy Scale for Health professionals (K-JSE-HP), Moral Sensitivity Questionnaire (K-MSQ), and the Hospital Ethical Climate Survey (HECS). A total of 194 nurses from 11 long-term care hospitals or 27 nursing homes completed the structured questionnaires. Data were analyzed using IBM SPSS Statistics version 25. As results, the mean score for moral distress was $73.81{\pm}51.29$ in this study. The moral distress of nurses working at nursing homes was higher than that of nurses working in long-term care hospitals. Among the sub-factors of moral distress, the 'futile care' was the highest score and the 'limit to claim the ethical issue' was the lowest. The main factor affecting moral distress among nurses in this study was the ethical climate of organization. In this paper, we propose that in order to effectively reduce the moral distress of nurses working in a long-term care hospital or a nursing home, it is more impactful to address structural issues related to the caregiver workplace than to adjust individual factors.
Seo, Seong Ok;Kim, Chunmi;Han, Jung Hee;Park, Myung-Sook
Journal of muscle and joint health
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v.28
no.3
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pp.293-304
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2021
Purpose: The purpose of this study is to describe the experience of medical treatment and management of nursing staffs in long term care settings. Methods: This study is qualitative research. The participants were seven nursing staff (five nurses and two nursing assistants) who had experience over six months in long term care facilities. Data were collected through in-depth interviews using semi-structured research questions. The collected data were analysed using qualitative thematic analysis method. Results: Four main themes were emerged as 'various medical treatments', 'difficulties about managing medical problems', 'lack of regulatory support' and 'strategies for solving medical problems'. Conclusion: The findings of this study provide the nursing staffs' difficulties and opinion about medical treatment and management in long term care settings. To provide more effective health service for the aged, the regulatory complement about medical treatment in long term care facilities should be considered.
Purpose: This study aimed to identify factors affecting the carbapenem-resistant enterobacteriaceae (CRE) infection control performance of nursing staff, who closely contact patients with CRE in long-term care hospitals. Methods: A cross-sectional study design was used. A total of 135 nursing staffs working in seven long-term care hospitals in the southern and northern areas of the K province in Korea were included. We measured the CRE infection control general characteristics, knowledge, perception, and performance. Results: The main factors affecting the CRE infection control performance were education, knowledge, and perception. The model explained the 60.8% total variance in CRE infection control. Conclusion: Appropriate infection control strategies should be prepared to provide high quality nursing care and prevent the spread of CRE infection in long-term care hospitals. Establishing an efficient infection control system in long-term care hospitals is necessary.
Purpose: The purpose of this study is to identify the relationship between professional self-concept and job satisfaction of nurses working in long-term care hospitals and to consider strategies to improve these factors. Methods: Data were collected using structured questionnaires given to 135 nurses working at six long-term care hospitals in C City. The data were analyzed with SPSS 23.0 by descriptive statistics, Cronbach's α, t-test, one-way ANOVA, a Scheffé test, and with Pearson's correlation coefficient. Results: The average score for professional self-concept was 2.78 points (out of 4 points), and the average score for job satisfaction was 3.11 points (out of 5 points). Significant differences were found for professional self-concept according to age, marriage status, total work experience, number of patients per nurse, and position, while job satisfaction showed significant differences depending on age and the number of patients in the ward. Professional self-concept and job satisfaction showed a significant positive correlation (r=.46, p<.001). Conclusion: In long-term care hospitals, it is necessary to provide education programs about nursing practice, communication, and leadership to enhance the professional self-concept of nurses. With regard to job satisfaction for nurses, it is imperative to improve the work environment of long-term care hospitals.
Purpose: This study sought to determine the effect of the competence of nurses and their, work environment on the quality of nursing service in long-term care hospitals using the Donabedian model as a theoretical framework. Methods: This descriptive investigative study analyzed nursing competency, the work environment, and nursing service quality in a group of 182 nurses directly in charge of patient care at long-term care hospitals in special cities, metropolitan cities, and small and medium-size cities. The data were analyzed using IBM SPSS/WIN 27.0 version. Results: In long-term care hospitals, nurses' competence (r=.674, p<.001) and work environment (r=.444, p<.001) were correlated with quality of nursing service, and the nurses' competence was correlated with the work environment (r=.443, p<.001). The factors affecting the quality of nursing service in long-term care hospitals were competence, the work environment, and the age of nurses. Conclusion: In this study, both competence and the work environment of nurses were observed to be important factors in improving nursing service quality in long-term care hospitals. Therefore, efforts aimed at enhancing these factors are necessary to ensure the high quality of nursing service in these hospitals.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.4
no.3
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pp.7-11
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2016
The purpose of this study is to examine the long term care insurance system that has been 9 years and to understand issues arose during settlement of the insurance system in accordance with provision of solutions to increase the quality of elders' long term care service. Also, the study is aiming at providing contribution to both satisfaction of customers and workforces at the field along with achievement of the primary goal that the elders' care service policy was aiming at. To achieve the purpose of the study, authors gathered and analyzed reports and literatures from books published domestically, governmental open data and statistical data related to policy on long term care service insurance for elders to examine current problematic issues of long term care insurance and to explore ways to improve by having case studies of advanced countries. The result of this study shows that there are differences in the way how participants of the programs react to registering to insurance of program for supporting elderly persons' social activities and employment despite Korean government is operating the programs along general guidance for the programs as a standardized guideline.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.1
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pp.95-104
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1999
In this paper we propose a fast and precise control algorithm for a mobile robot, which aims at the self-tuning control applying two multi-layered neural networks to the structure of computed torque method. Through this algorithm, the nonlinear terms of external disturbance caused by variable task environments and dynamic model errors are estimated and compensated in real time by a long term neural network which has long learning period to extract the non-linearity globally. A short term neural network which has short teaming period is also used for determining optimal gains of PID compensator in order to come over the high frequency disturbance which is not known a priori, as well as to maintain the stability. To justify the global effectiveness of this algorithm where each of the long term and short term neural networks has its own functions, simulations are peformed. This algorithm can also be utilized to come over the serious shortcoming of neural networks, i.e., inefficiency in real time.
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