The purpose of this paper is to estimate consumer's satisfaction by purchasing farmer's processed food. So, this paper surveyed consumers which have purchased Korean traditional soybean paste products, by reason of limiting research objects among lots of farmer's processed food. A survey of 220 consumers was carried out on September and October 2016. For this matters, this paper used multiple linear regression model(included LOG-LIN model) and, set up 1 dependent and 11 independent variables. As the analysis results, we could find out that consumer's satisfaction was affected by 6 variables(price, taste, ease of cooking, confidence of product information, social awareness and perceived 6th industrialization). Among these variables, the strongest variable was "social awareness", and the second was "perceived 6th industrialization". This paper also estimated the rate of change that a dependent variable was affected by independent variables. As the results, this paper found out that "perceived 6th industrialization" had the highest rate of change(5.8%) and the second was "social awareness"(5.6%). This paper proposed 7 implications of Korean traditional soybean paste. Those were the proper price policy and quality value's promotion, quality Improvement and confidence enhancement, development of products for consumer's convenience, enhancement of social awareness, enhancement of politic management about 6th industrialization and accessibility of purchasing information.
가속화 실패시간모형은 로그 생존시간과 공변량간의 선형적 관계를 묘사해 준다. 가속화 실패시간모형에서 생존시간의 평균뿐만 아니라 변동성에도 영향을 미치는 공변량 효과를 추론하는 것은 흥미가 있다. 이를 위해 생존시간의 평균뿐만 아니라 분산을 모형화 하는 것이 필요하며, 이러한 모형을 평균-분산 가속화 실패시간모형이라 부른다. 본 논문에서는 벌점 가능도함수를 이용하여 평균-분산 가속화 실패시간모형에서 회귀모수에 대한 변수선택 절차를 제안한다. 여기서 벌점함수로서 LASSO, ALASSO, SCAD 그리고 HL (계층가능도)와 같은 네 가지 벌점함수를 연구한다. 제안된 변수선택 절차를 통해 중요한 공변량의 선택 뿐만 아니라 회귀모수의 추정을 동시에 제공할 수 있다. 제안된 방법의 성능은 모의실험을 통해 평가하고, 하나의 임상 예제자료를 통해 제안된 방법을 예증하고자 한다.
To make a distinction between the influence of the dielectric constant and of methanol concentration on trypsin-catalyzed hydrolysis and methanolysis at $0^{\circ}C$, a model reaction of $N^u$-benzyloxycarbonyl-L-lysine p-nitrophenyl ester with water-methanol mixtures was chosen and a kinetic study done. The $k_{cat}$ values increased with methanol concentration, in a linear manner whereas $K_{M}$ values increased in a log-linear fashion. However, the $k_{cat},$_{M}$ ratio increased at lower methanol concentrations than 30% and then began to decrease at higher concentrations. The decrease in $k_{catK_M}$observed at higher than 30% methanol concentrations is attributed to the hydrophobic partitioning effect on substrate binding. On the other hand, the increase in $k_{catK_M}$ in the 0~30% methanol concentration range seems to be due to the effect of nucleophilic cosolvent on $k_{cat}$ and of the dielectric constant on $k_m$. This explanation was verified by measuring the effect of varying the dielectric constant of the medium on kinetic constants with isopropyl alcohol chemically unrelated to the enzyme reaction as the methanol concentration is maintained at a constant level. Therefore, we conclude that the effect of increasing the methanol concentration in the model reaction on the kinetic parameters $k_{cat \;and\;{K_M}}$ is caused by changes in both the nucleophilicity and the dielectric constant of the medium. Based on product analysis, the increase in $k_4, k_3$by decreasing the temperature can be accounted for by the suppression of hydrolytic reactions. This observation indicates that the nucleophile is favored by low temperatures. There was no loss of trypsin activity over a 10 h period in 60% methanol concentration at $pH^*\; 5.5,\; 0^{\circ}C$.EX>.
비균질 다공성 매질을 통과하는 선형 흡착 용질의 공간적 거동에 대한 특성이 수치적 기법을 통해 분석되었다. 공간적으로 서로 상관된 투수계수의 대수적 분포를 지구통계학적 기법인 TBM(Turning Bands Method)을 사용하여 2차원 공간 내에 발생시켰으며, 이를 통한 지하수 흐름의 수리수두분포와 유속벡터장은 정상상태의 포화된 2차원 지하수 흐름 방정식에 Galerkin 유한요소법을 적용하여 계산하였다. 또한, 용질이동에 대한 수치모의는 시간간격을 자동으로 보정해주는 CD(constant displacement)기법이 포함된 난보모형(Random Walk Particle Tracking Model, RWPTM)을 통해 수행되었다. 본 연구에서 용질의 공간적 거동의 특성은 종방향 질량중심 이동거리, 종방향 공간 퍼짐 모멘트 그리고 용질분포의 종방향 왜곡계수를 통해 분석되었다.
Purpose: ANSI/ADA has established standards for adequate radiopacity. This study was aimed to assess the changes in radiopacity of composite resins according to various tube-target distances and exposure times. Materials and Methods: Five 1-mm thick samples of Filtek P60 and Clearfil composite resins were prepared and exposed with six tube-target distance/exposure time setups (i.e., 40 cm, 0.2 seconds; 30 cm, 0.2 seconds; 30 cm, 0.16 seconds, 30 cm, 0.12 seconds; 15 cm, 0.2 seconds; 15 cm, 0.12 seconds) performing at 70 kVp and 7 mA along with a 12-step aluminum stepwedge (1 mm incremental steps) using a PSP digital sensor. Thereafter, the radiopacities measured with Digora for Windows software 2.5 were converted to absorbencies (i.e., A=-log (1-G/255)), where A is the absorbency and G is the measured gray scale). Furthermore, the linear regression model of aluminum thickness and absorbency was developed and used to convert the radiopacity of dental materials to the equivalent aluminum thickness. In addition, all calculations were compared with those obtained from a modified 3-step stepwedge (i.e., using data for the 2nd, 5th, and 8th steps). Results: The radiopacities of the composite resins differed significantly with various setups (p<0.001) and between the materials (p<0.001). The best predicted model was obtained for the 30 cm 0.2 seconds setup ($R^2$=0.999). Data from the reduced modified stepwedge was remarkable and comparable with the 12-step stepwedge. Conclusion: Within the limits of the present study, our findings support that various setups might influence the radiopacity of dental materials on digital radiographs.
거제${\cdot}$한산만 양식굴 Crassostrea gigas의 에너지 전환 효율을 추정하기 위하여 한 양성 기간인 1979년 7월부터 1980년 4일까지 성장도, 생식 물질 방출량, 패자 형성량, 호흡량, 집단 감모율에 대한 현지 생체 실측 조사를 행하였으며, 연체부의 물질 조성 및 에너지 함량, 패각의 유기 물질 및 생식 물질의 에너지 함량을 각각 측정하고, 호흡량에서 호흡 열량 계수를 사용하여 이화 에너지양을 계산하였다. 이상의 자료에서 동화 에너지양에 대한 연체부 에너지양의 비율로 순 에너지 전환 효율을 계산하고 동화 효율을 측정하여 섭취 에너지양에 대한 연체부 에너지양의 비율로 총 에너지 전환 효율을 계산하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 1. 각고(SH) 및 연체부 건조 중량 (DW)의 반월령(t)에 따른 성장도; $$SH=6.33(1-e^{-0.2421(t+0.54)}),\;(0<\leqq10)$$$$SH=4.44+0.14t,\;(10{\leqq}t{\leqq}20)$$$$DW=0.608(1-e^{-0.2421(t+0.54)2.589}),\;(0$$DW=1.53\times10^{-6}\times(4.44+0.14t)^{7.2},(10{\leqq}t{\leqq}20)$$ 2. 생식물질 방출량(G): $$G=0.0145+(3.95\times10^{-3}{\times}SH^{2.9861}$$ 3. 패각 형성량(SO); $$SO=0.000648{\times}SH^{2.527}$$ 4. 호흡량(R); $$log\;R=(0.0386T-0.5381)+(0.6409-0.0083T){\cdot}log\;DW$$ 5. 연체부 에너지 함량; 3.93(7월)-4.54(4월) Kcal/g, DW(질소 보정에 의한 계산값) 6. 생식 물질의 에너지 함량$(E_G)$: $$E_G,\;Kcal=\frac{1}{4}[0.0149SH^{2.961}+0.0547]$$ 7. 패각 유기물의 에너지 함량$(E_{so})$; $$E_{so},\;Kcal=0.00184SH^{2.527}$$ 8. 호흡 에너지 계수: 3.18(8월)-3.31(4월) cal/mg $O_2$ 9. 집단 총 감모율 : $36\%$ 10. 동화 효율 : $55.5\%(40\~70\%)$ 11. 순 에너지 전환 효율 : $28\%$ 12. 총 에너지 전환효율 : $15.28\%(11\~20\%)$.
본 연구의 목적은 대학생의 학사경고를 예측하는 변인들을 밝혀 학사경고 위험이 높은 학생들을 사전에 파악하고 적절한 지원이 이루어질 수 있는 기반을 마련하는 것이다. 본 연구에서는 학사경고를 예측하는 변인으로 대학 내 정보시스템에 축적되어 있는 학생들의 학교 참여도 변인들을 사용하였다. 연구대상은 경기도 A대학 학생 17,261명이다. 분석에 사용한 학교 참여 변인들은 개강 후 4주 동안의 수업 결석 시간 수, 학습관리시스템(LMS)과 비교과 시스템 접속 횟수, 교수 상담 건수이며, 종속변인은 본 학기 학년평량평균(GPA)이었다. 통제변인으로 이전 학기 성적자료를 사용하였다. 분석 방법은 성적에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 확인하기 위해 선형회귀분석을, 학사경고 여부에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 학생들의 성적을 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, 비교과 시스템 접속 횟수로 나타났다. 둘째, 학생들의 학사경고를 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, LMS 접속 횟수, 비교과 시스템 접속 횟수로 확인되었다. 이상의 결과를 통해 대학생의 학사경고를 사전에 예측하는 것이 가능함을 확인하였고, 연구결과를 바탕으로 학사경고를 사전에 예측하고 예방·지원하는 교육적 개입을 논의하였다.
A prerequisite for deriving the abundance estimates from acoustic surveys for commercially important fish species is the identification of target strength measurements for selected fish species. In relation to these needs, the goal of this study was to construct a data bank for converting the acoustic measurements of target strength to biological estimates of fish length and to simultaneously obtain the target strength-fish length relationship. Laboratory measurements of target strength on 15 commercially important fish species were carried out at five frequencies of 50, 70, 75, 120 and 200 kHz by single and split beam methods under the controlled conditions of the fresh and the sea water tanks with the 389 samples of dead and live fishes. The target strength pattern on individual fish of each species was measured as a function of tilt angle, ranging from $-45^{\circ}$ (head down aspect) to $+45^{\circ}$ (head up aspect) in $0.2^{\circ}$ intervals, and the averaged target strength was estimated by assuming the tilt angle distribution as N $(-5.0^{\circ},\;15.0^{\circ})$. The TS to fish length relationship for each species was independently derived by a least-squares fitting procedure. Also, a linear regression analysis for all species was performed to reduce the data to a set of empirical equations showing the variation of target strength to a fish length, wavelength and fish species. For four of the frequencies (50, 75, 120 and 200 kHz), an empirical model for fish target strength (TS, dB) averaged over the dorsal sapect of 602 fishes of 10 species and which spans the fish length (L, m) to wavelength (\Lambda,\;m)$ ratio between 5 and 73 was derived: $TS=19.44\;Log(L)+0.56\;Log(\Lambda)-30.9,\;(r^2=0.53)$.
Background: Associations between elevated C-reactive protein (CRP) and cancer risk have been reported for many years, but the results from prospective cohort studies remains controversial. A meta-analysis of prospective cohort studies was therefore conducted to address this issue. Methods: Eligible studies were identified by searching the PubMed and EMBASE up to October 2012. Pooled hazard ratios (HR) was calculated by using random effects model. Results: Eleven prospective cohort studies involving a total of 194,796 participants and 11,459 cancer cases were included in this meta-analysis. The pooled HR per natural log unit change in CRP was 1.105 (95% confidence interval (CI): 1.033-1.178) for all-cancer, 1.308 (95% CI: 1.097-1.519) for lung cancer, 1.040 (95% CI: 0.910-1.170) for breast cancer, 1.063 (95% CI: 0.965-1.161) for prostate cancer, and 1.055 (95% CI: 0.925-1.184) for colorectal cancer. Dose-response analysis showed that the exponentiated linear trend for a change of one natural log unit in CRP was 1.012 (95% CI: 1.006-1.018) for all-cancer. No evidence of publication bias was observed. Conclusions: The results of this meta-analysis showed that the elevated levels of CRP are associated with an increased risk of all-cancer, lung cancer, and possibly breast, prostate and colorectal cancer. The result supports a role of chronic inflammation in carcinogenesis. Further research effort should be performed to identify whether CRP, as a marker of inflammation, has a direct role in carcinogenesis.
Acoustic target strength (TS) of 12 commercially important fish species caught in the Korean waters had been investigated and their results were presented. Laboratory measurements of target strength on 12 dominant fish species were carried out at a frequencies of 75 kHz by single beam method under the controlled condition of the water tank with the 241 samples of dead and live fishes. The target strength pattern on individual fish of each species was measured as a function of tilt angle, ranging from $-45^{\circ}$ (head down aspect) to $45^{\circ}$ (head up aspect) in $0.2^{\circ}$ intervals, and the averaged target strength was estimated by assuming the tilt angle distribution as N ($-5.0^{\circ}$, $^15.0{\circ}$). The 75 to fish length relationship for each species was independently derived by a least - squares fitting procedure. Also, a linear regression analysis for all species was performed to reduce the data to a set of empirical equations showing the variation of target strength to fish length and fish species. An empirical model for fish target strength(TS, dB) averaged over the dorsal aspect of 158 fishes of 7 species and which spans the fish length(L, m) to wavelength(${\lambda}$, m) ratio between 6.2 and 21.3 was derived: TS: 27.03 Log(L)-7.7Log(${\kanbda}$)-17.21, ($r^2$=0.59).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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