Purpose: We examined the relationship between the health-related issues of elderly women and bone density and identified specific factors that affect the prevalence of osteoporosis to provide basic data for developing a health care program on osteoporosis prevention. Methods: This study is a secondary data analysis of 118,903 66-yr-old women who received a health examination conducted by the National Health Insurance Corporation in 2008. Multiple logistic regression analysis was used to identify factors affecting the prevalence of osteoporosis. Results: The prevalence of osteoporosis was 46.8%, whereas the prevalence of osteopenia was 38.4% among elderly women in this study. Statistically significant differences were observed between the osteoporosis and non-osteoporosis group in terms of smoking (p<.001), exercise (p<.001), obesity (p<.001), waist circumference (p<.001), depression (p<.001), falling experience (p<.05), and the cognitive function risk (p<.05). Based on the multiple logistic regression results, the risk for osteoporosis was high in those who were under-weight, smoked, or were depressed. In contrast, moderate or high level obesity showed a negative relationship with osteoporosis. Conclusion: The prevalence of osteopenia and osteoporosis was 85.2%. Therefore, there is a need to develop health care programs pertaining to osteoporosis intervention and prevention for elderly women. Because smoking, non-exercise, and obesity are main osteoporosis risk factors, it is highly recommended that some sound practical life programs and psychological support programs be considered for this population.
EUNA OH;Seong-Kyu Kang;Seunghon Ham;Won-Jun Choi;Wanhyung Lee
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.33
no.2
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pp.126-133
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2023
Objectives: This study was conducted to find out the prevalence and risk factors of anemia according to shift work. Methods: Data from the Korean National Health and Nutrition Survey (2016-2020) were used. 9,787 workers were divided into shift workers and non-shift workers. The work type between 6AM-6PM was defined as day work, and other work types were defined as shift work. A chi-square test was used to indicate the distribution of risk factors expected to affect shift work in both frequency and percentage. Multiple logistic regression analysis was performed to find out the relationship between anemia prevalence and shift work. Results: As a result of analysis, multiple logistic regression analysis of anemia prevalence and shift work, the OR (95% CI) of male workers on shift work was 2.186 (1.139 to 4.194) and there was a statistically significant difference. Conclusions: In conclusion, anemia in male shift workers should be considered a possibility of health problems. In the future, research based on various data collection should be conducted for research to reveal various causes or diseases of anemia in the future.
Purpose: This study was conducted to identify the factors associated with intention to quit smoking in community-dwelling male adult smokers in Korea. Methods: This study was cross-sectional research that used data of 4,010 male smokers. Data from the 2013 Community Health Survey were analyzed through multiple logistic regression. Results: Of the male adult smokers, 65.64% reported that they had an intention to quit smoking. In the logistic regression analysis, age, amount of smoking per day, previous attempts to quit smoking, exposure to smoking-quitting campaigns, and toothbrushing after lunch were significantly associated with intention to quit smoking. Conclusion: These factors should be considered in developing policies and population-based smoking cessation programs to increase smoking cessation among Korean men.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the correlation between dietary calcium (Ca) and phosphorus (P) intake with DMFT (Decayed Missing Filled Teeth) among Korean schoolchildren. Methods: Data of 1,529 schoolchildren were derived from the Sixth Korean National Health and Nutrition Examination Survey, which was conducted from 2013 to 2015. Sociodemographic, oral health behavior, and dietary factors were collected as independent variables. The DMFT was used as a dependent variable. The chi-square test and logistic regression analysis were performed to identify the correlation between dental caries and the other variables. Results: Multiple logistic regression analysis showed that DMFT was correlated with sex, age, and daily P intake. Conclusions: Adequate intake of phosphorus may have a positive effect in preventing dental caries in schoolchildren. Therefore education on increasing phosphorus intake, including raised awareness through provision of dietary guidelines, will be needed.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the relationship between early childhood caries(ECC) and breastfeeding. Methods : Data of 670 children were derived from the Forth Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2007 to 2009. Demographic and socioeconomic data, oral health related behavior, and breastfeeding practice data were collected as independent variables. The ECC was used as a dependent variable. The chi-square test and logistic regression analysis were performed to identify the relationship between ECC and the other variables. Results : Multiple logistic regression analysis revealed that ECC was related with age, tooth brushing frequency, and breastfeeding practice. Conclusions : This study confirmed various risk indicators of ECC in Korean children, using Korean national survey data. Parents should begin an early and consistent mouth care regime to decrease the risk of ECC.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.4
no.1
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pp.1-13
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2000
This study examined patterns and determinants of families’supplementary educational investment on children. By supplementary educational investment, it meant the amounts of money spent on children’s education other than regular formal schooling expenses. The data used were from the 「1996 Household Expenditure Survey」conducted by the National Statistical Office. The statistical methods employed were descriptive statistics, cluster analysis and logistic multiple regression analysis. Results of cluster analysis revealed five different patterns of family supplementary education expense with relatively even proportion of families allocated to each pattern. The five education expenditure patterns were arts education dominant; other education dominant; gymnastics·clerical·computer education dominant; college entrance exam preparation dominant; and private tutoring dominant. Results of logistic regression analysis showed that the possibility of being in a pattern affected by various family socioeconomic variables. Important factors affecting there patterns were children’s schooling stage, residence, and mother’s education.
The study of home injury and injury prevention has been a neglected area of research and practice. This study has the following purposes: 1) to describe the pattern of home injuries; 2) to analyze the differences in injuries by social characteristics; and 3) to compare the impact of safety structure and action. The data were collected by person-to-person interviews with 450 residents living in Wonju area. The statistical methods used for the analysis were $\chi$2-test and multiple logistic regression. The results are as follows: 1) Whether or not a certain injury has occurred varies by household type. The elderly household reported more injuries than other types of household. 2) Using logistic regression method, we found that safety-related behavioral habit was statistically significant in predicting injury occurrence. However, residence type was not a statistically significant variable. This indicates that cognitive change strategy is more important than structural change strategy.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of sedentary behavior on subjective health in Korean adolescents. Methods: This study is designed as a cross-sectional study. The study sample comprised of 60,040 middle and high school students primarily at the age of 12 to 17. Using data from the 14th (2018) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey, multiple logistic regression analysis was conducted. Results: The rate of engaging in sedentary behavior for less than 2 hours was 28.4% and for more than 4 hours was 28.2% in Korean adolescents. In the result from the logistic regression analysis, compared to engaging in sedentary behavior for 2 hours or less, the adjusted odds ratio was 1.15 for over 4 hours, with other factors controlled. Conclusion: It is necessary to actively develop and promote active leisure activities and limit excessive media exposure and supplementary learning for adolescents.
The yield and quality of a micromanufacturing process are important management factors. In real-world situations, it is difficult to achieve a high yield from a manufacturing process because the products are produced through multiple nanoscale manufacturing processes. Therefore, it is necessary to identify the processes and equipment that lead to low yields. This paper proposes an analytical method to identify the processes and equipment that cause a defect in the plastic ball grid array (PBGA) during the manufacturing process using logistic regression and stepwise variable selection. The proposed method was tested with the lot trace records of a real work site. The records included the sequence of equipment that the lot had passed through and the number of faults of each type in the lot. We demonstrated that the test results reflect the real situation in a PBGA manufacturing process, and the major equipment parameters were then controlled to confirm the improvement in yield; the yield improved by approximately 20%.
The objective of this research is to develop a traffic accident forecasting model using traffic accident data in pusan from 1963 to 1991 and then to make short-term forecasts('93~'94) of traffic accidents in pusan. In this research, several forecasting models are developed. They include a multiple regression model, a time-series ARIMA model, a Logistic curve model, and a Gompertz curve model. Among them, the model which shows the most significance in forecasting accuracy is selected as the traffic accident forecasting model. The results of this research are as followings. 1. The existing model such as Smeed model which was developed for foreign countries shows only 47.8% explanation for traffic accident deaths in Korea. 2. A nonliner regression model ($R^2$=0.9432) and a Logistic curve model are appeared to be th gest forecasting models for the number of traffic accidents, and a Logistic curve model shows th most significance in predicting the accident deaths and injuries. 3. The forecasting figures of the traffic accidents in pusan are as followings: . In 1993, 31, 180 accidents are predicted to happen, and 430 persons are predicted to be deaths and 29, 680 persons are predicated to be injuries. . In 1994, 33, 710 accidents are predicted to happen, and 431.persons are predicted to be deat! and 30, 510 persons are predicted to be injuried. Therefore, preventive measures against traffic accidents are certainly required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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