The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.1-7
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2022
Purpose: The purpose of this study is identifying the research trends of degree papers related to the beauty industry and providing information which can contribute to the development of the domestic beauty industry and the direction of various research about beauty industry. Research design, data and methodology: This study used 154 academic papers and 189 academic papers with English abstracts out of 299 academic papers. All of these papers were found by searching for the keyword "beauty industry" in ScienceON on August 15, 2022. For the analysis, BERTopic and LDA (Latent Dirichlet Allocation) analysis were conducted using Python 3.7. Also, OLS regression analysis was conducted to understand the annual increase and decrease trend of each topic derived with trend analysis. Results: As a result of word frequency analysis, the frequency of satisfaction, management, behavior, and service was found to be high. In addition, it was found that 'service', 'satisfaction' and 'customer' were frequently associated with program and relationship in the word co-occurrence frequency analysis. As a result of topic modeling, six topics were derived: 'Beauty shop', 'Health education', 'Cosmetics', 'Customer satisfaction', 'Beauty education', and 'Beauty business'. The trend analysis result of each topic confirmed that 'Beauty education' and 'Health education' are getting more attention as time goes by. Conclusions: The future studies must resolve the extreme polarization between the structure of the small beauty industry and beauty stores. Furthermore, the researches have to direct various ways to create the performance of internal personnel. The ways to maximize product capabilities such as competitive cosmetics and brands are also needed attentions.
In this paper, a collision-free resource reservation scheme for WUSB (Wireless Universal Serial Bus) networks with WiMedia D-MAC (Distributed Medium Access Control). Since distributed characteristic of the WiMedia D-MAC supporting DRP (Distributed Reservation Protocol) scheme may cause lots of conflicts, overall performances of the WUSB with WiMedia D-MAC can be deteriorated. In addition, when we consider multi-hop environment, "mobile" hidden node problem due to mobility of WUSB devices can be happened, and it is a critical problem to mobile WUSB devices transceiving real-time QoS (Quality of Service) traffic. To tackle the problem, we propose a new DRP reservation mechanism to prevent DRP conflicts for multi-hop mobility support in WUSB networks with WiMedia D-MAC and show its improved performance via simulation results.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.11a
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pp.162-163
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2011
This paper presents the system dynamics methodology for modeling and control the production/inventory system. Under system dynamics point of view, we can apply some production/inventory policies as if we use the control laws for dynamics systems, then the behavior of system is analyzed and evaluated to improve the performance of production/inventory system. We also utilize the hybrid modeling method for the dynamic of production system with the combination of Matlab/Simulink and Matlab/Sateflow. Finally, the numerical simulation results are carried out in Matlab/Simulink environment and compare with the results from other works. It is shown that our approach can obtain some good performances (such as operational cost, stability of inventory, customer service level).
Recently, the cluster-based industrial policy has become a powerful policy tool for strengthening the competitiveness of nations, industries and firms. The concept of cluster develops as firms choose to locate in each others proximity. Cluster concept can be usefully applied to analyze cluster of port-related activities. Port cluster can be used as a systematic foundation for providing one-stop value added logistics service to its customers. The main purpose of this paper is to suggest a way for establishing the port cluster in Korean seaport. For this aim, the paper defines a concept of port cluster and examines the its necessity. And the procedure for establishment of port cluster in Korea is proposed. In addition, the paper analyzed the port cluster structure-conduit-performance. Especially, the role of port cluster's participants, central and local government, universities and related R&D institutes, and private companies, are suggested respectively. As a conclusion, policy suggestions for the establishment of port cluster in Korea are suggested.
코로나19로 인하여 우리는 이제껏 경험하지 못했던 현상들을 마주하고 있다. 여러 산업 중에서도 항공업계는 코로나사태의 직접적인 영향을 받음에 따라 화물운송 확대와 같은 다양한 생존전략을 적극적으로 수립하고 있다. 항공화물운송은 타 운송과 구분되는 특성으로 인하여 시장규모가 지속적으로 증가하고 있으나 코로나19 여파로 개인주의·이기주의가 심화됨에 따라 포스트 코로나 시대에는 유통채널 내에서 호혜 개념이 중요하게 고려될 것으로 추론할 수 있다. 이런 상황에서 항공물류 서비스기업은 어떻게 항공사와 신뢰를 구축하고 관계를 맺어야 바람직한 성과를 거둘 수 있을까? 바로 이것이 본 연구를 추진하게 된 배경이다. 본 연구는 항공물류 유통채널 구성원 간의 신뢰가 어떻게 구축되는지, 나아가 물류서비스기업의 경영성과에 얼마나 영향을 미치는지를 실증적으로 살펴보고, 호혜의 조절효과를 규명함으로써 학문적으로나 실무적으로 유용한 시사점을 제시할 수 있을 것이다.
Performance measures play a critical role in formulating mail delivery strategies and evaluating actual results. Nevertheless, the existing method and corresponding system to determine the standard workloads of mailmen is developed without careful consideration of real delivery environments and various requirements of mailmen. Hence, the current system is insufficient for optimal management of workloads and shows substantial gaps when compared to the results of actual work-site. This study considers how to improve the current workload management system of mailmen. We first performed the as-is analysis of the mail delivery service and then developed a prototype of advanced delivery workload management system. The to-be system consists of five subsystems which can be grouped into three categories; master data management, workloads management, performance analysis. Our results can be a valuable guide for the development of real system for measuring and balancing the workloads of mailmen.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1369-1375
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2009
This study focus on the structural relationships among business strategies, its various execution types and business performances from the viewpoint of many managerial aspects. These many kinds of management activities are carried out in order to revitalize the E-Business system. The objective of this study is to find out the structural effect of this various kinds of managerial strategies on the practice type of knowledge management such as dynamic and behavioral approach. And also the effect of knowledge management activities on the business performance. The result of this study shows that management strategy for marketing, procurement/logistics and service has positive influences on systematic, behavioral approach as well as the knowledge execution types has positive influence on the management performances.
Purpose - Based on previous studies, this study extends current research and investigates whether the sub-factors of emotional intelligence increase job satisfaction or employee intrinsic and extrinsic motivation and perceived organizational support. Research design, data, and methodology - This study categorizes service employees' (consultants) emotional intelligence into four sub-factors: regulation of emotion, appraisal of emotion, utilization of emotion, and expression of emotion. The study then investigates the sub-factor effects on job satisfaction. A total of 353 valid questionnaires were collected. Results - The results of the path analysis showed that appraisal, utilization, and expression of emotion had a positive effect on intrinsic motivation, and utilization of emotion had a positive effect on extrinsic motivation. Extrinsic motivation had a positive effect on perceived organizational support and job satisfaction, and perceived organizational support had a positive effect on job satisfaction. Conclusion - As consultants' utilization of emotion is rendered as the ability to use emotion to improve performance, the conclusion is that such factors as monetary performance incentives are important in order to boost job satisfaction of the consultants.
Emerging automated driving environments will lead to a mixed traffic flow depending on the interaction between automated vehicles (AVs) and manually driven vehicles (MVs) because the market penetration rate (MPR) of AVs will gradually increase over time. Understanding the characteristics of mixed traffic conditions, and developing a method to control both AV and MV maneuverings smoothly is a backbone of the traffic management in the era of automated driving. To facilitate smooth vehicle interactions, the maneuvering of AVs should be properly determined by various traffic and road conditions, which motivates this study. This study investigated whether the aggressiveness of AV maneuvering, defined as automated driving aggressiveness (ADA), affect the performance of mixed traffic flow. VISSIM microscopic simulation experiments were conducted to derive proper ADAs for satisfying both the traffic safety and the operational efficiency. Traffic conflict rates and average travel speeds were used as indicators for the performance of safety and operations. While conducting simulations, level of service(LOS) and market penetration rate(MPR) of AVs were also taken into considerations. Results implies that an effective guideline to manage the ADA under various traffic and road conditions needs to be developed from the perspective of traffic operations to optimize traffic performances.
It takes the most important role the problem of assigining vehicles and desigining optimal routes for each vehicle in order to enhance the logistics service level. While solving the problem, various cost factors such as number of vehicles, the capacity of vehicles, total travelling distance, should be considered at the same time. Although most of logistics service providers introduced the Transportation Management System (TMS), the system has the limitation which can not consider the practical constraints. In order to make the solution of TMS applicable, it is required experts revised the solution of TMS based on their own experience and intuition. In this research, different from previous research which have focused on minimizing the total cost, it has been proposed the methodology which can enhance the efficiency and fairness of asset utilization, simultaneously. First of all, it has been adopted the Cluster-First Route-Second (CFRS) approach. Based on the location of customers, we have grouped customers as clusters by using four different clustering algorithm such as K-Means, K-Medoids, DBSCAN, Model-based clustering and a procedural approach, Fisher & Jaikumar algorithm. After getting the result of clustering, it has been developed the optiamal vehicle routes within clusters. Based on the result of numerical experiments, it can be said that the propsed approach based on CFRS may guarantee the better performance in terms of total travelling time and distance. At the same time, the variance of travelling distance and number of visiting customers among vehicles, it can be concluded that the proposed approach can guarantee the better performance of assigning tasks in terms of fairness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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