Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.1
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pp.22-38
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2012
Adaptation of climate change is necessary to avoid unexpected impacts of climate change caused by human activities. Vulnerability refers to the degree to which system cannot cope with impacts of climate change, encompassing physical, social and economic aspects. Therefore the quantification of climate change impacts and its vulnerability is needed to identify vulnerable regions and to setup the proper strategies for adaptation. In this study, climate change vulnerability is defined as a function of climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity. Also, we identified regions vulnerable to ozone due to climate change in Korea using developed proxy variables of vulnerability of regional level. 18 proxy variables are selected through delphi survey to assess vulnerability over human health sector for ozone concentration change due to climate change. Also, we estimate the weighting score of proxy variables from delphi survey. The results showed that the local regions with higher vulnerability index in the sector of human health are Seoul and Daegu, whereas regions with lower one are Jeollanam-do, Gyeonggi-do, Gwangju, Busan, Daejeon, and Gangwon-do. The regions of high level vulnerability are mainly caused by their high ozone exposure. We also assessed future vulnerability according to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Special Report on Emissions Scenarios (SRES) A2, A1FI, A1T, A1B, B2, and B1 scenarios in 2020s, 2050s and 2100s. The results showed that vulnerability increased in all scenarios due to increased ozone concentrations. Especially vulnerability index is increased by approximately 2 times in A1FI scenarios in the 2020s. This study could support regionally adjusted adaptation polices and the quantitative background of policy priority as providing the information on the regional vulnerability of ozone due to climate change in Korea.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.3
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pp.35-51
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2015
The purpose of this study is to improve the previous groundwater contamination vulnerability assessment method, apply it to the study area, and select priority areas for groundwater management based on the quantitative analysis of groundwater contamination vulnerability. For this purpose, first, the previous 'potential contamination' based on groundwater contamination vulnerability assessment method was upgraded to the methodology considering 'adaptation capacity' which reduced contamination. Second, the weight of groundwater contamination vulnerability assessment factors was calculated based on the analytical hierarchy process(AHP) and the result of survey targeting groundwater experts. Third, Gyeonggi-do was selected as the study area and the improved methodology and weight were implemented with GIS and actual groundwater contamination vulnerability assessment was carried out. Fourth, the priority area for groundwater contamination management was selected based on the quantitative groundwater contamination vulnerability assessment diagram. The improved detailed groundwater contamination vulnerability assessment factors in this study were a total of 15 factors, and 15 factors were analyzed as new and improved weight with higher 'adaptation capacity' than the assessment factor corresponding to the previous 'potential contamination' in the weight calculation result using AHP. Also, the result of groundwater contamination vulnerability assessment in Gyeonggi Province using GIS showed that Goyang and Gwangmyeong which were adjacent to Seoul had a high groundwater contamination vulnerability and Pocheon and Yangpyeong County had a relatively low groundwater contamination vulnerability. In this study, the previous groundwater contamination vulnerability assessment was improved and applied to study areas actually. The result of this study can be utilized both directly and indirectly for the groundwater management master plan at national and local government level in the future.
In order to use as basic data of adaptation, this study focused on a 'Water management vulnerability estimation' in Korea. Vulnerability is estimated dividing into flood mitigation and water resource management. Temporal resolution is 2000 year and the future 2020 year, 2050 year, 2100 year via A1B scenario. Time series data was normalized. Then weight that is gotten through delphi investigation was multiplied. Vulnerability is calculated through this process. In flood mitigation vulnerability, it was estimated to adaptation ability affect relatively biggest influence. In future, some area of Gangwon-do was analyzed that the flood mitigation vulnerability increases. In water resource management, it was estimated to climate exposure affect relatively biggest influence. At 2020 yr, there is a trend toward increased in the Chungcheongbuk-do and DaeJeon, Daegu, some area of Gyeongsangnamdo. Because this study evaluate relative vulnerability of whole country and analyzed spatial distribution, when local government establishes climate change adaptation details enforcement countermeasure, this study can give help to grasp whether should invest more in some field.
Vulnerability assessment has been required for establish climate adaptation plan to prevent damage from climate change. In this study we assessed vulnerability with 1 km resolution and determined which sectors have the highest priority in each municipality of Gangwon province based on the result of vulnerability assessment. All sectors of vulnerability assessment are composed of three criteria; sensitivity, exposure and adaptation capacity. And suitable indicators of each sector were selected and spatial data set was prepared using GIS. Priority of vulnerability was classified with the degree of vulnerability in present and variation in vulnerability between present and future. The results of vulnerability assessment were different among municipalities due to the contribution of indicators. Present and future trends in vulnerability showed similar results but high vulnerable area was predicted to expand in the future. In addition increase in temperature led whole area to be more vulnerable generally. The result of prioritizing sectors of vulnerability indicated the most considerable sectors within a municipality. Also, the municipalities which have similar geographic, climatic and social conditions tended to be classified as the same priority class. The method of vulnerability assessment and determining priorities suggested in this study could be used to support decision makers to establish adaptation plan of local area.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.3
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pp.411-424
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2017
An all-digital delay-locked loop (DLL) for a mobile memory interface, which runs at 0.11-2.5 GHz with a phase-shift capability of $180^{\circ}$, has two internal DLLs: a global DLL which uses a time-to-digital converter to assist fast locking, and shuts down after locking to save power; and a local DLL which uses a phase detector with an adaptive phase sampling window (WPD) to reduce jitter accumulation. The WPD in the local DLL adjusts the width of its sampling window adaptively to control the loop bandwidth, thus reducing jitter induced by UP/DN dithering, input clock jitter, and supply/ground noise. Implemented in a 65 nm CMOS process, the DLL operates over 0.11-2.5 GHz. It locks within 6 clock cycles at 0.11 GHz, and within 17 clock cycles at 2.5 GHz. At 2.5 GHz, the integrated jitter is $954fs_{rms}$, and the long-term jitter is $2.33ps_{rms}/23.10ps_{pp}$. The ratio of the RMS jitter at the output to that at the input is about 1.17 at 2.5 GHz, when the sampling window of the WPD is being adjusted adaptively. The DLL consumes 1.77 mW/GHz and occupies $0.075mm^2$.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.377-393
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2011
This study aims to indicate the spatial characteristics of the changes in the Korean farm land. In particular, we analyze the spatial diffusion patterns of organic farms increasing rapidly with the growth in the agricultural product markets as well as the demand for safe food and sustainable growth. For the purpose, we examine the changes in the distribution patterns of organic farms between year 2000 and 2005. We analyze the agglomeration pattern by Location Quotient (LQ) and Local indicator of spatial association (LISA). Organic farms have been spread out from the outscuirts of Seoul, the capital city, to the traditional agriculture spetilized area in the southern parts of the nation. In order to analyze the relationships between organic farm distribution and the geographical variables affecting the organic farming, we develop multivariate regression models. Our findings indicate that organic farming is related with the number of agriculture-based business and information technique adaptation as well as the level of education and farmers age.
This paper is mainly concerned with an understanding of spatial pattern of welfare by social indicators; thus an attempt for a social research is made to clarify spatial characteristics of welfare in Pusan through local welfare approach. The use of objective and subjective indicators simultaneously helps supplement the weakness which each of this indicators holds. The welfare level in Pusan showed various characteristics in the whole study area and in the all welfare sectors. Especially, the differences between objective and subjective welfare are found in the whole city. If the redistributional strategy is given to the priority among the welfare policies, it may be expected that the welfare level will be more equally distributed in Pusan.
This paper presents a decentralized adaptive controller design for a Magnetically Levitated Fine Manipulator to follow the given trajectory as close as possible in spite of coupling effects between motion axes(degree of freedoms or subsystems). The present controller consists of two parts: the model reference controls based on known subsystems and the local adaptive controls. The former stabilizes the motion of the manipulator so as to follow that of the reference model. The latter reduces tracking errors due to coupling disturbances by adjusting the local gains to such levels that override interactions and assure the stability of the overall system. Through several experimental results, it has been shown that the decentralized adaptive control scheme has better tracking performances comparing to the PID controller case as well as good disturbance(coupling) rejection property.
Park Eun-Koung;Kang Dong-Wan;Jung Chai-Young;Kim Hyun-Ju;Bae Jong-Min
The KIPS Transactions:PartD
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v.12D
no.4
s.100
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pp.553-568
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2005
In order to integrate distributed biological information sources physically or virtually, it is necessary to overcome the heterogeneity of information sources and support a superior generality and adaptation in order to satisfy user's various demands. In this paper, we present a flexible and general XML query engine of a wrapper system in designing the middleware system to integrate data as well as application programs. Since this query engine applies user-defined XML view, it is possible to composite flexible integrated query. The query processing in a wrapper requires view composition, query translation into local sources, and generation of XML documents from local query results. We present a query processing model based on the view tree, where the n views and the XML queries are represented by the view tree. Moreover, to confirm the generality of our query processing model, we present a methodology of query processing for relational databases, web sources, and application programs whose return types of query results are relational tuples or XML documents.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.1
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pp.63-73
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2010
A comprehensive mapping project for agroclimatic zoning in South Korea will end by April 2010, which has required 4 years, a billion won (ca. 0.9 million US dollars) and 22 experts from 7 institutions to complete it. The map database from this project may be categorized into primary, secondary and analytical products. The primary products are called "high definition" digital climate maps (HD-DCMs) and available through the state of the art techniques in geospatial climatology. For example, daily minimum temperature surfaces were prepared by combining the climatic normals (1971-2000 and 1981-2008) of synoptic observations with the simulated thermodynamic nature of cold air by using the raster GIS and microwave temperature profiling which can quantify effects of cold air drainage on local temperature. The spatial resolution of the gridded climate data is 30m for temperature and solar irradiance, and 270m for precipitation. The secondary products are climatic indices produced by statistical analysis of the primary products and includes extremes, sums, and probabilities of climatic events relevant to farming activities at a given grid cell. The analytical products were prepared by driving agronomic models with the HD-DCMs and dates of full bloom, the risk of freezing damage, and the fruit quality are among the examples. Because the spatial resolution of local climate information for agronomic practices exceeds the current weather service scale, HD-DCMs and the value-added products are expected to supplement the insufficient spatial resolution of official climatology. In this lecture, state of the art techniques embedded in the products, how to combine the techniques with the existing geospatial information, and agroclimatic zoning for major crops and fruits in South Korea will be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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